醫(yī)院邁入GPT時代
發(fā)布時間：2024-03-11
來源： PM靖茗
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隨著ChatGPT和GPT-4的大火，以ChatGPT和GPT-4為代表的AI大模型也展現(xiàn)出了在醫(yī)療端應(yīng)用的潛力。當(dāng)前，闡述更準確、可實現(xiàn)多模態(tài)輸入的GPT-4正在推動AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域加速應(yīng)用。根據(jù)OpenAI官網(wǎng)的描述，相比于ChatGPT，GPT-4最大的進化就在于多模態(tài)和長內(nèi)容生成。其中的關(guān)鍵，就是“多模態(tài)”這個詞。顧名思義，多模態(tài)就是不同類型數(shù)據(jù)的融合。使用過ChatGPT的人們會發(fā)現(xiàn)，它的輸入類型是純文本，輸出則是語言文本和代碼。而GPT-4的多模態(tài)意味著用戶可以輸入不同類型的信息，如視頻、音頻、圖像和文本。同樣的，具備多模態(tài)能力的GPT-4可以根據(jù)用戶提供的信息，來生成視頻、音頻、圖像和文本。哪怕同時將文本和圖像發(fā)給GPT-4，它也能根據(jù)這兩種不同類型的信息生成文本。1、GPT-4助力電子病歷的生產(chǎn)力解放當(dāng)前，患者的電子病歷往往由醫(yī)生手動錄入醫(yī)療信息化系統(tǒng)，雖然醫(yī)生可以根據(jù)信息化系統(tǒng)里面的模板去更改患者信息，但是面對一些較復(fù)雜、病程較長的病歷，醫(yī)生還是需要詳細地記錄追蹤患者的情況，病歷可能達上萬字。而GPT-4將徹底使醫(yī)生從繁重的文書工作中解放出來：GPT-4可以多模態(tài)輸入數(shù)據(jù)并理解和梳理信息，這也就意味著GPT-4大模型可以輸入患者和醫(yī)生的對話并摘取關(guān)鍵信息，醫(yī)生不用邊問診邊記錄，可以耐心地詢問患者情況，只需要幾秒鐘，對話內(nèi)容就能自動生成電子病歷，然后自動導(dǎo)入當(dāng)前的醫(yī)療信息化系統(tǒng)。微軟旗下的Nuance已經(jīng)發(fā)布了與OpenAI的GPT-4集成的支持語音的醫(yī)療病歷生成應(yīng)用程序——DAX(Dragon Ambient eXperience)Express。DAX Express是第一個將會話和環(huán)境AI與OpenAI的GPT-4的高級推理和自然語言功能相結(jié)合的全自動臨床文檔應(yīng)用程序。Nuance的環(huán)境AI技術(shù)旨在通過“傾聽”醫(yī)患就診并做筆記來自動化臨床文檔。通過添加GPT-4，DAX Express可在患者就診后的幾秒鐘內(nèi)自動生成臨床筆記草稿，以便立即進行臨床審查。該解決方案還與電子病歷軟件緊密集成。DAX Express建立在Nuance于2020年推出的DAX應(yīng)用程序的基礎(chǔ)上。Nuance醫(yī)療保健業(yè)務(wù)執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理戴安娜·諾爾(Diana Nole)表示，DAX Express將通過Nuance的Dragon Medical One語音識別應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)，DAX Express將從2023年夏天開始以私人預(yù)覽的形式提供給特定客戶，一旦測試完成，將普遍提供給所有Dragon Medical One和DAX用戶。目前，該解決方案已經(jīng)部署在數(shù)百個醫(yī)療系統(tǒng)中。當(dāng)前的CDSS可以提供給醫(yī)生一些相關(guān)疾病科普以供參考。例如，患者頭痛，CDSS就會列出所有引起頭痛的常見原因及相關(guān)診療方法。具體下一步做什么檢查進行確診還是需要依靠醫(yī)生的經(jīng)驗和判斷，CDSS提供的更多是科普和參考的作用。據(jù)微軟研發(fā)和孵化中心副總裁Peter Lee介紹，GPT-4經(jīng)過專業(yè)醫(yī)療數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，可以根據(jù)自己整理的患者癥狀將可能的疾病及相關(guān)的診療方法排序，成為醫(yī)生做決策的強力助手。如果醫(yī)療信息化廠商能夠提供以往數(shù)據(jù)去對GPT-4進行專項訓(xùn)練，那么隨著它準確性的提高，可以提供每個專病相對準確的患者病因和診療方法，降低醫(yī)生的誤診率，從而提升基層醫(yī)院的醫(yī)療水平。3、GPT-4實現(xiàn)高效多模態(tài)獲取患者信息并準確分診當(dāng)前的智能診療助手雖然已經(jīng)能夠進行分診，提升問診效率，但是分診不是很準確，信息獲取很粗淺。例如，患者進入在線問診界面，可以根據(jù)關(guān)鍵詞選擇病癥，如“咽炎”等，然后智能診療助手會提出已經(jīng)設(shè)定的問題，患者手動輸入回答后，即可分診至值班醫(yī)生。但目前，智能診療助手的問題設(shè)置得仍然比較粗淺，雖然可以語音輸入和發(fā)送照片，但這些更復(fù)雜的信息仍需要醫(yī)生去處理。同時，分診也可能出現(xiàn)一些失誤，如咽炎可能被分診到中醫(yī)科，但實際上此病癥更適合到耳鼻喉科。GPT-4則可以極大地提升在線問診效率。GPT-4可以更機動靈活地跟患者對話，并從患者的描述中提取詳細的信息，如獲取和整理患者的癥狀、基本信息、過往用藥史等方面。GPT-4甚至可以在線提取患者過往拍片中的信息，取代醫(yī)生的部分工作。醫(yī)院的未來，一定是智慧醫(yī)院。人類是“智慧”的代名詞，讓我們以人體的構(gòu)成作為類比，分析智慧醫(yī)院應(yīng)該具備的構(gòu)成要素和特征。第一是要有智慧大腦，負責(zé)思考和指揮。要建立知識庫，并且不斷學(xué)習(xí)和進化（人工智能、深度學(xué)習(xí)）。針對外部刺激，智慧大腦可以迅速對信息進行有效組織和組合，做出決策并指揮行為動作。第二是要有感知器官，負責(zé)感知和采集。智慧大腦的思維判斷需要眾多信息輸入作為依據(jù)，這就需要對醫(yī)院的各種數(shù)據(jù)進行采集，既包括人員的行為數(shù)據(jù)、醫(yī)療過程及結(jié)果數(shù)據(jù)，也包括空間環(huán)境的信息等。第三是要有血液循環(huán)，負責(zé)數(shù)據(jù)驅(qū)動。要不斷匯聚臨床表型數(shù)據(jù)和組學(xué)數(shù)據(jù)，并以個體行為數(shù)據(jù)為補充，形成臨床大數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)傳送到智慧大腦進行學(xué)習(xí)和決策，從而指揮行為動作。第四是要有人體骨骼，即軟硬件設(shè)施。要投入相關(guān)軟硬件設(shè)施，使其互聯(lián)互通形成一套整體體系支撐行為動作。第五是要有人體四肢，即醫(yī)療和科研服務(wù)。要提供醫(yī)療和科研服務(wù)，包括招募、預(yù)約、檢查、治療、康復(fù)、隨訪等。智慧大腦作為智慧醫(yī)院最不可缺少的一部分，尤其需要GPT的幫助。首先，GPT可以處理大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，包括病歷、醫(yī)學(xué)影像、檢查結(jié)果等各種數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)的醫(yī)療體系中往往需要人工處理，耗費大量時間和精力，而且容易出現(xiàn)漏診或誤診等問題。而GPT可以通過深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，自動識別和提取數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，快速進行處理和分析，并給出相應(yīng)的診斷和治療方案。其次，GPT可以不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化自己的算法，提高準確性。在處理大量數(shù)據(jù)的過程中，GPT會自動學(xué)習(xí)和識別不同病例之間的相似性和差異性，不斷優(yōu)化自己的算法，提高診斷和治療的準確性。再次，GPT可以將醫(yī)療數(shù)據(jù)和病例信息與先進的醫(yī)學(xué)知識和科研成果進行結(jié)合，提供更加科學(xué)和精準的診斷和治療方案。最后，GPT可以通過數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測分析等技術(shù)，預(yù)測和預(yù)防疾病的發(fā)生，提高預(yù)防和干預(yù)的效果，減輕醫(yī)療負擔(dān)和壓力。未來，GPT醫(yī)生將成為人類醫(yī)生的重要助手，輔助人類醫(yī)生進行更準確、更快速、更全面的診斷和治療。在智能問診方面，患者可以通過語音或文字與GPT醫(yī)生進行交互，GPT醫(yī)生可以提供初步的診斷建議，包括病情診斷和治療方案。GPT醫(yī)生可以根據(jù)患者的癥狀和病史，快速識別患者的疾病類型，并向患者提供醫(yī)療建議和治療方案。在很多情況下，GPT醫(yī)生可以根據(jù)患者的癥狀提供預(yù)先制定的自助治療方案，減少了患者到醫(yī)院就診的需求（1）在患者就診過程中，內(nèi)科GPT醫(yī)生可以通過分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，輔助人類醫(yī)生進行疾病診斷和治療。內(nèi)科領(lǐng)域有許多不同的專業(yè)，如心血管內(nèi)科、神經(jīng)內(nèi)科、腫瘤內(nèi)科等。人類內(nèi)科醫(yī)生需要根據(jù)患者的病史、體征、檢查結(jié)果等信息，進行疾病診斷和治療方案的制定。內(nèi)科GPT醫(yī)生則可以通過分析和學(xué)習(xí)醫(yī)療數(shù)據(jù)?？焖倭私飧鞣N疾病的診斷和治療方案，并將這些信息提供給人類醫(yī)生，以便人類醫(yī)生在診斷和治療患者時更加有效地利用這些信息。內(nèi)科GPT醫(yī)生可以通過分析患者的影像數(shù)據(jù)和病歷信息，為人類醫(yī)生提供更準確的診斷結(jié)果和治療方案，并根據(jù)患者的具體情況進行個性化治療方案的制定。此外，內(nèi)科GPT醫(yī)生還可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)疾病治療的新規(guī)律和趨勢，為人類醫(yī)生提供更加全面的醫(yī)學(xué)知識和治療經(jīng)驗，幫助人類醫(yī)生做出最佳決策。（2）在患者接受手術(shù)過程中，外科GPT醫(yī)生可以通過精準的手術(shù)規(guī)劃、操作指導(dǎo)、手術(shù)監(jiān)測等方式來幫助人類醫(yī)生進行手術(shù)。外科手術(shù)是一項高風(fēng)險、高難度的工作，醫(yī)生需要具備豐富的經(jīng)驗和準確的判斷力才能完成手術(shù)。外科GPT醫(yī)生則可以通過分析患者的影像數(shù)據(jù)和病歷信息，為人類醫(yī)生提供更準確的手術(shù)方案，并在手術(shù)中提供實時的指導(dǎo)和監(jiān)測。此外，外科GPT醫(yī)生還可以通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)，為人類醫(yī)生提供更加真實的手術(shù)環(huán)境，幫助人類醫(yī)生進行手術(shù)模擬和培訓(xùn)，提高人類醫(yī)生的手術(shù)水平。隨著GPT的不斷發(fā)展，GPT醫(yī)生將成為常規(guī)疾病的主要診治方式，甚至實現(xiàn)獨立問診。傳統(tǒng)的醫(yī)生可能需要經(jīng)過多年的學(xué)習(xí)和實踐才能對某些疾病進行準確的診斷和治療，而GPT醫(yī)生則可以通過對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，準確而快速地診斷出病情并提供相應(yīng)的治療方案。當(dāng)然，GPT醫(yī)生需要經(jīng)過大量的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，才能成為獨立的常規(guī)疾病GPT醫(yī)生。醫(yī)療機構(gòu)需要向GPT醫(yī)生提供充足的數(shù)據(jù)和病例，讓GPT醫(yī)生通過大量的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，掌握醫(yī)學(xué)知識和技能，并逐步成長為獨立的醫(yī)生。這個過程類似于人類醫(yī)生的培訓(xùn)和實踐，需要大量的數(shù)據(jù)和算法支持。GPT醫(yī)生需要從各個醫(yī)學(xué)領(lǐng)域汲取知識，學(xué)習(xí)各種疾病的診斷和治療方案，以及醫(yī)學(xué)實踐中的各種技巧和經(jīng)驗。未來，隨著醫(yī)療GPT的應(yīng)用落地，GPT醫(yī)生將成為醫(yī)院的主力軍，參與到各種醫(yī)療工作中，成為患者的主要醫(yī)療服務(wù)提供者之一。對于常見的疾病，GPT醫(yī)生可以通過與患者的交流、分析病史和癥狀、進行必要的檢查等，準確地診斷出病因，制定個性化的治療方案，指導(dǎo)患者進行康復(fù)訓(xùn)練，并監(jiān)測療效，以便隨時進行調(diào)整。GPT醫(yī)生在診斷和治療常見病方面的應(yīng)用還不止于此，它還能夠進行自動化的藥物治療，監(jiān)控患者的生命體征，并及時報警提示醫(yī)護人員。此外，GPT醫(yī)生還能夠為患者提供豐富的健康管理服務(wù)，包括健康咨詢、健康評估、健康風(fēng)險評估、預(yù)防保健等方面的服務(wù)。與此同時，對于GPT醫(yī)生的成熟和獨立，還需要解決一些技術(shù)和倫理問題。一方面，GPT醫(yī)生需要具備更為豐富的知識儲備和技能，從而能夠處理更加復(fù)雜的疾病和情況。這就需要在技術(shù)上不斷完善AI模型和算法，讓其具備更高的智能水平。另一方面，GPT醫(yī)生的應(yīng)用還需要遵守醫(yī)療領(lǐng)域的法律法規(guī)和倫理規(guī)范。例如，GPT醫(yī)生需要保護患者的隱私和數(shù)據(jù)安全，遵守醫(yī)療保密法律法規(guī)，同時也需要尊重患者的知情權(quán)和選擇權(quán)。這就需要GPT醫(yī)生和醫(yī)療機構(gòu)在技術(shù)和管理上進行不斷完善和提升。總之，未來，GPT醫(yī)生取代常規(guī)疾病的診治，是一種可能性，也是一種趨勢。雖然現(xiàn)在仍存在一些技術(shù)和倫理問題需要解決，但是我們有理由相信，在不久的將來，GPT醫(yī)生將成為醫(yī)療領(lǐng)域的重要助手，為人類健康服務(wù)，為醫(yī)療行業(yè)的進步和發(fā)展貢獻力量。當(dāng)前，不同地區(qū)醫(yī)療資源和水平的差距依然存在。而未來，隨著GPT醫(yī)生的成熟和普及，不同地區(qū)醫(yī)療資源和水平的差距將得到彌合，醫(yī)療也將走向一種更為普惠的醫(yī)療。究其原因，首先，GPT醫(yī)生不受地域限制。傳統(tǒng)醫(yī)療資源存在地域限制的問題，如某些偏遠地區(qū)缺乏先進的醫(yī)療設(shè)備和專業(yè)醫(yī)生。而GPT醫(yī)生可以通過網(wǎng)絡(luò)進行遠程診斷和治療，提供更加公平的醫(yī)療服務(wù)。并且，GPT醫(yī)生還不會受到時間限制，可以全天候提供醫(yī)療服務(wù)，解決醫(yī)院排隊等待的問題。其次，GPT醫(yī)生可以通過大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)算法，快速獲取并分析患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)，提供更加精準的診斷和治療方案。利用大量數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練和優(yōu)化，GPT醫(yī)生就能夠在特定疾病的診斷和治療方面，達到甚至超過人類醫(yī)生的水平。這一點在某些罕見病例的診斷和治療中尤為重要，因為這些病例通常需要醫(yī)生具有極高的經(jīng)驗和技能才能診斷和治療。而GPT醫(yī)生可以通過大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)算法，在較短時間內(nèi)就能完成這些工作。再次，GPT醫(yī)生的出現(xiàn)可以降低醫(yī)療服務(wù)的成本。這是因為GPT醫(yī)生往往是通過機器人等自動化技術(shù)進行自動化操作的，因而可以大幅降低人工成本。此外，通過精準的診斷和治療方案，GPT醫(yī)生還可以減少患者的住院時間和醫(yī)療費用，降低醫(yī)療服務(wù)的總成本。最后，GPT醫(yī)生的發(fā)展還可以促進醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)向數(shù)字化、智能化和信息化方向轉(zhuǎn)變，推動醫(yī)療行業(yè)跨越式發(fā)展。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以實現(xiàn)醫(yī)療信息的共享和交流，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量，降低醫(yī)療成本，提高醫(yī)療行業(yè)的效率和效益。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可以推動醫(yī)學(xué)科技的創(chuàng)新和發(fā)展，促進醫(yī)學(xué)研究和臨床實踐的相互促進，為醫(yī)療行業(yè)的長期發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。未來，GPT醫(yī)生的發(fā)展將為醫(yī)療行業(yè)帶來革命性變革，消除不同地區(qū)醫(yī)療資源和水平的差距，改善患者的醫(yī)療體驗和治療效果，同時也為醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和長期發(fā)展提供新的機遇和挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，醫(yī)療行業(yè)正在迎來前所未有的變革。未來的醫(yī)生不再是單純的醫(yī)學(xué)知識傳授者和治療實施者，而是將逐漸分為3類：研究前沿醫(yī)學(xué)的研究型醫(yī)生、研發(fā)更高水平GPT醫(yī)生的研發(fā)型醫(yī)生、應(yīng)用GPT醫(yī)生的應(yīng)用型醫(yī)生。第1類醫(yī)生，即研究前沿醫(yī)學(xué)的研究型醫(yī)生，將成為醫(yī)學(xué)研究的主力軍。隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷更新，研究型醫(yī)生需要保持持續(xù)學(xué)習(xí)和更新的能力，通過對一些新型疾病及各種疑難雜癥的診療研究，以不斷更新自己的醫(yī)學(xué)知識。研究型醫(yī)生借助對一些新型疾病及疑難雜癥的診療研究，并通過臨床治療形成相應(yīng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)，將這些前沿性的醫(yī)療數(shù)據(jù)投喂給GPT醫(yī)生。而GPT醫(yī)生借助這些前沿性信息的投喂與訓(xùn)練，能夠不斷地優(yōu)化自身的診療信息庫。因此，未來，研究型醫(yī)生需要不斷地深入新型疾病的臨床實踐，跟蹤最新的研究進展，并將這些進展應(yīng)用到實踐中，以提高患者的治療效果。研究型醫(yī)生需要有廣泛的醫(yī)學(xué)知識，同時還需要具備獨立思考、探索、發(fā)現(xiàn)和解決問題的能力。第2類醫(yī)生，即研發(fā)更高水平GPT醫(yī)生的研發(fā)型醫(yī)生，將成為醫(yī)學(xué)技術(shù)的開發(fā)者和推動者。研發(fā)型醫(yī)生其實就是從事人工智能技術(shù)研究的專家，他們的主要任務(wù)是研究開發(fā)與訓(xùn)練更加智能化、精準化、高效化的醫(yī)療診斷和治療系統(tǒng)，提高醫(yī)療診斷和治療的準確性和效率，讓更多的患者受益。他們需要掌握人工智能相關(guān)的技術(shù)和理論，同時也需要了解醫(yī)學(xué)相關(guān)的知識，以便能夠開發(fā)出更加實用和有效的AI醫(yī)療系統(tǒng)。總的來說，研發(fā)型醫(yī)生主要是從事GPT醫(yī)生的研發(fā)與訓(xùn)練工作。第3類醫(yī)生，即應(yīng)用GPT醫(yī)生的應(yīng)用型醫(yī)生，懂得使用GPT醫(yī)生，讓GPT醫(yī)生賦能醫(yī)療工作，提升其在日常醫(yī)療工作中的準確性和效率。他們的主要任務(wù)是了解、掌握和使用醫(yī)療AI技術(shù)的應(yīng)用方法和流程，將這些技術(shù)應(yīng)用到實際的醫(yī)療診斷和治療中，提高醫(yī)療工作的質(zhì)量和效率，為患者提供更好的醫(yī)療服務(wù)。他們需要了解醫(yī)學(xué)診斷和治療的相關(guān)知識，同時也需要了解人工智能技術(shù)的應(yīng)用，以便能夠?qū)⑦@些技術(shù)應(yīng)用到實際的醫(yī)療工作中。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，GPT醫(yī)生將逐漸成為醫(yī)療工作的重要組成部分，GPT醫(yī)生的發(fā)展將為醫(yī)學(xué)的發(fā)展和進步帶來巨大的推動力。
