1月9日，中山大學附屬第三醫(yī)院（以下簡稱“中山三院”）舉辦“數(shù)智融合·醫(yī)研共進”主題發(fā)布會，重磅推出智能診斷系統(tǒng)--“中山三院人工智能醫(yī)生”。
該系統(tǒng)致力于為醫(yī)生打造可靠的“智能伙伴”。構建了覆蓋“癥狀-檢查-診斷-治療-隨訪”全鏈條的智能決策支持體系，不僅能輔助診斷，提升診療效率和精準性，還給出明確的診斷證據(jù)和決策過程，幫助醫(yī)生在使用過程中實現(xiàn)自我成長。
據(jù)介紹，醫(yī)生只需輸入臨床信息，系統(tǒng)即可自動提取關鍵要素，生成可解釋、可追溯的診斷建議與個體化診療路徑，使平均診療時間大幅下降，降低漏診誤診風險。“女，45歲，鼻塞、黏涕、嗅覺減退＞12周”。當這名患者前來就診，結合患者主訴、鼻內鏡和鼻竇CT檢查結果、既往病史等，智能診斷系統(tǒng)迅速給出了最可能的診斷結果：慢性非息肉性鼻竇炎。隨后，列出了診斷依據(jù)、診療計劃、診療方案、隨訪管理、注意事項和總結，并鏈接了參考病例、權威指南和專家共識等。
“AI輔助診斷給出的建議結構清晰、證據(jù)明確、不確定性可說明，真正實現(xiàn)透明、可信?！敝悄茉\斷系統(tǒng)的現(xiàn)場演示收獲了行內人士好評。
首次將隱性臨床經驗轉化為可迭代、可復用的智能資產，打造醫(yī)生的“智能伙伴”。 多源知識深度融合，覆蓋診療全鏈條 系統(tǒng)融合超130萬條真實脫敏診療鏈數(shù)據(jù)、70余萬份臨床病例報告、2000余篇國內外權威指南與專家共識，以及800萬條OMAHA醫(yī)學知識圖譜和金域醫(yī)學檢驗知識庫，構建覆蓋“癥狀-檢查-診斷-治療-隨訪”全鏈條的智能決策支持體系。 采用基于循證醫(yī)學的多智能體協(xié)作推理引擎，將臨床決策拆解為意圖理解、鑒別診斷、診療規(guī)劃等專業(yè)化子任務，生成結構清晰、證據(jù)明確、不確定性可說明的診斷建議，實現(xiàn)真正透明、可信的AI輔助診斷。
中山三院院長 戎利民
“這是一個有中山三院血統(tǒng)的人工智能醫(yī)生。研發(fā)以真實診療數(shù)據(jù)為核心，首次將醫(yī)院積淀的深厚臨床隱性診療經驗，通過AI建模轉化為可傳承、可迭代的智能資產，為廣大醫(yī)生和患者服務。”中山三院院長戎利民表示，該智能診斷系統(tǒng)的準確性已經在臨床得到有效驗證，而該院能夠在火熱的AI醫(yī)生研發(fā)中率先跑出，也得益于其早在2018年便開始的數(shù)據(jù)治理，解決了臨床數(shù)據(jù)活化應用的關鍵瓶頸。
會議透露，該智能診斷系統(tǒng)將免費開源給醫(yī)生群體使用，醫(yī)院也將支持系統(tǒng)的推廣普及，希望能為國家衛(wèi)生健康委強調的“持續(xù)推進醫(yī)療衛(wèi)生強基工程，穩(wěn)定二級醫(yī)院運行”作出相應貢獻。
“對于罕見病和疑難病例診療，基層醫(yī)生很難見到足夠的病例量，從而作出精準判斷，而人工智能醫(yī)生有著大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢；對于年輕醫(yī)生和基層醫(yī)生，人工智能醫(yī)生給出了診療的詳細分析過程，還可以提供相關病例的鑒別診斷及科研建議等，幫助他們快速成長。”戎利民指出了智能診斷系統(tǒng)最具潛力的部分應用場景。
中山三院副院長楊欽泰介紹智慧醫(yī)院建設情況
副院長楊欽泰在發(fā)布會上系統(tǒng)闡述了三院智慧化建設的戰(zhàn)略路徑。他表示，此次發(fā)布的“人工智能醫(yī)生”并非通用模型，而是深度內嵌中山三院優(yōu)勢學科專家經驗的垂直智能體——既能賦能疑難重癥精準診療，亦可作為基層與青年醫(yī)師的“AI導師”，實現(xiàn)高水平臨床能力的規(guī)模化下沉。他強調，醫(yī)院正加速科研范式轉型。
發(fā)布會上，中山三院還攜手戰(zhàn)略合作伙伴——廣州金域醫(yī)學檢驗集團股份有限公司與聯(lián)通數(shù)智醫(yī)療科技有限公司，共同啟動“醫(yī)學數(shù)據(jù)智能聯(lián)合實驗室”。
醫(yī)學數(shù)據(jù)智能聯(lián)合實驗室(“養(yǎng)”數(shù)據(jù)做科研干”實驗室)三方戰(zhàn)略簽約及揭牌儀式
“傳統(tǒng)的實驗是養(yǎng)老鼠、養(yǎng)細胞，而在人工智能與數(shù)據(jù)雙驅動的新時代，‘養(yǎng)數(shù)據(jù)’越來越重要。”副院長楊欽泰介紹，該實驗室將致力于推動醫(yī)學研究從傳統(tǒng)“濕實驗室”（以實驗操作為主）向“干濕融合”新范式升級。在系統(tǒng)化“養(yǎng)數(shù)據(jù)”——積累、治理與活化多源臨床與健康數(shù)據(jù)的同時，著力構建“干實驗室”——依托高性能計算與智能分析平臺，開展數(shù)據(jù)建模、仿真研究與算法訓練，從而打造“臨床可用、科研可溯、產業(yè)可推”的醫(yī)學AI創(chuàng)新生態(tài)，讓數(shù)據(jù)成為新的“試劑”，算力化為新的“儀器”，AI 擔當新的“研究員”，從而重塑醫(yī)學研究的路徑與效能。
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