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2025年11月4日，國家衛(wèi)生健康委等五部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）作為 “人工智能 +” 行動在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的專項落地文件，以 “應(yīng)用為核心、安全為底線、基層為重點” 構(gòu)建了完整的發(fā)展框架，以下從核心維度展開深度解讀：

一、核心定位與總體要求

（一）指導(dǎo)原則

《實施意見》明確 “政府引導(dǎo)、多方參與、創(chuàng)新驅(qū)動、安全可控” 四大原則，核心邏輯是 **“賦能而非替代”**，強調(diào)人工智能作為醫(yī)療服務(wù)的輔助工具，需與行業(yè)實際需求緊密結(jié)合，在提升效率的同時守住醫(yī)療安全和數(shù)據(jù)隱私底線中國政府網(wǎng)。

（二）雙階段發(fā)展目標

文件設(shè)定 2027 年和 2030 年兩個關(guān)鍵節(jié)點，形成 “試點推廣 — 全面普及 — 體系成熟” 的遞進路徑：

二、八大重點應(yīng)用方向（24 項具體場景）

《實施意見》聚焦醫(yī)療全鏈條需求，明確八大應(yīng)用領(lǐng)域，實現(xiàn)從基層服務(wù)到前沿科研、從臨床診療到公共衛(wèi)生的全覆蓋：

（一）人工智能 + 基層應(yīng)用：破解資源不均難題

核心是通過技術(shù)下沉提升基層服務(wù)能力，重點包括：

1. 1、縣域醫(yī)共體資源共享智能化：強化影像、心電、檢驗等遠程診斷中心的 AI 輔助能力，實現(xiàn)慢病管理、家庭醫(yī)生簽約等服務(wù)智能升級政協(xié)云資訊；
2. 2、基層醫(yī)生智能助手：針對常見病、多發(fā)病提供輔助診斷、處方審核、隨訪管理等功能，彌補基層醫(yī)生?？颇芰Χ贪?/span>政協(xié)云資訊；
3. 3、慢性病智能管理：通過個人健康畫像實現(xiàn)篩查、分級、個性化干預(yù)全流程智能服務(wù)，支持居民自我健康管理政協(xié)云資訊；
4. 4、全人群健康服務(wù)：覆蓋老年人、孕產(chǎn)婦、兒童等重點群體，提供智能飲食運動建議、養(yǎng)老托育輔助等服務(wù)政協(xié)云資訊。

（二）人工智能 + 臨床診療：提升診療精準效率

聚焦臨床核心環(huán)節(jié)，推動技術(shù)與診療深度融合：

1. 1、醫(yī)學(xué)影像智能升級：從單病種診斷向 “單個器官多病種” 拓展，支持省級統(tǒng)籌開展集約化輔助診斷服務(wù)，高水平醫(yī)院牽頭數(shù)據(jù)匯聚與大模型研發(fā)政協(xié)云資訊；
2. 2、重大疾病智能輔助：針對兒科、精神科、腫瘤、罕見病等疑難領(lǐng)域，開發(fā)臨床決策支持系統(tǒng)，提升?？圃\斷能力政協(xié)云資訊；
3. 3、智能康復(fù)與用藥：康復(fù)機器人、中醫(yī)針灸推拿機器人在三級醫(yī)院康復(fù)科全覆蓋；智慧藥房實現(xiàn)處方調(diào)劑、前置審核智能化政協(xié)云資訊。

（三）人工智能 + 患者服務(wù)：優(yōu)化就醫(yī)全流程體驗

以患者為中心重構(gòu)服務(wù)流程，重點包括：

1. 1、全周期智能服務(wù)：二級以上醫(yī)院提供精準預(yù)約、智能預(yù)問診、云陪診、床旁監(jiān)測、智能隨訪等全流程服務(wù)，推動檢查結(jié)果跨域互認政協(xié)云資訊；
2. 2、智能結(jié)算與轉(zhuǎn)診：推廣醫(yī)保一站式結(jié)算、商業(yè)保險快速理賠；建立省級智能轉(zhuǎn)診系統(tǒng)，根據(jù)醫(yī)療資源負載和病情合理分配轉(zhuǎn)診通道政協(xié)云資訊。

（四）人工智能 + 中醫(yī)藥：推動傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)現(xiàn)代化

兼顧傳承與創(chuàng)新，構(gòu)建中醫(yī)藥智能體系：

1. 1、中醫(yī)診療大模型：基于臨床真實世界數(shù)據(jù)構(gòu)建專病知識庫，開發(fā)中醫(yī)藥診療大模型，提升輔助診治和合理用藥水平政協(xié)云資訊；
2. 2、中藥全流程追溯：通過數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等技術(shù)，實現(xiàn)中藥材種植、炮制、使用全鏈條智能管理政協(xié)云資訊；
3. 3、裝備智能升級：研發(fā)中醫(yī) “四診” 定量采集設(shè)備、針灸推拿機器人、個性化煎藥裝備等政協(xié)云資訊。

（五）人工智能 + 公共衛(wèi)生：強化防控與應(yīng)急能力

聚焦公共衛(wèi)生痛點，構(gòu)建智能化防控體系：

1. 1、傳染病監(jiān)測預(yù)警：部署智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件，實現(xiàn)病例聚集性、異常變化的快速識別和閉環(huán)處置政協(xié)云資訊；
2. 2、突發(fā)公共事件應(yīng)對：整合多源數(shù)據(jù)實現(xiàn)風(fēng)險預(yù)測、處置方案推薦，提升應(yīng)急響應(yīng)效率政協(xié)云資訊；
3. 3、重點人群健康管理：開展疾病早期篩查、職業(yè)病智能診斷、學(xué)生心理問題智能篩查與干預(yù)政協(xié)云資訊。

（六）人工智能 + 科研教學(xué)：加速創(chuàng)新與人才培養(yǎng)

以技術(shù)賦能科研與科普，形成創(chuàng)新生態(tài)：

1. 1、科研全流程智能輔助：在文獻分析、方案設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、臨床試驗等環(huán)節(jié)推廣智能體，提升科研效率政協(xié)云資訊；
2. 2、個性化健康科普：為公眾提供定制化健康知識推送，為醫(yī)務(wù)人員提供智能學(xué)術(shù)評價工具政協(xié)云資訊；
3. 3、新藥研發(fā)提速：開發(fā)重大疾病、罕見病新藥篩選模型，構(gòu)建中藥組方優(yōu)化模型，加速成果轉(zhuǎn)化政協(xié)云資訊。

（七）人工智能 + 行業(yè)治理：提升管理與監(jiān)管效能

推動醫(yī)療衛(wèi)生治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

1. 1、醫(yī)療機構(gòu)智能管理：實現(xiàn)醫(yī)療質(zhì)量、費用成本、物流后勤、設(shè)備耗材的智能化管控政協(xié)云資訊；
2. 2、跨部門協(xié)同監(jiān)管：融合醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥數(shù)據(jù)，開展實時監(jiān)測與預(yù)警，支撐 “三醫(yī)聯(lián)動” 治理政協(xié)云資訊。

（八）人工智能 + 健康產(chǎn)業(yè)：培育新質(zhì)生產(chǎn)力

依托醫(yī)療場景需求，帶動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，重點包括智能醫(yī)療設(shè)備研發(fā)、消費級健康服務(wù)、醫(yī)療 AI 產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等，形成 “技術(shù)應(yīng)用 — 產(chǎn)業(yè)升級 — 服務(wù)優(yōu)化” 的良性循環(huán)中國政府網(wǎng)。

三、支撐體系與落地保障

1. 1、基礎(chǔ)設(shè)施：建設(shè)國家-省-市-縣四級健康信息平臺，實現(xiàn)醫(yī)療機構(gòu)互聯(lián)互通。  
   2、數(shù)據(jù)與算力：推動醫(yī)療數(shù)據(jù)跨部門共享，建立省級AI算力平臺，開發(fā)醫(yī)療專用大模型。  
   3、安全監(jiān)管：實施分級分類管理，強化數(shù)據(jù)隱私保護，建立臨床數(shù)據(jù)授權(quán)制度。

   
   
2. 
   

四、核心亮點與深遠意義

1. 1、突出基層導(dǎo)向：將基層應(yīng)用放在八大方向首位，通過智能工具彌補基層能力短板，是緩解 “看病難” 的關(guān)鍵抓手；

2. 2、強調(diào)融合創(chuàng)新：既覆蓋西醫(yī)臨床、公共衛(wèi)生，又專設(shè)中醫(yī)藥板塊，推動中西醫(yī)協(xié)同智能化，同時聯(lián)動科研、產(chǎn)業(yè)、治理全鏈條；

3. 3、平衡發(fā)展與安全：明確 “安全可控” 原則，建立分類監(jiān)管、數(shù)據(jù)安全等制度，避免技術(shù)濫用風(fēng)險；

4. 4、銜接國家戰(zhàn)略：緊密呼應(yīng)《人工智能 + 行動》要求，將醫(yī)療衛(wèi)生打造為 AI 技術(shù)落地的 “標桿場景”，同時培育新質(zhì)生產(chǎn)力，助力健康中國建設(shè)。

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總體而言，《實施意見》的出臺標志著我國 “人工智能 + 醫(yī)療衛(wèi)生” 進入 “規(guī)范化、規(guī)?；?、體系化” 發(fā)展新階段，通過技術(shù)賦能、場景驅(qū)動、安全兜底的三維架構(gòu)，將持續(xù)提升醫(yī)療服務(wù)效率、優(yōu)化資源配置、改善民生體驗，為衛(wèi)生健康行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強勁動力。

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