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醫(yī)療技術的快速發(fā)展、醫(yī)學知識的快速更新為疾病治療帶來了新的方案。但，循證醫(yī)學理念的傳播是否跟上了更新的速度？醫(yī)療水平的局限性、醫(yī)療教育的長周期和醫(yī)學知識更新的滯后，已成為世界各國醫(yī)療系統(tǒng)亟待解決的難題。

據(jù)統(tǒng)計，美國每年因用藥差錯而死亡的人數(shù)約4.4 ～ 9.8 萬人，受到傷害的人數(shù)約為130萬人，因此帶來的經(jīng)濟損失約170 ～ 290 億美元。據(jù)有關數(shù)據(jù)顯示，中國的門診誤診率大約在50%~60%之間，住院部誤診率在30%左右。

隨著數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展，臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）成為解決上述問題的重要突破口。培養(yǎng)一個臨床醫(yī)生的周期約為5-10年，而如果醫(yī)生能夠合理運用CDSS，就能迅速提高診療水平，加快培訓進度，從而減少基層醫(yī)療的誤診、漏診以及醫(yī)患糾紛等問題。

創(chuàng)辦于1999年的VisualDx是致力于開發(fā)基于圖像的皮膚病臨床決策支持系統(tǒng)的提供商。VisualDx將醫(yī)學圖像和搜索引擎相結合，開發(fā)出面向不同用戶的CDSS。該系統(tǒng)能夠有效幫助臨床醫(yī)生提升診斷準確性，可被用于醫(yī)學生循證醫(yī)學思維的訓練。

VisualDx擁有全球最大的皮膚病醫(yī)學影像數(shù)據(jù)庫，有超4.6萬張高清圖像（覆蓋大量經(jīng)典和罕見病例，且實時更新）可供參考。美國超半數(shù)的醫(yī)學院和全球2300多家醫(yī)院、診所都選擇VisualDx作為其標準醫(yī)療專業(yè)資源平臺，包括哈佛大學、耶魯大學、妙佑診所等。上海交通大學、中山大學、中南大學等多所國內(nèi)高校也引進了該系統(tǒng)。

VisualDx的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Art Papier是羅切斯特大學皮膚病學和醫(yī)學信息學副教授，還就職于美國國家衛(wèi)生院（NIH）皮膚病疾病研究中心，全面負責皮膚病學詞典的開發(fā)。

曾經(jīng)的求學經(jīng)歷讓他意識到，醫(yī)生不是萬能的，沒法記住每一個病例的具體情況，更不可能知道所有疾病的匹配癥狀。到基層診所工作后，Papier有了更深的體會：基層醫(yī)生連判斷疾病都存在問題，這也是美國疾病誤診率高達40%的重要原因之一。

Papier認為，開發(fā)基于圖像的CDSS平臺以幫助醫(yī)生實現(xiàn)更及時、更精準的診斷，勢在必行。同時，他還希望這個工具能夠改變傳統(tǒng)的醫(yī)學教育方式，成為循證醫(yī)學的訓練工具。

VisualDx與聯(lián)合利華旗下品牌凡士林及醫(yī)療保健平臺Hued一起，為有色人種建立了一個在線數(shù)據(jù)庫See my skin。因此，VisualDx能夠根據(jù)不同膚色進行診療判斷。醫(yī)生不僅可以通過查看圖像來獲取病例信息，還可以通過搜索患者癥狀描述來查看圖像進行對比，最終做出準確判斷。

在使用中，醫(yī)生可以進行膚色偏好設置，并不斷上傳多種膚色皮膚病圖像，繼續(xù)豐富VisualDx的數(shù)據(jù)庫。此外，平臺還提供通過搜索藥物查看不良反應的功能，在搜索結果中提供圖像、治療指南等信息。同時為方便醫(yī)療健康知識普及，VisualDx還提供給讀者閱讀的講義材料。

平臺搜索引擎 來源：VisualDx官網(wǎng)

除了幫助臨床診斷外，VisualDx還能夠作為醫(yī)學院中循證醫(yī)學思維的訓練工具。用戶可以將收集到的病患癥狀或病史輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)將會引導用戶對病癥進行可視化鑒別診斷，得出診斷結果的概率分析、病例說明和確證步驟等信息。VisualDx已與醫(yī)療教育機構開展超過100個醫(yī)療項目，準確診斷率提高18%。

因VisualDx提供的各種專家內(nèi)容和豐富的臨床功能，它還被美國醫(yī)學教育認證委員會（ACCME）選中，根據(jù)ACCME的認證要求和政策，VisualDx可以提供CME積分認證。

2006年，VisualDx基于數(shù)據(jù)庫面向大眾推出針對皮膚疾病的健康網(wǎng)站Skinsight.com，提供200多種最為常見皮膚狀況的圖像和治療方案，通過搜索引擎功能，用戶可自行篩選出目標病癥進行了解。

2018年，VisualDx還推出了人工智能助手Aysa。這是一個手機APP，主要功能是監(jiān)測皮膚健康狀況和輔助診斷。Aysa整合了超過47000名專業(yè)人員經(jīng)驗和超過一億多次的健康搜索，用于解答用戶的皮膚問題。

大家平時更多聽到的是醫(yī)療公平，醫(yī)療公平更多關注的是患者就醫(yī)問題。而健康公平指的是只要在這個地球上生存、要發(fā)展、學習、工作，人們都首先需要有一個健康的前提。追求健康公平符合當今世界主流價值觀。

從公平角度看，健康公平包括健康機會公平、健康條件公平、健康結果公平。而長久以來，由于醫(yī)療信息收集不完備和地區(qū)醫(yī)療發(fā)展水平不均衡的問題，有色人種的醫(yī)療診斷極為困難。

據(jù)統(tǒng)計，患有皮膚癌的人群中，白色人種的治愈率為93%，而有色人種僅為71%。在醫(yī)學教科書中，深色皮膚圖像僅占4.5%，在醫(yī)學文獻和課程中的代表性明顯不足。因此，幾乎所有臨床醫(yī)生都沒有接受足夠的培訓來診斷有色人種患者的疾病。

為解決這個問題，2020年，VisualDx、SOCS 和 NEJM Group 組織了一個網(wǎng)絡研討會，就醫(yī)學中的結構性種族主義、深色皮膚類型的疾病模式和文化上的護理進行討論。得到近100個國家的3萬多名注冊者的積極響應之后，2021年，VisualDx啟動了Project IMPACT。該項目的目標是提高認識并推動循證醫(yī)學發(fā)展，減少醫(yī)學差異，增強臨床醫(yī)生準確診斷有色皮膚疾病的能力并改善健康公平。

 Project IMPACT 來源：VisualDx官網(wǎng)

自項目啟動以來，Project IMPACT已惠及全球150萬醫(yī)療保健專業(yè)人員和學生，并得到膚色皮膚協(xié)會（SOCS）和新英格蘭醫(yī)學雜志（NEJM）集團等首屆成員的支持。Project IMPACT目前擁有十個合作組織，包括AAD、NMHA和美國醫(yī)學婦女協(xié)會等。

在大多數(shù)人眼中，VisualDx專注于皮膚病治療，更像是一個專科疾病診療系統(tǒng)。但從基于視覺的循證醫(yī)學理念出發(fā)，VisualDx能夠建立一個涵蓋所有疾病癥狀和診斷方案的平臺。目前，除了皮膚病之外，VisualDx還收錄了感染性疾病、免疫性疾病、代謝性疾病、營養(yǎng)性疾病、精神疾病等疾病的圖像。

正是基于對VisualDX這些產(chǎn)品和項目的綜合認可，NASA和太空健康轉化研究所（TRISH）兩次為VisualDx授予資金，并希望其開發(fā)出供給太空旅行的醫(yī)療診斷系統(tǒng)。這種系統(tǒng)，預計能夠支持宇航員89%的身體狀況診斷。

據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我國目前只有 2 萬多名皮膚科醫(yī)生，但皮膚病發(fā)病率達到 90% 以上，存在嚴重的皮膚科醫(yī)生短缺和分布不均的狀況。尤其在基層和偏遠地區(qū)，皮膚病的診斷率、確診率非常低，需要更多資源的下沉、專業(yè)的輔導和臨床的幫扶。 

皮膚病是依賴形態(tài)學的學科，皮膚圖像是皮膚病診斷的重要手段。皮膚病的診斷由最初的望診，到借助放大鏡等診斷工具，再到人工智能手段的介入，不斷降低誤診率。利用AI技術，能夠幫助臨床醫(yī)生快速識別病灶，迅速訓練模型，提升診療效率及準確率，彌補醫(yī)生數(shù)量缺口。

目前國內(nèi)研發(fā)皮膚AI輔助診斷產(chǎn)品的公司主要有體素科技VoxelCloud、詠柳科技、鼎視智慧、杭州小膚科技等，以及與中南大學湘雅二院、中日友好醫(yī)院、南開大學等醫(yī)院和大學合作研發(fā)的優(yōu)脈科技、睿琪軟件等。