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科技公司紛紛跑馬圈地，搶灘布局醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI或?qū)⒅厮墁F(xiàn)代醫(yī)療的格局，這與每個(gè)人的生命健康都息息相關(guān)。
在近日的摩根大通醫(yī)療健康大會(huì)上，英偉達(dá)宣布攜手全制藥公司禮來(lái)，將在五年內(nèi)斥資10億美元建立聯(lián)合研究實(shí)驗(yàn)室；無(wú)獨(dú)有偶，OpenAI也于周一宣布收購(gòu)醫(yī)療保健初創(chuàng)公司Torch，加碼AI醫(yī)療布局；此前，Anthropic推出Claude醫(yī)療版AI的消息也掀起了討論熱潮……科技公司紛紛跑馬圈地，搶灘布局醫(yī)療健康領(lǐng)域。
世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《醫(yī)療人工智能未來(lái)藍(lán)圖》白皮書顯示，醫(yī)療AI市場(chǎng)正以破竹之勢(shì)生長(zhǎng)，到2034年將攀升至170億美元，在這場(chǎng)變革中，AI或?qū)⒅厮墁F(xiàn)代醫(yī)療的格局，這與每個(gè)人的生命健康都息息相關(guān)。
加速藥物研發(fā)流程
作為全球市值最大的制藥公司，禮來(lái)市值穩(wěn)定在1萬(wàn)億美元上方，是制藥行業(yè)也是“領(lǐng)頭羊”。針對(duì)此次合作，禮來(lái)董事長(zhǎng)大衛(wèi)·里克斯充滿期待，他表示：“將我們海量的數(shù)據(jù)和科學(xué)知識(shí)與英偉達(dá)的計(jì)算能力和模型構(gòu)建專長(zhǎng)相結(jié)合，有望徹底革新我們所知的藥物研發(fā)模式。”
正如大衛(wèi)·里克斯所說(shuō)，AI或?qū)⒅厮苋蛩幬镅邪l(fā)格局。傳統(tǒng)模式下，一款新藥的研發(fā)動(dòng)輒數(shù)年，同時(shí)成本高昂且成功率低，而AI技術(shù)能夠憑借高效處理多組學(xué)數(shù)據(jù)加速靶點(diǎn)挖掘，優(yōu)化化合物虛擬篩選，從而大幅提升創(chuàng)新藥研發(fā)的效率與成功率。
1月5日，英矽智能宣布與制藥公司施維雅達(dá)成多年期抗腫瘤藥物研發(fā)合作，將充分利用集團(tuán)自主研發(fā)的人工智能平臺(tái)Pharma.AI，聚焦于抗腫瘤領(lǐng)域具有挑戰(zhàn)性的靶點(diǎn)，識(shí)別并開發(fā)全新的治療藥物。
“從數(shù)據(jù)復(fù)利的角度，AI對(duì)制藥的賦能在剛剛開始，并且可能會(huì)持續(xù)加速。”創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)、零一萬(wàn)物CEO李開復(fù)在接受媒體采訪時(shí)表示。實(shí)際上，使用人工智能模型作為藥物研發(fā)的底層基座，已成為全球制藥巨頭加速布局的核心方向，除禮來(lái)和英矽外，諾和諾德、艾伯維、默克、阿斯利康等巨頭公司也紛紛將觸角伸向了AI制藥領(lǐng)域。
除了藥物研發(fā)階段，新藥上市后，AI技術(shù)也能在監(jiān)測(cè)副作用、保障用藥安全等方面發(fā)揮作用，如自動(dòng)分析不良事件報(bào)告、評(píng)估療效等，通過(guò)及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題，避免大規(guī)模用藥風(fēng)險(xiǎn)，讓藥物在市場(chǎng)上的使用更有保障。
近日，為推動(dòng)藥物警戒領(lǐng)域人工智能技術(shù)的規(guī)范化應(yīng)用，全面提升藥品安全監(jiān)測(cè)水平，山東省藥品不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)中心聯(lián)合山東大學(xué)等權(quán)威機(jī)構(gòu)，共同起草制定了《基于AI的藥物不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警技術(shù)要求》，從設(shè)計(jì)、開發(fā)到運(yùn)行維護(hù)各環(huán)節(jié)均作出明確規(guī)范，如要求系統(tǒng)具備藥物不良反應(yīng)（ADR）信號(hào)自動(dòng)檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)評(píng)估及多渠道預(yù)警能力等，推動(dòng)藥物警戒體系向智能化、精準(zhǔn)化方向升級(jí)。
重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)鏈條
與“AI制藥”相比，人工智能技術(shù)在臨床領(lǐng)域正加速邁向真實(shí)場(chǎng)景，《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志》發(fā)表的一篇文章曾指出，臨床醫(yī)生診療過(guò)程中的診斷、檢驗(yàn)結(jié)果解釋等問題，是AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域的重要應(yīng)用方向。
以我國(guó)目前約有1億例的慢性阻塞性肺疾病為例，作為一種常見的慢性氣道疾病，其癥狀與很多其他疾病相似，篩查要通過(guò)胸部CT進(jìn)行，對(duì)于急性發(fā)作的患者來(lái)說(shuō)，檢查時(shí)間過(guò)長(zhǎng)會(huì)有生命危險(xiǎn)。而AI技術(shù)的應(yīng)用能夠快速對(duì)CT影像進(jìn)行初步解讀和篩查，大幅提升診療效率，為患者的搶救爭(zhēng)取了時(shí)間。
在北大深圳醫(yī)院ICU，重癥監(jiān)護(hù)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)匯總，AI在一分鐘內(nèi)生成結(jié)構(gòu)化病歷；上海市第六人民醫(yī)院裝上“AI眼”，應(yīng)用動(dòng)態(tài)影像捕捉系統(tǒng)，輔助骨科醫(yī)生從“靜態(tài)讀片”升級(jí)為“動(dòng)態(tài)診療”；在常州一院，全國(guó)首個(gè)地市級(jí)“大模型AI醫(yī)療實(shí)驗(yàn)室”已經(jīng)建成，人工智能正在這里重塑醫(yī)療服務(wù)的每一個(gè)環(huán)節(jié)……人工智能正在成為醫(yī)生的得力助手，在疾病早篩、慢病管理等環(huán)節(jié)持續(xù)釋放價(jià)值。
除輔助醫(yī)生作出診斷外，AI在診前和診后也可以為醫(yī)療流程提效賦能。去年，京東健康推出AI健康智能體“康康”，診前其智能分診系統(tǒng)可依據(jù)患者輸入的癥狀、病史等信息，將患者精準(zhǔn)引導(dǎo)至合適的科室；診后，它能自動(dòng)生成隨訪計(jì)劃，定期提醒患者復(fù)診、用藥，跟蹤康復(fù)情況。
1月13日，在Baichuan-M3模型發(fā)布媒體溝通會(huì)上，百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川發(fā)布了公司新一代開源醫(yī)療增強(qiáng)大語(yǔ)言模型Baichuan-M3，并就目前等行業(yè)做出分析。在王小川看來(lái)，AI的真正價(jià)值在于能夠填補(bǔ)醫(yī)患之間的信息鴻溝，從而改善醫(yī)患關(guān)系。
可以說(shuō)，從臨床輔助決策到患者服務(wù)優(yōu)化，再到觸發(fā)醫(yī)患關(guān)系轉(zhuǎn)型，AI技術(shù)正在重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)的全鏈條。
健康防護(hù)范式升級(jí)
1月8日，OpenAI推出新功能ChatGPT Health，這一功能集成于ChatGPT內(nèi)的獨(dú)立健康對(duì)話空間，可以連接電子醫(yī)療記錄和各類健康應(yīng)用，并結(jié)合用戶的個(gè)人健康信息生成回復(fù)。
為了提供更加個(gè)性化且準(zhǔn)確的信息，OpenAI給Torch遞出橄欖枝，其在數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、跨源關(guān)聯(lián)及醫(yī)學(xué)邏輯推理方面的深厚積累，精準(zhǔn)填補(bǔ)了OpenAI在該領(lǐng)域的技術(shù)空白。據(jù)了解，此舉能夠通過(guò)對(duì)用戶上傳的病例PDF、拍照醫(yī)療文件等進(jìn)行智能處理，形成結(jié)構(gòu)化的“醫(yī)療記憶”層，幫助ChatGPT Health從健康問答助手升級(jí)為具備真實(shí)醫(yī)療上下文理解能力的個(gè)人健康顧問。
去年12月，螞蟻集團(tuán)宣布旗下AI健康應(yīng)用AQ升級(jí)為“螞蟻阿?！?，升級(jí)健康陪伴、健康問答、健康服務(wù)三大功能，最新月活用戶已突破3000萬(wàn)，單日問診量已超1000萬(wàn)次，目前，螞蟻阿福已深度連接全國(guó)超5000家醫(yī)院在線問診資源。
螞蟻集團(tuán)副總裁、螞蟻健康事業(yè)群總裁張俊杰認(rèn)為，螞蟻阿福的定位是為用戶解決生活中常見的健康疑問，陪伴用戶養(yǎng)成健康習(xí)慣，幫助用戶從真假難辨的海量信息中找到出口，從而更好地分析自身健康狀況。
對(duì)患者來(lái)說(shuō)，AI正推動(dòng)醫(yī)療核心邏輯從 “治已病” 向 “治未病” 深度轉(zhuǎn)型，以精準(zhǔn)化預(yù)警、個(gè)性化干預(yù)為核心，將健康管理的關(guān)口從疾病發(fā)生后前移至風(fēng)險(xiǎn)萌芽階段，讓主動(dòng)預(yù)防取代被動(dòng)治療成為可能。
不過(guò)，不同于一般產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，醫(yī)療天然具有高風(fēng)險(xiǎn)屬性，技術(shù)越深入，風(fēng)險(xiǎn)敞口越大，治理缺位的代價(jià)也就越高。以AI對(duì)話為例，幻覺是這一代大模型技術(shù)范式的通病，作為其核心支撐，大語(yǔ)言模型的運(yùn)行邏輯本質(zhì)上是依托自身等海量知識(shí)庫(kù)，通過(guò)解析用戶輸入文本，并結(jié)合既有數(shù)據(jù)進(jìn)行整合匹配，最終生成邏輯通順的回應(yīng)內(nèi)容。這一工作機(jī)制也決定了其輸出內(nèi)容的局限性：一旦知識(shí)庫(kù)未能及時(shí)迭代更新，或是模型自身的自主學(xué)習(xí)能力存在短板，AI就有可能給出滯后甚至與事實(shí)相悖的建議，其輸出結(jié)果可能導(dǎo)致安全事件。
此外，數(shù)據(jù)隱私泄露、責(zé)任歸屬不清等問題也亟需規(guī)范，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，“AI+醫(yī)療”不僅是技術(shù)的挑戰(zhàn)，更是組織流程與文化適配的長(zhǎng)期工程。
業(yè)內(nèi)專業(yè)人士分析，要客觀看待行業(yè)所處的階段，新技術(shù)和應(yīng)用的成形需要時(shí)間，也會(huì)經(jīng)歷波動(dòng)，目前行業(yè)整體都還在探索中，需要多一些耐心和包容。
放眼未來(lái)，隨著政策的持續(xù)深化、技術(shù)的不斷迭代，AI醫(yī)療將在更多場(chǎng)景中落地生根。
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