智慧醫(yī)院建設(shè)需要“信息系統(tǒng)+醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺+物聯(lián)網(wǎng)平臺+人工智能平臺”等多軟件系統(tǒng)生態(tài)支撐！
政策與需求雙輪驅(qū)動，智慧醫(yī)院建設(shè)加速
1.1. 智慧醫(yī)院定義
智慧醫(yī)院由國家衛(wèi)健委正式提出，包含三大領(lǐng)域：面向醫(yī)務(wù)人員的“智慧醫(yī)療”，面向患者的“智慧服務(wù)”以及面向醫(yī)院管理的“智慧管理”。
目前，對于智慧醫(yī)院的完整定義以及建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，國家層面還未進(jìn)行統(tǒng)一，醫(yī)院在智慧醫(yī)院建設(shè)探索過程中的側(cè)重點(diǎn)和方向也不完全相同。但大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的滲透必不可少，正是在技術(shù)的加持之下，智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理的實(shí)現(xiàn)才具備可行性。
從智慧醫(yī)院建設(shè)目標(biāo)以及應(yīng)該具備的功能層面考慮，智慧醫(yī)院是以患者為中心、以臨床需求為起點(diǎn)，將大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療場景，全方位提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。
在政策和需求的雙輪驅(qū)動之下，智慧醫(yī)院建設(shè)正加速進(jìn)行，相關(guān)數(shù)字化應(yīng)用開始在醫(yī)院場景中落地。
1.2. 智慧醫(yī)院建設(shè)進(jìn)展
1.2.1. 政策是智慧醫(yī)院建設(shè)的核心驅(qū)動力
醫(yī)療是典型的政策驅(qū)動型行業(yè)，政策作為智慧醫(yī)院建設(shè)的核心驅(qū)動力，通過“以評促建、以評促用”的方式，加速智慧醫(yī)院數(shù)字化應(yīng)用的落地進(jìn)程。
按照由強(qiáng)到弱的影響力度，智慧醫(yī)院領(lǐng)域的政策可分為評級類政策、績效考核類政策和鼓勵類政策。
1.2.1.1. 評級類政策
評級類政策對智慧醫(yī)院建設(shè)的影響力度最大，目前在智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)領(lǐng)域，均有相應(yīng)的政策落地，智慧管理領(lǐng)域的評級類政策也已制定完畢，即將發(fā)布。
智慧醫(yī)療領(lǐng)域，電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平分級評價(jià)使醫(yī)院對CDSS、病歷質(zhì)控等數(shù)字化應(yīng)用的剛性需求大大增加。
電子病歷應(yīng)用水平共分為0-8級，每一級都有不同程度的知識植入，體現(xiàn)出不同的智能化水平。其中，0-3級是知識的自動化，4-6級是知識的智能化，7-8級是知識的成熟化。
其中，電子病歷應(yīng)用水平4級以上要求具備醫(yī)療決策支持功能，極大地促進(jìn)了臨床輔助決策系統(tǒng)（CDSS）在醫(yī)院的應(yīng)用落地。根據(jù)2018年12月醫(yī)政醫(yī)管局印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)以電子病歷為核心的醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)工作的通知》，到2020年，三級以上醫(yī)院要達(dá)到分級評價(jià)4級以上，二級以上醫(yī)院要達(dá)到分級評價(jià)3級以上。2019年，共有7870家醫(yī)院參與電子病歷應(yīng)用水平分級評價(jià)，其中參評三級醫(yī)院2592家，二級醫(yī)院5097家，其他參評醫(yī)療機(jī)構(gòu)181家。評價(jià)結(jié)果顯示，2019年全國電子病歷評級平均分相較于2018年有明顯提升，但與政策要求的階段性任務(wù)相比仍有差距。
2020年作為驗(yàn)收年，是否能夠完成階段性任務(wù)猶未可知，但從醫(yī)院對高等級電子病歷評級的追求來看，醫(yī)院對CDSS、病歷質(zhì)控等系統(tǒng)的應(yīng)用采納度仍將在未來一段時(shí)間內(nèi)保持較高水平。智慧服務(wù)領(lǐng)域，受政策評級以及新冠肺炎疫情的影響，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)速度加快，當(dāng)前全國已建成900多家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。2019年3月國家衛(wèi)健委辦公廳發(fā)布《醫(yī)院智慧服務(wù)分級評估標(biāo)準(zhǔn)體系（試行）》，引導(dǎo)醫(yī)院建設(shè)功能實(shí)用、信息共享、服務(wù)智能的智慧服務(wù)信息系統(tǒng)，改善患者就醫(yī)體驗(yàn)，開展高效、連續(xù)的診前、診中、診后醫(yī)療服務(wù)。智慧服務(wù)評級從醫(yī)院為患者提供智慧服務(wù)的功能和患者感受到的效果兩個(gè)方面進(jìn)行評估，共分為0-5級，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)從院內(nèi)逐漸向院外的延伸，并最終實(shí)現(xiàn)患者全生命周期管理。
2019年國家衛(wèi)健委醫(yī)政醫(yī)管局首次開展醫(yī)院智慧服務(wù)分級評估工作，共有4300家醫(yī)院參評，最終自評級別平均為0.33級，總體來看分?jǐn)?shù)較低。
當(dāng)前，絕大多數(shù)醫(yī)院智慧服務(wù)建設(shè)發(fā)展還處在起步階段，高等級智慧服務(wù)的建設(shè)進(jìn)程較慢。原因主要有兩方面，第一，政策并未對智慧服務(wù)等級提出階段性任務(wù)，醫(yī)院對追求智慧服務(wù)高等級評級的動力有限；第二，智慧服務(wù)高評級對醫(yī)院的電子病歷水平、互聯(lián)互通水平等存在一定要求，醫(yī)院需要先完善智慧醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用，才能進(jìn)行智慧服務(wù)較高等級評級。智慧管理領(lǐng)域，《醫(yī)院智慧管理分級評估標(biāo)準(zhǔn)》尚未正式發(fā)布，因此醫(yī)院暫時(shí)行動較慢，但隨著政策的即將發(fā)布，醫(yī)院對智慧管理的重視度將有所提升。參照電子病歷應(yīng)用水平分級評價(jià)體系，智慧管理的分級評估同樣設(shè)定為0-8級，其中1-2級為初級階段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集；3-5級為中級階段，實(shí)現(xiàn)信息共享；6-8級為高級階段，實(shí)現(xiàn)智能支持。
參考智慧醫(yī)療和智慧服務(wù)領(lǐng)域的評級類政策，預(yù)計(jì)智慧管理評級政策發(fā)布后，醫(yī)院對智慧管理領(lǐng)域數(shù)字化應(yīng)用的需求將有所提升。
1.2.1.2. 績效考核類政策公立醫(yī)院績效考核對醫(yī)院的數(shù)字化水平提出較高要求，多項(xiàng)考核指標(biāo)與數(shù)字化應(yīng)用相關(guān)。為了達(dá)到績效考核的要求，醫(yī)院對相關(guān)數(shù)字化應(yīng)用的采納度提升。以三級公立醫(yī)院績效考核為例，三級公立醫(yī)院績效考核指標(biāo)體系共包括51個(gè)考核指標(biāo)，覆蓋醫(yī)療質(zhì)量、運(yùn)營效率、持續(xù)發(fā)展、滿意度評價(jià)四個(gè)維度。例如醫(yī)療質(zhì)量維度中的單病種質(zhì)量控制指標(biāo)，考核醫(yī)院的單病種例數(shù)、平均住院日、病死率等，使醫(yī)院對單病種質(zhì)控的采納度提升。為了滿足績效考核指標(biāo)的要求，三級醫(yī)院對遠(yuǎn)程醫(yī)療、合理用藥、智慧護(hù)理、單病種質(zhì)控等多個(gè)數(shù)字化應(yīng)用的需求增加。
部分省市針對公立醫(yī)院績效考核規(guī)定了相應(yīng)的獎懲措施，例如北京市醫(yī)院管理局對市屬22家三級醫(yī)院進(jìn)行績效考核，將考核結(jié)果與黨政一把手的任免以及評先評優(yōu)等政策相關(guān)聯(lián)，同時(shí)北京財(cái)政專門設(shè)置了專項(xiàng)獎勵資金，根據(jù)績效考核結(jié)果和排名發(fā)放給醫(yī)院，2018年該項(xiàng)獎勵資金已達(dá)到10億元。
1.2.1.3. 鼓勵類政策鼓勵類政策以指導(dǎo)性文件為主，起到“頂層設(shè)計(jì)”的作用，但沒有實(shí)際的執(zhí)行文件，因此，對數(shù)字化應(yīng)用的落地影響較小。以人工智能技術(shù)為例，國家層面出臺多個(gè)鼓勵人工智能技術(shù)與醫(yī)療領(lǐng)域相結(jié)合的紅頭文件，促進(jìn)智慧醫(yī)療領(lǐng)域AI影像輔助診斷、醫(yī)療機(jī)器人等數(shù)字化應(yīng)用的發(fā)展，但都以“頂層設(shè)計(jì)、分層創(chuàng)新”為主。當(dāng)前，醫(yī)院對AI影像輔助診斷、醫(yī)療機(jī)器人等醫(yī)院對此類數(shù)字化應(yīng)用的采納度主要受需求驅(qū)動，而不是政策驅(qū)動。
1.2.2. 臨床需求影響智慧醫(yī)院場景落地進(jìn)展智慧醫(yī)院建設(shè)“以臨床需求為起點(diǎn)”，醫(yī)護(hù)人員的臨床業(yè)務(wù)需求同樣影響數(shù)字化應(yīng)用的落地。臨床業(yè)務(wù)需求按照迫切程度的高低，可分為提高工作效率、提高診療水平和提高運(yùn)營效率。
提高工作效率，是醫(yī)護(hù)人員當(dāng)前最迫切的需求。隨著技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷滲透，醫(yī)院對利用技術(shù)提高工作效率的接受度明顯提升，AI影像輔助診斷、醫(yī)療機(jī)器人等數(shù)字化應(yīng)用，可以有效幫助醫(yī)護(hù)人員提高工作效率。例如黑龍江省農(nóng)墾總局總醫(yī)院康復(fù)中心過去每個(gè)患者需要在康復(fù)醫(yī)師的協(xié)助下，訓(xùn)練30分鐘。在引入康復(fù)機(jī)器人后，前10分鐘由康復(fù)醫(yī)師徒手物理治療，后20分鐘在醫(yī)師助手的協(xié)助下由康復(fù)機(jī)器人輔助訓(xùn)練即可，極大地提高了康復(fù)中心醫(yī)師的工作效率。
除了提高工作效率，提高診療水平也是醫(yī)生較為迫切的需求，特別是對于基層醫(yī)生而言。通過數(shù)字化的手段，可以將上級醫(yī)院的診療能力賦能給基層，將院內(nèi)的醫(yī)療服務(wù)延伸至院外，使患者在基層、在院外也能享受到良好的醫(yī)療服務(wù)，從而真正將分級診療落實(shí)下去，實(shí)現(xiàn)患者全生命周期管理。提高診療水平的需求，使醫(yī)院對CDSS、單病種質(zhì)控、遠(yuǎn)程醫(yī)療等數(shù)字化應(yīng)用的采納度提升。以廈門市醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用開放平臺為例，平臺采集并融合來源于廈門市各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)及三方數(shù)據(jù)，開發(fā)輔助診斷、輔助用藥、輔助檢查推薦等一系列深度學(xué)習(xí)模型，并于一年的時(shí)間內(nèi)在廈門全市39家社區(qū)醫(yī)院全面上線，將市級三甲醫(yī)院的先進(jìn)臨床經(jīng)驗(yàn)下沉至基層，提升分級診療的落地效果。此外，醫(yī)院整體運(yùn)營效率的提高可以減輕醫(yī)護(hù)人員的工作壓力，確?；颊呦硎芨玫尼t(yī)療服務(wù)，同時(shí)提高醫(yī)護(hù)人員和患者的滿意度，DRG管理、供應(yīng)鏈管理等數(shù)字化應(yīng)用可以有效提高醫(yī)院整體的運(yùn)營效率。平均住院日是反映醫(yī)院整體運(yùn)營效率的綜合指標(biāo)之一，縮短平均住院日，既可以提高醫(yī)護(hù)人員的工作效率，減少患者住院費(fèi)用，同時(shí)還可以提高病床周轉(zhuǎn)率和使用率，提升醫(yī)院整體的運(yùn)營效率。通過DRG管理，綜合考慮患者病情的嚴(yán)重程度和復(fù)雜性，可以有效縮短平均住院日。 北京大學(xué)第三醫(yī)院自2011年底啟動DRGs付費(fèi)試點(diǎn)，運(yùn)用DRG管理提高整體運(yùn)營效率，平均住院日從2000年的15.3天縮短至2018年的5.70天。1.2.3. 智慧醫(yī)院數(shù)字化應(yīng)用采納度根據(jù)政策強(qiáng)度和醫(yī)院臨床需求，愛分析將智慧醫(yī)院數(shù)字化應(yīng)用采納度分為三個(gè)等級，對采納度等級的定義如下。**一級采納度：**有明確的評級類政策要求，且醫(yī)院的需求為提高工作效率或提高診療水平；滿足績效考核政策的要求，同時(shí)醫(yī)院的需求為提高工作效率。**二級采納度：**有明確的評級類政策要求，但醫(yī)院的需求只是提高運(yùn)營效率；滿足績效考核政策的要求，同時(shí)醫(yī)院的需求為提高診療水平；政策上只有鼓勵發(fā)展的要求，但醫(yī)院的需求為提高工作效率。**三級采納度：**滿足績效考核政策的要求，但醫(yī)院的需求只是提高運(yùn)營效率；政策上只有鼓勵發(fā)展的要求，且醫(yī)院的需求為提高診療水平或提高運(yùn)營效率。將采納度等級與智慧醫(yī)院建設(shè)的智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理三大領(lǐng)域相對應(yīng)，可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前階段：智慧醫(yī)療領(lǐng)域，政策推動力度較大，且相關(guān)的數(shù)字化應(yīng)用可以滿足醫(yī)護(hù)人員提高工作效率和提高診療水平的需求，醫(yī)院對智慧醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)字化應(yīng)用的采納度較高，多處于一級和二級水平；智慧服務(wù)領(lǐng)域，受智慧服務(wù)評級政策以及新冠肺炎疫情的影響，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)的投力度較大，但除了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院以外，其他數(shù)字化應(yīng)用的采納度基本處于二級水平；智慧管理領(lǐng)域，評級類政策還未正式頒布，且醫(yī)院的需求主要以提高運(yùn)營效率為主，整體數(shù)字化應(yīng)用采納度較低，基本處于三級采納度水平。
1.3. 智慧醫(yī)院發(fā)展趨勢智慧醫(yī)院建設(shè)是一項(xiàng)長期工程，短期內(nèi)各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用采納度有所差異，但從長期來看，智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理都是智慧醫(yī)院建設(shè)的重點(diǎn)。愛分析認(rèn)為，未來，智慧醫(yī)院三大領(lǐng)域?qū)⒊尸F(xiàn)出以下發(fā)展趨勢：首先，處于一級、二級采納度階段的智慧醫(yī)療領(lǐng)域，應(yīng)用普及度和臨床價(jià)值已經(jīng)得到初步驗(yàn)證，未來的核心是深化智能化應(yīng)用。通過NLP、知識圖譜、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，并反哺于醫(yī)療場景，構(gòu)建高效、智能、閉環(huán)的業(yè)務(wù)流程。其次，當(dāng)前處于二級采納度的智慧服務(wù)領(lǐng)域，智慧護(hù)理和慢病管理等場景將開始向一級采納度躍遷。長期來看，公立醫(yī)院的目標(biāo)是院內(nèi)核心的診療環(huán)節(jié)，智慧護(hù)理、慢病管理等診后服務(wù)將由院外來承接，意味著未來智慧護(hù)理、慢病管理等應(yīng)用場景將向院外延伸，實(shí)現(xiàn)患者全生命周期管理。最后，**處于三級采納度的智慧管理領(lǐng)域，目前尚處于起步階段，證明其臨床業(yè)務(wù)價(jià)值、向二級采納度躍遷是當(dāng)前重點(diǎn)。**從發(fā)揮臨床業(yè)務(wù)價(jià)值的路徑上來看，隨著醫(yī)院逐漸從過去粗放式管理轉(zhuǎn)向精益化管理的過程中，實(shí)現(xiàn)臨床和管理之間的平衡最為重要。因此，智慧管理領(lǐng)域，接下來將通過臨床數(shù)據(jù)為管理“賦能”，實(shí)現(xiàn)開源節(jié)流、持續(xù)發(fā)展。立足當(dāng)下，放眼未來。接下來，本報(bào)告將圍繞智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理三大領(lǐng)域當(dāng)前數(shù)字化應(yīng)用的落地挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行深度分析。**2、**技術(shù)滲透，走進(jìn)醫(yī)療智能化未來面向醫(yī)護(hù)人員的“智慧醫(yī)療”，大部分?jǐn)?shù)字化應(yīng)用處于一、二級采納度，持續(xù)深化、向智能化邁進(jìn)是未來的主要方向。實(shí)現(xiàn)智能化的核心是數(shù)據(jù)，在擁有海量數(shù)據(jù)的醫(yī)療行業(yè)中，大部分?jǐn)?shù)據(jù)資源還“沉睡”在數(shù)據(jù)庫中。利用新技術(shù)，將“沉睡”的醫(yī)療數(shù)據(jù)“喚醒”，是智慧醫(yī)療的必由之路。2.1. 智能化應(yīng)用是醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值的體現(xiàn)按照對醫(yī)護(hù)人員產(chǎn)生的價(jià)值，智慧醫(yī)療領(lǐng)域的智能化應(yīng)用可以分為三類：分析、決策支持和執(zhí)行。分析類應(yīng)用主要基于規(guī)則庫對醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行提示，規(guī)則庫一般來源于臨床路徑、臨床指南、權(quán)威文獻(xiàn)、科室常規(guī)等標(biāo)準(zhǔn)化文件；決策支持類應(yīng)用主要為醫(yī)護(hù)人員提供輔助決策意見，融合NLP、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)的智能推理和決策；執(zhí)行類應(yīng)用主要是與醫(yī)護(hù)人員協(xié)同工作或一定程度替代醫(yī)護(hù)人員的工作，以知識作為支撐，融合多學(xué)科技術(shù)。合理用藥、病歷質(zhì)控等是典型的分析類應(yīng)用，在醫(yī)護(hù)人員的工作流程中進(jìn)行實(shí)時(shí)提醒。以病歷質(zhì)控為例，通過高質(zhì)量的病歷數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，利用NLP技術(shù)實(shí)現(xiàn)電子病歷后結(jié)構(gòu)化，可以實(shí)現(xiàn)對病歷全過程、多環(huán)節(jié)、多層次的監(jiān)控與提醒，提高病歷合格率。北京天壇醫(yī)院于2019年6月搭建智能化病歷質(zhì)控平臺，對比2018年6月和2019年6月的終末質(zhì)控病歷問題數(shù)，發(fā)現(xiàn)終末問題檢出條數(shù)明顯減少659條。
決策支持類應(yīng)用基于影像數(shù)據(jù)和臨床文本數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供臨床輔助決策建議，在影像數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面，AI影像輔助診斷最為典型，在臨床文本數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面，CDSS最為典型。以CDSS為例，CDSS以權(quán)威的醫(yī)學(xué)指南、臨床路徑、教材等作為知識庫的支撐，并基于實(shí)時(shí)的全量臨床數(shù)據(jù)建模，可以為醫(yī)生提供臨床決策支持。中日友好醫(yī)院目前針對每位患者，醫(yī)生平均點(diǎn)擊CDSS的次數(shù)達(dá)到4.2次，醫(yī)生對CDSS智能推薦的結(jié)果采納度較高。執(zhí)行類應(yīng)用涉及到的技術(shù)范疇較多，醫(yī)療機(jī)器人是典型的執(zhí)行類應(yīng)用。醫(yī)療機(jī)器人是一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，以手術(shù)機(jī)器人為例，需要結(jié)合大量的外科手術(shù)數(shù)據(jù)及人機(jī)交互最優(yōu)控制，形成機(jī)器人的“手術(shù)大腦”。國內(nèi)大三甲醫(yī)院首先開展手術(shù)機(jī)器人的臨床應(yīng)用，以南京大學(xué)附屬鼓樓醫(yī)院為例，2014年便引入達(dá)芬奇機(jī)器人，2020年1-3季度，泌尿外科達(dá)芬奇機(jī)器人手術(shù)量達(dá)到3504例，平均每月完成近400例。 當(dāng)前，智慧醫(yī)療領(lǐng)域智能化應(yīng)用的活躍度較高，但與實(shí)際臨床需求之間存在一定距離，主要存在以下兩方面的問題：**第一，數(shù)據(jù)質(zhì)量差。**雖然醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)量巨大，但海量數(shù)據(jù)不等于海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)不合理等問題阻礙技術(shù)的滲透；**第二，數(shù)據(jù)模態(tài)單一。**當(dāng)前的智能化應(yīng)用以單模態(tài)數(shù)據(jù)為主，多模態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用較少，缺乏多源知識的融合。上述兩方面的問題，目前三甲醫(yī)院多有所重視，通過搭建大數(shù)據(jù)平臺的方式，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)控和數(shù)據(jù)應(yīng)用。例如，華西醫(yī)院早在2017年就正式開始大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，旨在統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源中心、建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集成平臺，并在大數(shù)據(jù)平臺的支撐下，實(shí)現(xiàn)“多應(yīng)用、多服務(wù)”。
