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谷歌母公司 Alphabet 旗下的 Isomorphic Labs 正準備啟動其人工智能設計藥物的人體試驗。該公司總裁科林·默多克（Colin Murdoch）透露，這家源自 DeepMind 突破性技術 AlphaFold 的公司，正將前沿人工智能技術與制藥行業(yè)資深專家相結合，以實現(xiàn)更快、更經(jīng)濟、更精準的藥物設計。

默多克表示，經(jīng)過多年研發(fā)，Isomorphic Labs 利用 AI 輔助設計的藥物即將進入人體臨床試驗階段。該公司于 2021 年從 DeepMind 分拆獨立，其核心技術奠基在 DeepMind 最著名的成果之一——能高精度預測蛋白質結構的 AI 系統(tǒng) AlphaFold 之上。

AlphaFold 的能力持續(xù)演進，已從準確預測單個蛋白質結構，發(fā)展到能模擬蛋白質如何與 DNA、藥物等其他分子相互作用。這些突破顯著提升了其在藥物發(fā)現(xiàn)中的作用，助力研究人員更快速、更精確地設計藥物。

2024年，在發(fā)布AlphaFold 3的同年，Isomorphic與制藥公司諾華和禮來簽署了重要的研究合作協(xié)議。一年后，即2025年4月，Isomorphic在其首次外部融資中籌集了6億美元，由Thrive Capital領投。

這些合作與融資是Isomorphic構建“世界一流藥物設計引擎”戰(zhàn)略的一部分，旨在融合機器學習研究人員與資深制藥專家的力量，以更快速、更低成本、更高成功率地設計新藥。在與大型藥企合作支持現(xiàn)有研發(fā)項目的同時，Isomorphic 也在腫瘤學和免疫學等領域自主設計候選藥物，目標是在完成早期試驗后對外授權這些成果。

“我們針對尚未滿足的醫(yī)療需求啟動了自主藥物研發(fā)項目。推進這些項目至人體臨床試驗階段……雖然尚未成功，但進展良好，”默多克表示。

當前，制藥公司推動單款藥物上市往往需投入數(shù)百萬美元，而臨床試驗階段的成功率有時僅約 10%。默多克認為，Isomorphic 的技術有望從根本上提高這一成功率?！拔覀冋铝τ趯崿F(xiàn)所有目標：加快研發(fā)速度、降低成本，但最關鍵的是切實提升成功概率，”他解釋道。他期望，借助 AlphaFold 技術，研究人員未來能對其開發(fā)藥物在人體試驗中的有效性抱有“百分之百的信心”。

“我們期待有朝一日，面對某些疾病，只需點擊按鈕，就能生成針對特定疾病的藥物設計方案，”默多克展望道，“這一切都將由這些強大的 AI 工具驅動?！?/span>

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