站在2026年的門檻回望，醫(yī)療行業(yè)正經歷一場前所未有的“數據覺醒”。從實驗室的算法模型到醫(yī)院內的臨床決策，從醫(yī)保基金的精準守護到數據資產的價值躍遷，醫(yī)療數據已經從冰冷的存儲記錄，轉變?yōu)轵寗有袠I(yè)發(fā)展的核心燃料。2025年，一系列重磅政策的落地與典型案例的涌現，為2026年的全面爆發(fā)鋪就了底色。CDSreport根據2025年醫(yī)療數據資產、真實世界研究、可信空間、中試等政策文件和典型案例，整理了2026年醫(yī)療數據應用的七大方向，供讀者參考。
01
醫(yī)療數據資產：從“入表”到“入場”的價值飛躍
醫(yī)療數據資產化，是將醫(yī)療場景中產生的電子病歷、醫(yī)學影像、基因組數據等原始信息，通過標準化處理、隱私脫敏、結構化整合三大步驟，賦予其可量化的經濟價值，并納入正規(guī)資產管理體系的全過程。
自2024年初國家數據局等17部門聯合印發(fā)《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》后，各家醫(yī)療機構相繼將專病數據集、臨床試驗數據等進行了資產登記，并完成交易，為我國精準醫(yī)療、慢病管理、科研創(chuàng)新等提供核心數據支撐。
據統(tǒng)計，2025年有20余家醫(yī)院上架了數十個高質量醫(yī)療數據集或數據資產，較上一年有了大幅上漲。在這些數據資產中，可以清晰地看到三層交易“標的”：基礎層是高質量專病數據集，如神經系統(tǒng)疾病數據集和腫瘤隊列數據，它們是科研與AI訓練的基石。中間層是經過深度加工的標準化數據產品，如某?？漆t(yī)院標注清晰的結核病CT影像數據，其價值在于可直接用于模型開發(fā)。最高層則是面向具體業(yè)務場景的解決方案型數據服務，如湖南專區(qū)服務于商業(yè)保險核保理賠的“衛(wèi)數通·智核保”，以及上海倍通的“醫(yī)療行業(yè)機構主數據匹配算法”，這類產品直接嵌入業(yè)務流程，實現了數據價值的場景化釋放。
2026年，醫(yī)療數據要素與資產的界限將進一步融合。數據要素作為底層資源，通過標準化處理與隱私脫敏，最終以資產形式進入流通市場。醫(yī)療機構將不再僅僅是數據的生產者，更是數據價值的經營者，通過數據信托與DaaS（數據即服務）模式，實現科研與經濟效益的雙贏。
02 真實世界研究：數字化技術賦能的“證據工廠”
真實世界研究（Real-World Study，RWS）指在真實世界環(huán)境中進行的研究，代表了從收集真實數據到形成真實世界證據的過程。在醫(yī)療領域，RWS通常使用現有的醫(yī)療記錄、病歷、保險索賠數據等，以更好地了解醫(yī)療干預的效果和安全性。這種研究方法可以提供更廣泛的參與者、更長的跟蹤時間、更真實的結果，并且可以更好地反映真實世界中的醫(yī)療實踐。
近些年，我國各家醫(yī)療、研究等機構將真實世界數據應用到了多項工作中，包括臨床診療、理論研究、藥物研發(fā)、醫(yī)療器械研發(fā)等多個領域，呈現出多學科協(xié)作與數字化深度融合的特征。然而，目前真實世界數據使用仍缺乏管理和評價等規(guī)范性文件。在這方面，海南省在2025年踏出第一步，省醫(yī)保局、衛(wèi)健委和藥監(jiān)局三部門聯合印發(fā)《三醫(yī)真實世界數據使用管理暫行辦法》。為規(guī)范三醫(yī)真實世界數據使用管理，充分發(fā)揮“三醫(yī)聯動”數據支撐作用，保障真實世界數據安全有序流通和創(chuàng)新應用。
近期，國家醫(yī)保局印發(fā)《醫(yī)療服務真實世界醫(yī)保綜合價值評價管理指南（試行）》，針對“以醫(yī)用軟件/人工智能為驅動”等六類項目，從臨床、經濟和社會價值三個維度，制定了醫(yī)保服務真實世界醫(yī)保綜合價值評價完整流程和管理辦法。
在研究和應用層面，如何從不同維度提升醫(yī)療數據的使用效率，是2026年各家醫(yī)療機構提升科研能力，輸出研究成果的重要方式。而在管理層面，各地如何更規(guī)范地做好真實世界數據管理工作，以及更好地促進機構研究建設和產出，是衛(wèi)健、醫(yī)保等部門在2026年的重要工作之一。
03 可信數據空間：打破“孤島”的合規(guī)底座
可信數據空間是基于共識規(guī)則、聯接多方主體、實現數據資源共享共用的一種數據流通利用基礎設施，是數據要素價值共創(chuàng)的應用生態(tài)，是支撐構建全國一體化數據市場的重要載體。在《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》《可信數據空間發(fā)展行動計劃（2024-2028年）》等系列政策的推動下，我國2025年醫(yī)療可信空間得到迅猛發(fā)展。
2025年7月，國家數據局發(fā)布《2025年可信數據空間創(chuàng)新發(fā)展試點項目名單》，提出63個可信數據空間創(chuàng)新發(fā)展試點項目，其中包括5個醫(yī)藥類可信數據空間。
各地也陸續(xù)公布了可信空間發(fā)展成績。5月，廣州衛(wèi)生健康行業(yè)可信數據空間成果發(fā)布會上公布了首批5個醫(yī)療數據產品和28個高質量數據集。7月，北京市政務服務和數據管理局在2025全球數字經濟大會數據要素發(fā)展論壇上發(fā)布了首批16個領域的21個可信數據空間儲備項目，包括醫(yī)療健康領域的4個項目。
可以看到，可信數據空間的建設打破了醫(yī)療數據“出不了院、用不上手”的堵點，也為“人工智能+生命健康”發(fā)展提供了算力和數據支撐?？梢灶A見，2026年可信數據空間將覆蓋更多醫(yī)療機構和數據項目，打通醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥“三醫(yī)”公共數據通道，賦能醫(yī)療高質量發(fā)展。
04 醫(yī)療中試：打通產業(yè)化“最后一公里”
2025年8月，國務院發(fā)布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，布局建設國家人工智能應用中試基地。隨后，北京、上海、廣州、浙江等六地相繼啟動醫(yī)療領域中試基地，旨在解決醫(yī)療AI產品“最后一公里”的共性難題。
各地中試基地呈現不同的重點。例如北京聚焦精準診療及生物醫(yī)藥制造，旨在打造醫(yī)療領域智能研發(fā)應用的創(chuàng)新范式；上海聚焦臨床醫(yī)學科研，重點提升智能診療與科研能力，推動醫(yī)療器械創(chuàng)新，實現精準醫(yī)療和個性化服務；浙江聚焦智能?？漆t(yī)生方向，建設涵蓋算力保障、數據支撐、模型研發(fā)、驗證評價、應用推廣的“1+5+6+N”全鏈條中試驗證平臺；廣州強調“人工智能+”生命健康、傳染病防治方向，圍繞構建“發(fā)現即控制”的傳染病防治新范式，著重建設開放共享的模型訓練平臺，打造具備國際化特征的協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)體系。
隨著各地中試基地的完成建設和投入使用，相信從2026年開始，將涌現出越來越多的醫(yī)療AI產品和應用案例，全方位提升醫(yī)療質量和效率。
05 臨床應用場景：大模型驅動的“智慧醫(yī)療”新紀元
隨著DeepSeek等大模型技術在醫(yī)療領域“遍地開花”，《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》中的84項場景在2025年得到了全面激活。8月發(fā)布的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》在“人工智能+”民生福祉行動中，強調要有序推進人工智能在輔助診療等場景的應用。
在具體場景中，醫(yī)療大模型能夠通過深度解析患者病歷、影像與檢查報告等，通過提升臨床診療規(guī)范性、診療效率、保障醫(yī)療安全和加強風險篩查等工作，全方位提升醫(yī)療質量。以臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）為例，大模型的理解能力和推理能力能夠深度理解患者病歷、檢查檢驗報告等文書，并及時提醒醫(yī)生鑒別診斷、治療方案等環(huán)節(jié)中的疑點，或者基于歷史信息生成病情分析、治療方案或病歷文本。以此提升醫(yī)生醫(yī)療服務能力和病歷書寫質量，讓每一位醫(yī)生的身邊都有一位“醫(yī)學專家”協(xié)助。
2025年，通過電子病歷系統(tǒng)應用水平分級評價6級和互聯互通成熟度測評四級甲等的醫(yī)院數量再創(chuàng)新高。2026年，隨著智慧醫(yī)院建設覆蓋更多醫(yī)院，醫(yī)療AI將進一步深入臨床診療工作，從源頭提升醫(yī)療服務質量。
06 醫(yī)療質量管理：從“事后抽查”到“實時質控”
2025年5月，國家衛(wèi)生健康委印發(fā)《醫(yī)療質量安全核心制度落實情況監(jiān)測指標（2025年版）》，針對十八項醫(yī)療質量安全核心制度落實情況發(fā)布35個指標。同時，這些指標也納入《三級醫(yī)院評審標準（2025年版）》，成為重要監(jiān)測數據之一。此外，監(jiān)測指標不斷融入診療流程，也讓管理抓手更加貼近更加貼近臨床實際，推動醫(yī)療質量管理由傳統(tǒng)的事后抽查向實時質控轉變。
作為監(jiān)測數據的主要來源，病案質量是保障數據客觀性和準確性的重要前提。大模型技術的深度開發(fā)和應用則讓病歷質量管理工作有了更多可能性。例如，經過垂域訓練和微調，大模型能夠發(fā)現病歷前后文本的邏輯問題，并給出修改建議，以此提升病歷內涵質量。與病歷相關的“35項核心制度指標”“27項病案指標”等統(tǒng)計數據也能夠得到客觀統(tǒng)計和穩(wěn)步提升。
這種“內涵式質控”模式，使得病案首頁、醫(yī)保結算清單等核心數據的質量得到了穩(wěn)步提升。2026年的醫(yī)療質量管理將在此基礎上進一步向全流程精細化管理升級，醫(yī)院“國考”與“等評”或將逐步實現信息化轉型。
07 醫(yī)保智能監(jiān)管：守護“救命錢”的數字盾牌
2025年，醫(yī)療數據對醫(yī)保基金的規(guī)范使用作出了巨大貢獻。根據《2024年全國醫(yī)療保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》，2024年全國醫(yī)保系統(tǒng)共追回醫(yī)保基金275億元，通過智能監(jiān)管子系統(tǒng)挽回醫(yī)保基金損失31億元。
無論是病案首頁還是醫(yī)保結算清單，其記載著每一位患者的診療經過，也反映了醫(yī)?；鹗褂煤驮\療行為的合理性。通過大模型對診療數據的自動化分析，可精準識別不合理用藥、過度檢查及虛假申報等行為，提升醫(yī)?；鸨O(jiān)管效率。
2026年，隨著“人工智能+”行動深入推進，醫(yī)保智能審核系統(tǒng)將全面接入醫(yī)院HIS系統(tǒng)，實現實時預警與動態(tài)監(jiān)控。大模型基于臨床邏輯與醫(yī)保政策雙維度校驗，可自動標記疑點病例并生成審核意見，輔助監(jiān)管人員高效決策，并驗證診療行為與收費項目的匹配性，進一步筑牢基金安全防線。
參考資料：
1、對十四屆全國人大三次會議第6633號建議的答復，國家衛(wèi)生健康委官網
2、EHC 2025｜中國首個大規(guī)模前瞻性偏頭痛真實世界研究亮相國際舞臺，丁香園
3、預見未來三大趨勢！2025醫(yī)療數據資產交易案例匯總，CDSreport
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