當(dāng)前，數(shù)據(jù)已被視為與土地、勞動力、資本、技術(shù)并列的五種生產(chǎn)要素之一，2021年3月和11月，北京國際大數(shù)據(jù)交易所和上海數(shù)據(jù)交易所分別成立，短短一年多時間，國內(nèi)已涌現(xiàn)出30多家數(shù)據(jù)交易所。
國內(nèi)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了數(shù)據(jù)產(chǎn)出、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)加工等早期階段，已經(jīng)沉淀了海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型及數(shù)據(jù)量也將持續(xù)增加，但目前醫(yī)療數(shù)據(jù)并未得到有效應(yīng)用，在數(shù)據(jù)收集存儲之外的數(shù)據(jù)分析及商業(yè)化應(yīng)用才是產(chǎn)業(yè)落地的價值所在。醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)可以在“海量數(shù)據(jù)”與“醫(yī)療問題”之間架起一條通路，進(jìn)入具體的應(yīng)用場景來解決傳統(tǒng)醫(yī)療健康領(lǐng)域存在的問題。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈及產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
醫(yī)療大數(shù)據(jù)是指醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥企、醫(yī)生、患者等主體在進(jìn)行健康管理及醫(yī)療行為過程中產(chǎn)生的與醫(yī)療健康相關(guān)的數(shù)據(jù)，具有多態(tài)性、冗余性、時效性、隱私性及體量大的特點。醫(yī)療大數(shù)據(jù)在形式上包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；基于數(shù)據(jù)發(fā)生的場所，醫(yī)療大數(shù)據(jù)分為病歷、醫(yī)學(xué)影像、隨訪記錄、支付、醫(yī)保信息、藥物研發(fā)信息等醫(yī)療數(shù)據(jù)，可穿戴設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺等移動醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，基因測序與檢測類數(shù)據(jù)等三類。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈主要包括基礎(chǔ)層的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及數(shù)據(jù)收集、技術(shù)層數(shù)據(jù)存儲與處理的大數(shù)據(jù)平臺以及基于各個應(yīng)用場景的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
資料來源：億歐智庫
1、基礎(chǔ)層：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)是對醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理與應(yīng)用，因此產(chǎn)業(yè)構(gòu)建的第一步，是要在醫(yī)療主體內(nèi)構(gòu)建數(shù)據(jù)中心機(jī)房，將大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)采集下來。普通醫(yī)院因其數(shù)據(jù)存儲量有限，通常將機(jī)房建在院內(nèi)，建設(shè)模式自建機(jī)房為主；省級區(qū)域數(shù)據(jù)中心需要將各地數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，通常會租用具體場地或租用云服務(wù)進(jìn)行存儲。
2021年國家衛(wèi)生健康委統(tǒng)計信息中心發(fā)布的《全民健康信息化調(diào)查報告》數(shù)據(jù)中顯示，醫(yī)院信息化中，我國98.8%的三級醫(yī)院及96.1%的二級醫(yī)院均有建設(shè)數(shù)據(jù)中心機(jī)房，區(qū)域醫(yī)療信息化中，所有省級衛(wèi)生健康委均擁有數(shù)據(jù)與中心機(jī)房，82.3%的市級數(shù)據(jù)中心擁有機(jī)房。目前二級以上醫(yī)院及市級以上數(shù)據(jù)中心的醫(yī)療大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋率達(dá)到了比較高的水平，未來的增量市場在于：
由于數(shù)據(jù)存儲量將隨時間的推移不斷積累，機(jī)房所需的物理面積必然隨之增加，因此已經(jīng)擁有數(shù)據(jù)中心的機(jī)構(gòu)仍存在擴(kuò)容的需求。
從數(shù)據(jù)來看，縣級醫(yī)院的數(shù)組中心建設(shè)基本成型，但僅59.0%的縣衛(wèi)健委擁有自己的數(shù)據(jù)中心；醫(yī)院方面，排除二級三級醫(yī)院外，仍有24.5%的醫(yī)院沒有數(shù)據(jù)中心，從無到有再到擴(kuò)容，數(shù)據(jù)中心建設(shè)仍存在一定未被攫取的市場。
云租賃或成市場新增量。未來數(shù)據(jù)中心的建設(shè)方向?qū)⒂晌锢砜臻g機(jī)房轉(zhuǎn)移至虛擬空間云端，以應(yīng)對日益增長的數(shù)據(jù)存儲壓力，更為重要的是，醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲的價值在于未來的潛在應(yīng)用，從這個角度來談，租賃云將獲存在難以估量的市場空間。
2、技術(shù)層：大數(shù)據(jù)平臺
建立數(shù)據(jù)中心是為了將數(shù)據(jù)完整、全面的存儲起來，但存儲只是工具，數(shù)據(jù)挖掘與最終應(yīng)用，才是信息化建設(shè)的最終目的，而在數(shù)據(jù)應(yīng)用之前，醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)必須突破數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)挖掘兩大桎梏：
20多年醫(yī)療IT的野蠻生長在推動醫(yī)院進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，也落下了不少頑疾。從宏觀上分析，醫(yī)療數(shù)據(jù)的痛點大致包含信息化廠家和系統(tǒng)繁多，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，數(shù)據(jù)治理難度高；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低，醫(yī)院管理者數(shù)據(jù)治理效率低；臨床科研壓力大，科研成果產(chǎn)出效率低三個方面。
數(shù)據(jù)挖掘方面，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘主要整合醫(yī)院HIS、LIS、PACS、RIS、病理等常見信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)而建成電子病歷系統(tǒng)、臨床數(shù)據(jù)中心（CDR）、電子用藥記錄（eMAR）等常見數(shù)據(jù)庫，但實際上，這些數(shù)據(jù)庫難以滿足研究人員多元的需求。
傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用以業(yè)務(wù)需求為主導(dǎo)，沒有平臺的支持，每一個超出常見數(shù)據(jù)庫能力的需求都需要信息科或企業(yè)經(jīng)歷數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗的流程，費時費力。而平臺化的方式可以將數(shù)據(jù)治理的流程統(tǒng)一來做，將非體系的需求用體系化的思維予以解決。從理論上講，醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺能夠一定程度解決上述兩個問題。
平臺的本質(zhì)是服務(wù)。所謂醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺，可以看作是圍繞醫(yī)療大數(shù)據(jù)利用的全過程而提供的服務(wù)，包括數(shù)據(jù)采集、整合、處理、建模分析、展現(xiàn)等。在實際之中，信息化廠商通常會將多種大數(shù)據(jù)處理工具集合成一個系統(tǒng)，這個系統(tǒng)，就是我們常說到的大數(shù)據(jù)平臺。
醫(yī)院可以借助于平臺的引擎與模型對存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)模化處理，解決國內(nèi)醫(yī)院信息孤島問題與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低的問題。在平臺的基礎(chǔ)上，建設(shè)方可以根據(jù)醫(yī)院提出的需求直接調(diào)用數(shù)據(jù)建成專病數(shù)據(jù)庫，解決醫(yī)院科研投入大、效率低的問題。醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺對于行業(yè)的意義不僅在于數(shù)據(jù)的管理，隨著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)措施逐漸豐滿，平臺也自然而然地往醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展。
3、應(yīng)用層：醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
如果能通過一只“無形的手”，對患者、醫(yī)生、醫(yī)療費用支付方、政策制定者的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、規(guī)劃、分享，再將其用于精準(zhǔn)醫(yī)療、疾病預(yù)測、醫(yī)?？刭M等等醫(yī)療服務(wù)，數(shù)據(jù)的價值難以衡量。運營、臨床、科研、健康以及海量的難以歸類的數(shù)據(jù)，每一種數(shù)據(jù)都隱藏著巨大的市場：
臨床數(shù)據(jù)是目前醫(yī)院使用率最高的數(shù)據(jù)，約有21.9%三級醫(yī)院基于此類數(shù)據(jù)展開應(yīng)用研發(fā)，企業(yè)介入此類數(shù)據(jù)的空間也非常高，譬如影像類的AI輔助診斷，文本類基于知識圖譜訓(xùn)練的CDSS，都已經(jīng)廣泛在醫(yī)院開展應(yīng)用。
醫(yī)院的運營數(shù)據(jù)可有效協(xié)作醫(yī)院、區(qū)域衛(wèi)生、公共衛(wèi)生做出決策。譬如DRG支付便是基于醫(yī)院運行設(shè)立的激勵機(jī)制，而醫(yī)院大屏則是醫(yī)院基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行的自我優(yōu)化。醫(yī)院通常無須為運營數(shù)據(jù)的管理生成獨立訂單，衛(wèi)寧健康、易聯(lián)眾等企業(yè)將其置于醫(yī)共體、醫(yī)聯(lián)體的建設(shè)之中，幫助醫(yī)院管理人員、耗材、績效、患者患病情況、患病區(qū)域等信息。
健康數(shù)據(jù)是最大，最具潛力的數(shù)據(jù)，也是當(dāng)下應(yīng)用最為有限的領(lǐng)域，通過健康數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用的醫(yī)院不足10%。目前，物聯(lián)網(wǎng)等設(shè)備雖然加強(qiáng)了醫(yī)院對于患者健康數(shù)據(jù)的收集，但將健康數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起的研究較少，因此健康數(shù)據(jù)缺乏說服力。好在作為全球最大的慢病管理市場，“互聯(lián)網(wǎng)+慢病管理”的興起正在重塑這一賽道的價值。在這個時間節(jié)點上，新進(jìn)入的是百度、京東、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。
多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合同樣擁有其獨特價值，大數(shù)據(jù)防疫平臺便是近兩年來愈發(fā)火熱的應(yīng)用。比如由平安智慧城市承建、并在廣東省內(nèi)率先上線的地市級公共衛(wèi)生監(jiān)測預(yù)警平臺，通過全面對接市屬多家醫(yī)院、疾控系統(tǒng)、120中心、核酸檢測等四大監(jiān)測渠道，建設(shè)了癥候群、新冠多點觸發(fā)上報、藥品等七大預(yù)警體系，充分依托科技力量實現(xiàn)精準(zhǔn)化疫情防控。
總的來說，數(shù)據(jù)雖是整個醫(yī)療大數(shù)據(jù)鏈條中最有價值的一部分，但單從應(yīng)用建設(shè)來看，其價值并沒有得到充分挖掘。但從另一個角度來思考，尚未被充分應(yīng)用的健康、科研大數(shù)據(jù)，有著門檻，也有著難以估計的龐大市場空間。值得注意的是，做應(yīng)用的企業(yè)后續(xù)不一定做平臺，但做平臺的企業(yè)，正在紛紛涌下應(yīng)用。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景與局限性
我們可以從數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的方向分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)不同類型的應(yīng)用和場景。在醫(yī)療行業(yè)，絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)生于醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)，例如我們?nèi)メt(yī)院的檢驗、檢查、門診、住院、醫(yī)保結(jié)算等數(shù)據(jù)都在醫(yī)院里面產(chǎn)生，數(shù)據(jù)最直接的流轉(zhuǎn)是在醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)流動。
除了醫(yī)院使用數(shù)據(jù)以外，數(shù)據(jù)也會通過數(shù)據(jù)上報或者采集的形式流動到對應(yīng)的政府機(jī)構(gòu)，包括、衛(wèi)健委、醫(yī)保局以及疾控中心等。因此，醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺面向的主要場景包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、衛(wèi)健委、疾控中心和醫(yī)保局。對于不同的場景，其數(shù)據(jù)的處理方式會存在一些差異，下面按照四個場景進(jìn)行分析：
1、醫(yī)療機(jī)構(gòu)場景
在醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與電子病歷評級等政策的強(qiáng)驅(qū)動下，各級醫(yī)院對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺的采購有比較切實的需求。信息化程度高的三級醫(yī)院出于電子病歷評級、科研論文發(fā)表與臨床應(yīng)用的需求來使用大數(shù)據(jù)平臺。對于醫(yī)院來說，在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面還存在以下三個問題：
數(shù)據(jù)質(zhì)量有待提高，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。從醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接產(chǎn)生的原生數(shù)據(jù)，往往是不符合數(shù)據(jù)應(yīng)用的模型標(biāo)準(zhǔn)，所以需要使用對應(yīng)的數(shù)據(jù)平臺將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理。
院內(nèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)壁壘未破除，需加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享。在醫(yī)院內(nèi)不同的子醫(yī)院或者不同的科室之間系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存在壁壘，院內(nèi)數(shù)據(jù)共享和互通程度低，缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺。
線上線下醫(yī)療數(shù)據(jù)持續(xù)增長，海量數(shù)據(jù)等待挖掘與利用。隨著數(shù)據(jù)的大量增長使用傳統(tǒng)的平臺和工具已經(jīng)不能夠滿足大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)挖掘和利用了，需要采取更加先進(jìn)的技術(shù)和理念。
2、區(qū)域衛(wèi)健場景
在2016年，國家發(fā)布了《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》明確要實施全民健康保障信息化工程，要全面建成互通共享的國家、省、市、縣四級人口健康信息平臺。2020年國家衛(wèi)健委發(fā)布了醫(yī)院信息互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度評測方案。目前區(qū)域衛(wèi)健的全民健康信息平臺各地都有一些基礎(chǔ)的建設(shè)，但整體來看仍存在部分問題：
數(shù)據(jù)使用時數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。數(shù)據(jù)采集之后沒有形成業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)治理缺乏深度，數(shù)據(jù)處于誰使用誰治理的階段。
協(xié)同服務(wù)層面，雖然開通了部分共享服務(wù)接口，但是新接口的擴(kuò)展還需要再次付費開發(fā)，缺少服務(wù)的整體配置和數(shù)據(jù)服務(wù)的業(yè)務(wù)化。
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備周太長導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用比較少。一方面缺少統(tǒng)一面向數(shù)據(jù)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)，一方面缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺工具，開發(fā)一款數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的周期很長。
3、疾控中心場景
新冠疫情的爆發(fā)在疾控場景開辟了數(shù)據(jù)應(yīng)用的新戰(zhàn)場，也讓醫(yī)療健康行業(yè)對數(shù)據(jù)應(yīng)用走向了新的階段。例如我們每天的健康碼、核酸檢測、疫苗以及在醫(yī)院的就診都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要在疾控中心和衛(wèi)健委等系統(tǒng)中進(jìn)行上報、集成、標(biāo)準(zhǔn)化、治理、匹配融合等等數(shù)據(jù)加工操作，這些操作都是對應(yīng)的大數(shù)據(jù)平臺上進(jìn)行。在疾控場景下，數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用具有更加個性化的需求：
數(shù)據(jù)來源更多源。疫情防控中需要融合多種來源的數(shù)據(jù)，需要解決不同來源的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問題。
對數(shù)據(jù)實時性要求高。疫情的防控朝夕必爭，是對數(shù)據(jù)實效性要求非常高的場景，很多來源的數(shù)據(jù)需要在分鐘級別完成數(shù)據(jù)的獲取，完成多源數(shù)據(jù)的融合以及對外提供快速、高效的數(shù)據(jù)查詢接口，對于大數(shù)據(jù)處理的引擎和效率有更高的要求。
需要更快、更準(zhǔn)、更智能的數(shù)據(jù)洞察和分析。疫情防控中對于數(shù)據(jù)的需求不光是更快的融合，更需要從數(shù)據(jù)中更快的獲取到蘊含在數(shù)據(jù)中的洞察。另外，在防疫這種需要快速決策和響應(yīng)的場景，這些數(shù)據(jù)洞察要盡可能地準(zhǔn)確。
4、醫(yī)保場景
2018年5月31日，國家醫(yī)療保障局正式掛牌。2020年7月國家醫(yī)療保障局印發(fā)了《醫(yī)療保障信息平臺數(shù)據(jù)歸集技術(shù)規(guī)范》等四部規(guī)范的通知，其中《醫(yī)療保障信息平臺數(shù)據(jù)中臺建設(shè)及應(yīng)用指南》中將數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范進(jìn)行了詳細(xì)的定義。建設(shè)內(nèi)容包括醫(yī)保數(shù)據(jù)數(shù)倉建設(shè)、數(shù)據(jù)的歸集建設(shè)，數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)共享管理、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)的建設(shè)。
相對于醫(yī)療機(jī)構(gòu)、區(qū)域和疾控等醫(yī)療場景，由于國家醫(yī)保局的統(tǒng)一規(guī)劃，醫(yī)保信息平臺和大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)更為靠前，在建設(shè)指南出臺前期就有阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司參與了建設(shè)指南的輸出，建設(shè)的范圍和模式跟互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)平臺更加貼緊。因此，在醫(yī)保大數(shù)據(jù)平臺這個賽道，對于互聯(lián)網(wǎng)公司更為有利。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)痛點
目前，在各行業(yè)如火如荼的期待數(shù)據(jù)價值加速釋放過程中，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象并沒有得到解決，如何開放共享應(yīng)用依然是一個巨大的難題。在此背景之下，在保護(hù)個人隱私前提下使數(shù)據(jù)有序流動和利用，是激活數(shù)據(jù)要素潛能、推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)。
由于醫(yī)療行業(yè)自身的特殊性，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的“話題熱度”始終高于“發(fā)展進(jìn)度”。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)立足于醫(yī)療信息化基礎(chǔ)，探索布局相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用。當(dāng)前行業(yè)發(fā)展的主要制約因素包括：
技術(shù)原因。國內(nèi)醫(yī)療信息化建設(shè)始于上世紀(jì)九十年代，當(dāng)時并未有相應(yīng)的規(guī)范和實施細(xì)則。不同的醫(yī)院信息化水平參差不齊，所選用的供應(yīng)商也五花八門。整個醫(yī)院信息化非常復(fù)雜，除了業(yè)務(wù)系統(tǒng)外，還涉及到醫(yī)院的管理與保障系統(tǒng)、就診管理與服務(wù)系統(tǒng)等其他類型系統(tǒng)，整個信息系統(tǒng)大類超過50多種。醫(yī)院內(nèi)部的信息化建設(shè)也并未從全局上進(jìn)行統(tǒng)一，醫(yī)院內(nèi)部涵蓋的諸多子系統(tǒng)往往來自數(shù)十家廠商的產(chǎn)品，且不同產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)端口和格式并不統(tǒng)一。同時，早期技術(shù)的限制導(dǎo)致醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量極差，存在解讀難、映射難、治理難的問題。醫(yī)院要在維持業(yè)務(wù)正常運作，且保證海量古老格式歷史數(shù)據(jù)可用的前提下進(jìn)行系統(tǒng)的修正，代價較大卻并不能看到眼前的好處。因此，醫(yī)院并沒有足夠的動力解決這一問題。
健康醫(yī)療數(shù)據(jù)存在多種接口標(biāo)準(zhǔn)且數(shù)據(jù)無法統(tǒng)一的重要原因是利益上的考慮。由于掌握了天然的數(shù)據(jù)入口，這類企業(yè)往往依靠接口和標(biāo)準(zhǔn)為生，在漫長的生命周期中源源不斷地獲得收入。無疑，掌握接口和標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)是打通“數(shù)據(jù)孤島”的天然對立者，自然對此更沒有什么興趣。
合規(guī)風(fēng)險問題。近年來，我國加強(qiáng)了對數(shù)據(jù)安全和隱私方面的立法，《網(wǎng)絡(luò)安全法》《個人信息保護(hù)法》和《數(shù)據(jù)安全法》陸續(xù)獲批實施，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)屬于其中的高風(fēng)險數(shù)據(jù)，合規(guī)風(fēng)險極高。在沒有可實施的細(xì)則和先例的情況下，包括政府在內(nèi)的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)所有者出于穩(wěn)妥的考慮，寧愿數(shù)據(jù)不可用也不會有任何動力和理由冒著違規(guī)風(fēng)險將數(shù)據(jù)進(jìn)行流轉(zhuǎn)。
沉睡的大量健康醫(yī)療數(shù)據(jù)形成了一個個“數(shù)據(jù)孤島”，難以得到有效利用，猶如深埋地下的“油氣田”，棄之可惜食之無味。這極大地阻礙了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并對大健康產(chǎn)業(yè)參與各方都帶來了掣肘。
對于患者來說，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)不互通導(dǎo)致其檢查結(jié)果在不同醫(yī)院難以互認(rèn)，加重醫(yī)保與居民醫(yī)療負(fù)擔(dān)，也無法發(fā)揮數(shù)據(jù)在患者健康管理中應(yīng)有的作用。對于醫(yī)療機(jī)構(gòu)和管理機(jī)構(gòu)而言，數(shù)據(jù)不互通造成了時間、人力、醫(yī)保資源的大量浪費，同時缺乏可用數(shù)據(jù)也使得管理缺乏抓手，醫(yī)保資金使用效率提升空間極大。對于健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)來說，以當(dāng)下熱門的醫(yī)療AI和數(shù)字療法而言，行業(yè)普遍認(rèn)為，缺乏大量、高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)供給拖累了行業(yè)的發(fā)展。
行業(yè)未來展望
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的真正落地需要政府、醫(yī)院和企業(yè)三方共同合作實現(xiàn)。在政策的持續(xù)推動下，未來各地醫(yī)療衛(wèi)生管理部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)將持續(xù)加大對醫(yī)院信息化、區(qū)域醫(yī)療信息化、公共衛(wèi)生信息化的投入，企業(yè)方需加快搭建基于醫(yī)聯(lián)體模式的分級診療服務(wù)體系。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)將在未來2-3年迎來市場爆發(fā)，新政策出臺將加快健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，更多基于數(shù)據(jù)的場景化深度應(yīng)用將提高醫(yī)療服務(wù)的效率，多場景的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用將帶動大健康領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)將搭上云計算、人工智能等技術(shù)的“高速列車”，海量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)也需要強(qiáng)大的計算能力、存儲能力與前沿的分析技術(shù)。未來，醫(yī)療人工智能的實現(xiàn)離不開底層數(shù)據(jù)作為“原材料”，各應(yīng)用場景的商業(yè)模式也將持續(xù)探索，而基于互聯(lián)互通的醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理與挖掘平臺是未來的重點建設(shè)方向。
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