隨著科學技術的飛速發(fā)展，數字醫(yī)學作為醫(yī)療衛(wèi)生領域的新興力量，正以前所未有的速度改變著我們的生活。從智能對話系統到數字化治療產品，從醫(yī)學影像到手術指導，人工智能技術的廣泛應用正引領著醫(yī)療場景的新變革。
數字化醫(yī)療概念及現狀
數字健康是指利用數字技術、信息通信技術、生物醫(yī)學工程等手段，以信息化、網絡化、智能化的方式改進和創(chuàng)新醫(yī)療保健服務。簡單地說，就是通過數字化手段提高醫(yī)療服務質量和效率。
在數字醫(yī)療浪潮中，ChatGPT等人工智能技術的興起給醫(yī)療界帶來了前所未有的機遇。這些先進的人工智能技術不僅可以將用戶提供的復雜信息生成文本或圖像，還可以幫助醫(yī)生更有效地處理信息，提高診斷的準確性和效率。例如，西門子Healthineers使用生成式人工智能技術，通過智能對話系統的加載、連接和準備，使用戶能夠快速找到并突出顯示醫(yī)學影像報告中的特定區(qū)域。此技術的應用不僅簡化了醫(yī)生的工作流程，而且提高了診斷的準確性和效率。
人工智能技術除了服務于醫(yī)學影像和手術引導之外，在醫(yī)療器械和藥品的研發(fā)上也發(fā)揮著重要作用。例如，大經中醫(yī)推出的“岐黃刀大模型”，根據用戶提供的疾病、癥狀、體征信息，提供辨證診斷結果和治療方案。這種基于人工智能技術的診療模式，不僅提高了診療的準確性和效率，還能為患者提供更加個性化的治療方案。
與此同時，數字技術在生物技術領域的賦能，也為醫(yī)療領域開辟了無限的想象空間。比如德聯資本關注的IBAT方向，就是信息技術、人工智能技術對生物技術的提升。在這一領域，青蓮標等公司借助低豐度蛋白質捕獲技術和樣本自動處理技術，為新藥研發(fā)提供了強大的蛋白質組學數據支持。項技術的應用不僅解決了新藥研發(fā)中面臨的重要問題，而且給藥物研發(fā)帶來了更廣闊的前景。
在數字健康領域，數字治療作為一種新的治療方式正在逐漸興起。與傳統的藥物治療相比，數字化治療更加個性化，可以根據患者的具體情況提供精準的干預，提高治療效果。數字醫(yī)療發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。
1. 數據安全和隱私保護是數字健康領域的重要問題。由于涉及到大量的個人健康信息，如何保證數據的安全性和隱私性成為亟待解決的問題。
2. 數字療法的有效性和安全性也需要得到充分的驗證和評估。盡管數字化療法在某些疾病的治療中取得了顯著的效果，但其遠期效果和副作用仍需進一步研究和評估。
3. 數字化治療在快速發(fā)展的同時，也必須重視患者的體驗?；颊咧挥性谥委煶晒Γ⑶宜麄冇泻芎玫捏w驗的情況下才愿意付費。因此，數字化治療產品的設計需要充分考慮患者的需求和感受，確保產品能夠真正為患者帶來實質性的幫助。
4. 數字醫(yī)學的普及和推廣需要克服一些技術和社會障礙。例如，一些偏遠地區(qū)可能缺乏必要的網絡基礎設施和人才支持，導致數字醫(yī)療應用受限。此外，部分醫(yī)生和患者可能對數字化醫(yī)療缺乏了解和信任，這也影響了數字化醫(yī)療的普及和應用。
數字醫(yī)療作為醫(yī)療健康行業(yè)的一支新興力量，正在引領醫(yī)療場景的新革命。從智能聊天系統到數字化治療產品，從醫(yī)學影像到手術導航，人工智能技術的廣泛應用正在改變我們的生活方式和醫(yī)療模式。
未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，數字醫(yī)療領域將迎來更廣闊的發(fā)展空間和更好的前景。
