醫(yī)療AI正從輔助工具升級為診療核心參與者，深刻改變醫(yī)療行業(yè)格局。資本市場對AI醫(yī)療賽道的熱情持續(xù)升溫。無論是Wavebio、Optain Health、知維拓醫(yī)藥等多家聚焦AI醫(yī)療應用的企業(yè)相繼完成新一輪融資，還是百度健康發(fā)布“AI管家”，美年健康AI業(yè)務收入同比增長逾70%，都清晰地表明了這一點。
在AI制藥、手術機器人、AI醫(yī)療助理、AI智能管家等多個醫(yī)療細分場景中，AI正日益發(fā)揮出更大的作用。
01 市場爆發(fā)：中國成為醫(yī)療AI主戰(zhàn)場
中國醫(yī)療大模型的規(guī)模正迅速擴張。據(jù)統(tǒng)計，在全球已發(fā)布的醫(yī)療大模型中國發(fā)布數(shù)量占比超70%，其中大語言模型數(shù)量最多，占比近65%。
截至2025年5月1日，我國新發(fā)布醫(yī)療大模型133個，遠超2024年全年的94個、2023年全年的61個。這一數(shù)據(jù)清晰地顯示了醫(yī)療AI領域的技術熱潮和競爭態(tài)勢。
市場規(guī)模方面，億歐智庫預測，2025年醫(yī)療大模型市場規(guī)模接近20億元，在行業(yè)爆發(fā)期間，預計以高達140%的年平均增長率擴張，于2028年突破百億。
更為宏觀的數(shù)據(jù)來自弗若斯特沙利文的預測，中國AI醫(yī)療市場規(guī)模將從2023年的88億元增至2033年的3157億元，年復合增長率高達43.1%。
AI醫(yī)療最早成熟的領域是影像診斷。從肺結節(jié)、肺炎到冠心病、骨折，AI在醫(yī)學影像中的應用范圍不斷擴展。沙利文報告顯示，目前腫瘤和肺結節(jié)檢測是AI醫(yī)療器械市場中發(fā)展最成熟的兩大方向，規(guī)模分別約為3億元和2.5億元。
02 資本熱潮：巨頭加速布局
過去一個月，醫(yī)療行業(yè)上市藥企、互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及初創(chuàng)企業(yè)在AI領域的投融資持續(xù)活躍，從健康管理到藥物研發(fā)，從智能客服到疾病篩查，AI正推動多個醫(yī)療細分賽道迎來資本密集注入。
AI制藥成為資本加碼的重點領域。國內AI制藥領域創(chuàng)下新紀錄。晶泰科技與海外生物制藥公司DoveTree達成總規(guī)模約470億港元的管線合作協(xié)議，創(chuàng)下AI+新藥研發(fā)領域訂單規(guī)模新紀錄。
在疾病篩查與診斷方面，AI同樣表現(xiàn)亮眼。Optain Health近期完成2600萬美元A輪融資，專注于通過AI與視網(wǎng)膜成像技術實現(xiàn)眼病及全身疾病的早期篩查。其便攜設備結合遠程服務，為醫(yī)生提供實時、無創(chuàng)的檢測方案，有效縮小醫(yī)療資源差距。
美年健康的數(shù)據(jù)更為直觀：2025年前三季度，其AI相關業(yè)務收入達2.5億元，同比增長71.02%，主要包括心肺聯(lián)篩、AI-MDT報告等AI賦能項目。
03 技術突破：多模態(tài)融合成趨勢
醫(yī)療AI正從"單點工具"進化為"體系賦能"。如今的智能體本質是"主動目標驅動的實體"，能夠自主規(guī)劃并執(zhí)行一系列行為，持續(xù)自主學習，以達成動態(tài)目標。
多模態(tài)大模型底座建設正在加速。生成式AI正形成"基礎大模型-領域專用模型-臨床微調模型"的三級技術架構?；趪壹夅t(yī)療算力中心，將實現(xiàn)萬億級參數(shù)的醫(yī)學大模型訓練能力。
技術廠商們正積極推動大模型從通用到垂直的遷躍。以京東健康的"京醫(yī)千詢2.0"為例，其形成了"三引擎+四模型"技術架構，具備循證數(shù)據(jù)引擎、臨床病例引擎，以及醫(yī)患交互仿真引擎。
04 應用場景：診療全流程覆蓋
醫(yī)療AI已滲透至診療全流程。在診斷環(huán)節(jié)，AI不僅用于影像分析，更參與多學科會診。例如，北京協(xié)和醫(yī)院引入的"AI-MDT助手"，使會診效率提升40%。
在治療環(huán)節(jié)，AI驅動的個性化方案成為主流。基于強化學習的放療計劃系統(tǒng)，可根據(jù)腫瘤位置、患者生理特征動態(tài)調整治療方案。
慢性病管理方面，AI患者監(jiān)護系統(tǒng)通過可穿戴設備實時采集數(shù)據(jù)。針對糖尿病患者的"GlucoAI"系統(tǒng)，可提前24小時預警低血糖風險，準確率達92%。
AI制藥顯著縮短研發(fā)周期。與傳統(tǒng)藥物研發(fā)模式不同，AI可使藥物總研發(fā)周期平均縮短三分之一至一半，總研發(fā)經(jīng)費降低10%，總成功率由10%提升至14%。
醫(yī)療AI不再停留在論文和實驗室，它已經(jīng)走進我們的日常生活。在寶安區(qū)，40多個醫(yī)療AI應用場景成功落地，AI病理醫(yī)生可“一眼”快速找出組織切片上的可疑細胞，AI重癥大模型5秒內可生成患者數(shù)字畫像并預測后續(xù)趨勢，將搶救響應時間縮短30%。這一切都只是開始。
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