近日，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》）。
推動3－5個通用大模型在制造業(yè)深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推出1000個高水平工業(yè)智能體，打造100個工業(yè)領域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個典型應用場景。
提升醫(yī)藥智能研發(fā)與供應管理水平。
建設人工智能驅(qū)動的新藥發(fā)現(xiàn)與虛擬篩選平臺，通過多模態(tài)藥效預測大模型，加速靶點識別與候選藥物發(fā)現(xiàn)，降低藥物研發(fā)周期與成本。
融合量子化學模擬與人工智能技術(shù)，精準設計藥物分子結(jié)構(gòu)，提升藥效與安全性。
加快人工智能在藥物合成路徑規(guī)劃、原料組合優(yōu)化等環(huán)節(jié)落地應用，構(gòu)建自動化、高通量、低成本的智能藥物合成體系。
建設醫(yī)藥供應鏈智能管理平臺，實時追蹤藥品需求變化，動態(tài)優(yōu)化庫存與配送路徑，避免藥品短缺與浪費。
推進生物制造領域全鏈條創(chuàng)新發(fā)展。
利用人工智能技術(shù)，挖掘和生成高性能生物元件、高效合成代謝通路以及高活性酶蛋白結(jié)構(gòu)，豐富基礎數(shù)據(jù)庫。
打造智能化菌種構(gòu)建平臺，精準模擬細胞工廠運行機制，創(chuàng)建高轉(zhuǎn)化率工業(yè)菌種。
建立工藝參數(shù)與產(chǎn)物得率的預測模型，縮短工藝開發(fā)周期，提高中試驗證成功率。
借助人工智能等技術(shù)，優(yōu)化迭代生物反應過程中的溫度、酸堿度、含氧量等核心參數(shù)，實現(xiàn)反應過程智能控制，加快產(chǎn)業(yè)化進程。
此外，《意見》還提到：加快發(fā)展手術(shù)機器人、智能診斷系統(tǒng)等，加速智能醫(yī)療裝備產(chǎn)品創(chuàng)新和臨床應用推廣；研發(fā)醫(yī)療、教育、金融、法律等行業(yè)智能體；
聚焦工業(yè)巡檢、遠程醫(yī)療等重點場景，加快增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實（AR/VR）可穿戴設備、腦機接口等新型終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進程等內(nèi)容。
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