在科技飛速發(fā)展的今天,人工智能(AI)已經(jīng)滲透進(jìn)了各行各業(yè),而醫(yī)藥行業(yè)作為關(guān)乎人類健康與生命的重要領(lǐng)域,更是AI技術(shù)大顯身手的重要舞臺。本文將介紹十大醫(yī)藥行業(yè)大模型的典型應(yīng)用案例,展示AI大模型如何為醫(yī)療行業(yè)帶來革命性的變革。
百度靈醫(yī)大模型通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,在200多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)中展開應(yīng)用,顯著提升了診斷的準(zhǔn)確性和效率。通過API或插件嵌入的方式,該模型能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行更精準(zhǔn)的診斷,為醫(yī)療領(lǐng)域帶來智能化升級。
醫(yī)聯(lián)推出的MedGPT大模型,基于Transformer架構(gòu),參數(shù)規(guī)模達(dá)到100B(千億級),使用了超過20億的醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。MedGPT致力于實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)防、診斷、治療到康復(fù)的全流程智能化診療,為醫(yī)療領(lǐng)域提供了全面的解決方案。
圓心科技的源泉大模型通過對患者進(jìn)行精準(zhǔn)畫像,制定個性化治療方案,幫助實(shí)現(xiàn)千人千面的患者管理策略。該模型將每個用戶設(shè)有標(biāo)簽,根據(jù)不同特性進(jìn)行針對性管理,包括患者藥物依從性、聯(lián)合用藥以及疾病康復(fù)管理等,為患者提供定制化服務(wù)。
晶泰科技的XpeedPlay平臺利用大模型技術(shù),超高速生成苗頭抗體,顯著加速了藥物的研發(fā)流程。通過分析化學(xué)和生物數(shù)據(jù),快速識別潛在藥物分子并預(yù)測其療效,晶泰科技在藥物研發(fā)領(lǐng)域取得了顯著成果。
智源研究院研發(fā)的全原子生物分子模型OpenComplex 2,能有效預(yù)測蛋白質(zhì)、RNA、DNA、糖類、小分子等復(fù)合物,提升了藥物研發(fā)的效率。該模型的應(yīng)用為新藥研發(fā)提供了強(qiáng)有力的支持。
騰訊的“云深”(iDrug)平臺同時具備了小分子藥物與大分子藥物的加速發(fā)現(xiàn)能力。該平臺通過大模型技術(shù),為藥物研發(fā)提供了全新的解決路徑,加速了新藥從研發(fā)到上市的進(jìn)程。
首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院聯(lián)合北京理工大學(xué)推出的“龍影”大模型(RadGPT),通過分析MRI圖像描述,快速生成超過百種疾病的診斷意見。基于該模型研發(fā)的“小君”醫(yī)生,平均生成一個病例的診斷意見僅需0.8秒,極大地提高了醫(yī)學(xué)影像分析的效率。
惠每科技推出的醫(yī)療大模型在病歷質(zhì)控場景中模擬人工專家,自動分析病歷文書中存在的內(nèi)涵缺陷,并通過CDSS推送缺陷問題和修改意見,供醫(yī)生參考。這一應(yīng)用提高了病歷的質(zhì)量,也提升了醫(yī)療效率。
百度文心大模型與靈醫(yī)大模型合力支撐的AI藥品說明書,不僅支持患者閱讀藥品說明,還允許患者通過文字、語音的方式提問。該說明書會根據(jù)患者的輸入內(nèi)容自動生成結(jié)果,并借助藥師/醫(yī)生的虛擬形象進(jìn)行輔助回答,為患者提供了更便捷的信息獲取渠道。
天士力醫(yī)藥集團(tuán)與華為云聯(lián)合發(fā)布的“數(shù)智本草”中醫(yī)藥大模型,擁有380億參數(shù)量,基于中醫(yī)藥海量文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練。該模型為中醫(yī)藥研究提供了有力支持,推動了中醫(yī)藥的現(xiàn)代化發(fā)展。通過數(shù)據(jù)挖掘和標(biāo)準(zhǔn)化,該模型能夠更好地幫助研究者完成中醫(yī)藥理論證據(jù)的挖掘和總結(jié)。
以上十大案例展示了AI大模型在醫(yī)藥行業(yè)中的廣泛應(yīng)用和深遠(yuǎn)影響。從智能化診療到個性化治療,從藥物研發(fā)到醫(yī)學(xué)影像分析,再到醫(yī)學(xué)教育和科研,AI大模型正逐步滲透醫(yī)療行業(yè)的各個角落。未來,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的深入,AI大模型將在提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、推動醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用。我們期待AI大模型為醫(yī)療行業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和變革,為全球患者帶來更大的福祉。
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