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我接觸的數(shù)據算不算醫(yī)療數(shù)據要素?一文看懂定義、分類與風險等級

發(fā)布時間:2025-06-18 來源:醫(yī)數(shù)信聯(lián) 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機上觀看

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在醫(yī)院信息化、醫(yī)療AI研發(fā)等工作中,您是否遇到過這樣的尷尬情景:當別人突然問起“你這些數(shù)據合規(guī)嗎?算醫(yī)療數(shù)據要素嗎?”時,一時間不知如何作答,只能訕訕一笑。面對監(jiān)管和合作方的質疑,我們常常困惑:手頭的這些數(shù)據到底算不算“醫(yī)療數(shù)據要素”?需要遵循哪些合規(guī)要求?本文將從官方定義、數(shù)據類型判斷、常見誤區(qū)和實戰(zhàn)場景等方面深入解析,幫助您理清思路,識別風險并找到解決方案。


【什么是“醫(yī)療數(shù)據要素”?】


數(shù)據要素的概念:簡單來說,“數(shù)據要素”指的是能夠直接投入生產、服務過程,用于創(chuàng)造經濟或社會價值的新型生產要素。《政務數(shù)據共享條例》:醫(yī)療數(shù)據行業(yè)發(fā)展的新契機。國家自2020年起將數(shù)據與土地、勞動力、資本、技術等并列為生產要素,強調加快培育數(shù)據要素市場。所謂“醫(yī)療數(shù)據要素”,就是特指醫(yī)療健康領域的數(shù)據被作為一種重要要素來看待。換句話說,凡是在人們疾病防治、健康管理等過程中產生的、與健康醫(yī)療相關的數(shù)據,都屬于健康醫(yī)療數(shù)據。

這涵蓋了醫(yī)療服務過程中產生的幾乎所有數(shù)據,從患者診療記錄、檢查檢驗結果,到公共衛(wèi)生統(tǒng)計、科研試驗數(shù)據等,都屬于數(shù)據要素。


政策背景:近年中國出臺了多項政策文件明確醫(yī)療數(shù)據要素的重要性與管理規(guī)范。例如,國家衛(wèi)生健康委等部門發(fā)布的《衛(wèi)生健康行業(yè)數(shù)據分類分級指南(試行)》將行業(yè)數(shù)據劃分為3大類22小類(細分為101明細類),明確了衛(wèi)生健康行業(yè)重要數(shù)據核心數(shù)據的范圍定義及報送認定流程。這意味著監(jiān)管部門已經給出了判斷醫(yī)療數(shù)據重要程度和要素屬性的標準,指導各機構對數(shù)據進行分類分級、落實相應的安全管理措施。與此同時,國家《“數(shù)據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》也將“數(shù)據要素賦能醫(yī)療健康”列為重點行動,鼓勵在保障安全的前提下激活醫(yī)療數(shù)據要素價值?!就暾畔⒄硪?a class="normal_text_link" target="_blank" textvalue="【建議收藏】事關違法違規(guī)紅線!數(shù)據資產合規(guī)高頻政策 + 法律要點匯編" data-itemshowtype="0" linktype="text" data-linktype="2" hasload="1" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0); margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; text-decoration-line: none; -webkit-user-drag: none; cursor: default; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">【建議收藏】事關違法違規(guī)紅線!數(shù)據資產合規(guī)高頻政策 + 法律要點匯編】。


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《衛(wèi)生健康行業(yè)數(shù)據分類分級指南(試行)》




我手里到底算不算醫(yī)療數(shù)據要素?

醫(yī)療數(shù)據形態(tài)多種多樣,不是所有數(shù)據都一概而論。在判斷“我的數(shù)據算不算醫(yī)療數(shù)據要素”時,可以先從數(shù)據類入手,結合其包含的信息內容和敏感程度來分析。以下是醫(yī)療領域幾種常見數(shù)據類型,以及它們是否屬于醫(yī)療數(shù)據要素的判定邏輯:



1. 醫(yī)學影像數(shù)據(如CT、MRI影像等

要素屬性醫(yī)學影像通常直接來源于患者的檢查,是典型的健康醫(yī)療數(shù)據要素。即使圖像上去除了姓名等直接身份信息,它仍承載著豐富的個人健康信息,屬于敏感的個人健康數(shù)據。例如,影像中可能包含患者獨有的生理特征(如病灶、骨骼結構),高級算法甚至可以通過頭部CT重建患者面部,從而重新識別身份。



2. 結構化病歷數(shù)據(如檢驗結果、指標記錄等)

要素屬性結構化病歷數(shù)據指以表格數(shù)值形式記錄的患者信息,例如實驗室檢驗結果、生命體征、診斷編碼等。這類數(shù)據只要能對應到個人,就屬于醫(yī)療數(shù)據要素。它直接反映個人健康狀況和醫(yī)療服務過程,和電子病歷緊密相關。無論是醫(yī)院內部的信息系統(tǒng)數(shù)據表,還是導出的CSV/Excel數(shù)據,只要包含患者維度,都需按醫(yī)療數(shù)據要素管理。


3. 文本病歷數(shù)據(如醫(yī)生診療記錄、出院小結等)

要素屬性:自由文本形式的病歷記錄(醫(yī)生的病程記錄、出院小結等)往往包含大量個人敏感信息,如主訴、現(xiàn)病史、既往史以及診療過程細節(jié)。這類數(shù)據無疑屬于醫(yī)療數(shù)據要素。相較結構化數(shù)據,文本更難徹底去識別化,因為患者姓名、身份證號等信息可能散落在敘述中,甚至包含心理社會等高度敏感內容。由此,文本病歷具有高度敏感性,在數(shù)據分類中一般也被列為重要數(shù)據乃至核心關注對象。



4. 基因組/遺傳數(shù)據

要素屬性:基因組數(shù)據是當今最敏感、最特殊的醫(yī)療數(shù)據類型之一。個人基因序列等遺傳信息不僅能識別個體身份,還包含家族血緣和種族等高度敏感信息。中國法規(guī)將涉及人體基因的材料和數(shù)據歸為“人類遺傳資源”,實行嚴格管控。在《生物安全法》及《人類遺傳資源管理條例》中,采集、存儲、利用和向境外提供中國人遺傳資源都需審批。



把你的數(shù)據庫字段與下表逐項對照:命中即屬于高價值數(shù)據要素,必須進入分級與授權流程。

醫(yī)療數(shù)據要素及風險度判定矩陣


數(shù)據類型舉例要素屬性風險度(敏感/重要程度)
醫(yī)學影像(含放射、病理)
CT/MRI 影像、病理切片照片
是典型醫(yī)療數(shù)據要素
重要數(shù)據
(含個人敏感信息);大量匯聚時可能構成核心數(shù)據
結構化病歷數(shù)據
檢驗檢驗結果、生命體征記錄、診斷編碼
是典型醫(yī)療數(shù)據要素
重要數(shù)據
(個人敏感信息);大規(guī)模匯總可能提升為核心數(shù)據
文本病歷數(shù)據
病程記錄、出院小結、護理記錄
是典型醫(yī)療數(shù)據要素
重要數(shù)據
(高度敏感);若涉及特殊人群/大樣本,需評估核心數(shù)據可能
基因組/遺傳數(shù)據
全基因組測序數(shù)據、遺傳病基因分析
是典型醫(yī)療數(shù)據要素
重要數(shù)據/核心數(shù)據
(個人敏感+國家嚴格管控)
處方數(shù)據
電子處方記錄、藥物開立信息
是醫(yī)療數(shù)據要素(含用藥信息)
重要數(shù)據
(涉及診療信息,受監(jiān)管)
醫(yī)療設備數(shù)據
可穿戴設備健康數(shù)據、醫(yī)療物聯(lián)網數(shù)據
視具體情況定(與健康相關則算)
一般為個人敏感數(shù)據;大規(guī)模連續(xù)監(jiān)測數(shù)據可能構成重要數(shù)據
匯總統(tǒng)計表(充分匿名化)
匿名化后公布的醫(yī)院運行統(tǒng)計、科研匯總
不一定
(如無法溯個人)
一般數(shù)據
(但需確保無法還原到個人)
非健康業(yè)務數(shù)據
后勤財務數(shù)據、設備運行日志等
一般不算醫(yī)療數(shù)據要素
一般數(shù)據
(常規(guī)信息,無特殊管控要求)

以上矩陣中,“重要數(shù)據/核心數(shù)據”的劃分依據《中國衛(wèi)生健康行業(yè)數(shù)據分類分級指南(試行)》等政策文件初步推測,實際認定需結合官方標準和數(shù)據實際影響范圍。在判斷時,可先問自己兩個問題:


①數(shù)據是否涉及個人健康/醫(yī)療信息?


②數(shù)據泄露/不當流通會造成多大影響?


如果答案是涉及個人健康,且影響重大,那么大概率它就是醫(yī)療數(shù)據要素,并在重要/核心數(shù)據之列。反之,如果數(shù)據完全與個人健康無關,或經過嚴格匿名化無法關聯(lián)個人,則可能不屬于醫(yī)療數(shù)據要素或屬于一般數(shù)據,但也需謹慎評估避免誤判。


[典型場景下的要素判斷與合規(guī)實踐]


在實踐中,不少業(yè)內人士對數(shù)據要素的認定和合規(guī)要求存在一些誤區(qū)。稍有不慎,可能因錯誤判斷而埋下合規(guī)隱患。為了更具體地說明不同崗位如何判斷和處理醫(yī)療數(shù)據要素,下面結合三個典型角色/業(yè)務場景展開說明,看看在這些場景中應如何做出判斷和決策:



場景一:醫(yī)院將影像數(shù)據匯入區(qū)域數(shù)據湖



背景:某醫(yī)院信息科計劃將歷年患者的放射影像數(shù)據匯總到區(qū)域健康大數(shù)據平臺(“數(shù)據湖”)中,與兄弟醫(yī)院共享用于科研和醫(yī)療質量改進。


要素判斷:醫(yī)院影像數(shù)據毫無疑問是醫(yī)療數(shù)據要素,因為它直接來自醫(yī)療服務過程,含有個人健康信息即便去除了患者姓名ID,每個影像文件依然對應著具體患者的檢查。按數(shù)據分類分級,這屬于重要數(shù)據,而且由于匯聚多年度大批量數(shù)據,有可能被認定為核心數(shù)據范圍(具體取決于數(shù)據量和敏感性,如涉及特殊人群疾病等)。因此,信息科需要將其視作高度敏感的數(shù)據來管理。相關案例案例分析|知名醫(yī)院500萬元罰款!暫?;ヂ?lián)網診療6個月案例分享|數(shù)據要素賦能醫(yī)療新突破:探秘中山三院慢性鼻竇炎精準診療之路



場景二:AI企業(yè)獲取醫(yī)院數(shù)據訓練模型


背景:一家醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司希望獲取某三甲醫(yī)院的部分電子病歷和影像數(shù)據,用于訓練AI模型(如病灶識別、決策支持算法等)。醫(yī)院科研部門和信息科需要評估這項合作的合規(guī)性。


要素判斷:醫(yī)院擬提供的數(shù)據包括病歷文本、檢查影像等,顯然都屬于醫(yī)療數(shù)據要素,而且包含個人敏感信息。無論數(shù)據份量多少,哪怕只是幾十例患者的數(shù)據,用途是訓練AI也不例外——合規(guī)上仍視作患者個人健康數(shù)據的對外提供。因此需要符合《個人信息保護法》《數(shù)據安全法》等的要求。特別地,如果數(shù)據量較大、涵蓋內容敏感,還應考慮是否構成重要數(shù)據出境(若AI公司服務器或團隊在境外)或敏感個人信息的對外提供情形。相關案例醫(yī)療數(shù)據出境流程?看這篇



場景三:CRO開展國際合作涉及數(shù)據出境

背景:某CRO公司受一家跨國藥企委托,在國內開展一項多中心臨床試驗。試驗將采集患者的病歷、檢驗和基因檢測數(shù)據,并與國外研究團隊共享,以聯(lián)合完成新藥療效分析。

要素判斷:臨床試驗產生的患者數(shù)據,包括病歷和基因數(shù)據,顯然是高度敏感的醫(yī)療數(shù)據要素。尤其是基因檢測數(shù)據,屬于中國“人類遺傳資源”,受到嚴格監(jiān)管。將這些數(shù)據提供給國外團隊,構成個人信息和重要數(shù)據出境。因此,CRO必須確認遵守了中國關于數(shù)據出境和遺傳資源管理的相關法規(guī)。相關行業(yè)實踐參考。從華大基因案例看基因數(shù)據合規(guī):特性、分級與破局之道




在“數(shù)據即要素”的新時代,醫(yī)療數(shù)據蘊藏著巨大的價值,但也伴隨著嚴監(jiān)管和高風險。合規(guī)并非創(chuàng)新的對立面,而是保駕護航的底線。醫(yī)院信息科、醫(yī)療企業(yè)和AI研發(fā)人員等各角色都應當提升對“醫(yī)療數(shù)據要素”的認知,建立完善的數(shù)據分類分級和合規(guī)審核機制,在創(chuàng)新應用數(shù)據的同時守住安全與合規(guī)的紅線。


希望本文能幫助您厘清“我的’數(shù)據算不算醫(yī)療數(shù)據要素”這個核心問題,為您在醫(yī)療數(shù)字化浪潮中揚帆起航保駕護航。讓我們既善用數(shù)據之利劍,又筑牢合規(guī)之盾牌,在保障患者權益和數(shù)據安全的前提下,盡情釋放醫(yī)療數(shù)據作為生產要素的價值。


參考文獻 / 資料來源

  1. 《中華人民共和國數(shù)據安全法》(2021)– 全國人大常委會公報

  2. 《中華人民共和國個人信息保護法》(2021)– 全國人大常委會公報

  3. 《國務院辦公廳關于深化公共數(shù)據資源開發(fā)利用的若干意見》(國辦發(fā)〔2023〕5號)

  4. 國家衛(wèi)生健康委 & 國家中醫(yī)藥管理局:《衛(wèi)生健康行業(yè)數(shù)據分類分級指南(試行)》(2023-12)

  5. 《數(shù)據出境安全評估辦法》(國家網信辦令第11號,2022-9)

  6. 《人類遺傳資源管理條例》(國務院令第717號,2019)

  7. 《生物安全法》(2021)– 全國人大常委會公報

  8. 《“數(shù)據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》(發(fā)改高技〔2024〕257號)

  9. 衛(wèi)健委政策解讀稿:醫(yī)療數(shù)據要素管理規(guī)范(征求意見稿)說明(2025-05)

  10. 中國信通院:《數(shù)據脫敏與去標識化技術白皮書》(2024版)

  11. FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) R4 – HL7 International(官方文檔)

  12. OMOP CDM v6.0 – OHDSI(官方文檔)

  13. European Medicines Agency (EMA):Guideline on Computerised Systems and Electronic Data in Clinical Trials(2023 Draft)

  14. IEEE TMI, Reconstructing Faces from Medical CT: Privacy Risk Assessment for Cranial CT Scans (2023)

  15. 《醫(yī)療影像數(shù)據跨境安全評估指南(團體標準草案)》,中國醫(yī)促會人工智能分會(2025-02)

  16. 中國網絡安全產業(yè)聯(lián)盟:《差分隱私技術與應用指南》(2024)

  17. 國家網信辦:《個人信息出境標準合同辦法(試行)》(2023-03)

  18. 國家中醫(yī)藥管理局:罕見病研究數(shù)據安全管理建議(內部通報,2024)

  19. 華東某三甲醫(yī)院信息中心內部通報:影像數(shù)據誤脫敏事件復盤報告(2024-10)

  20. The Lancet Digital Health, Federated Learning in Multi-center Medical Imaging(2024 Review)


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