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醫(yī)療領域作為數(shù)據(jù)最為密集的行業(yè)之一，每天都在產生海量的信息。這些數(shù)據(jù)背后隱藏的是無數(shù)生命的故事，它們是醫(yī)院智能化升級的重要支撐，也是推動醫(yī)療服務創(chuàng)新和技術進步的關鍵力量。

然而，每一次數(shù)據(jù)的傳遞與使用，都需要跨越重重法規(guī)障礙，保證不侵犯個人隱私的同時維護社會整體福祉。

隨著法律法規(guī)的不斷完善，如何在合法合規(guī)的前提下，充分利用好這些寶貴資源，成為了所有參與者共同面臨的問題。

面對日益嚴峻的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，政府及時出臺了相關政策與法規(guī)，為醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全管理提供了堅實的后盾。這些政策不僅明確了醫(yī)療機構在數(shù)據(jù)保護方面的責任與義務，還制定了詳細的操作指南和技術標準，旨在構建一個安全、可信的醫(yī)療數(shù)據(jù)環(huán)境。

《網(wǎng)絡安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》等對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的利用規(guī)制產生深遠影響。

《“十四五”全民健康信息化規(guī)劃》、“數(shù)據(jù)二十條”等政策在推進健康醫(yī)療數(shù)據(jù)資源應用的同時，均對數(shù)據(jù)安全問題提出了明確要求。

《醫(yī)療衛(wèi)生機構網(wǎng)絡安全管理辦法》第三章 數(shù)據(jù)安全管理 第十八條各醫(yī)療衛(wèi)生機構應按照有關法律法規(guī)的規(guī)定，參照國家網(wǎng)絡安全標準，履行數(shù)據(jù)安全保護義務，堅持保障數(shù)據(jù)安全與發(fā)展并重，通過管理和技術手段保障數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)應用的有效平衡。關鍵信息基礎設施運營者應擬定關鍵信息基礎設施安全保護計劃，建立健全數(shù)據(jù)安全和個人信息保護制度。

國家標準《信息安全技術—健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南》（GB/T 39725-2020）給出了健康醫(yī)療數(shù)據(jù)控制者在保護健康醫(yī)療數(shù)據(jù)時可采取的安全措施。該標準適用于指導健康醫(yī)療數(shù)據(jù)控制者對健康醫(yī)療數(shù)據(jù)進行安全保護，也可供健康醫(yī)療、網(wǎng)絡安全相關主管部門以及第三方評估機構等組織開展健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全監(jiān)督管理與評估等工作時參考。

盡管政策護航，但醫(yī)療健康行業(yè)在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)。

•  數(shù)據(jù)分類分級不清：組織可能未能準確識別要對哪些據(jù)進行分類和分級，導致關鍵數(shù)據(jù)與一般數(shù)據(jù)的保護措施混為一談。

• 風險評估不全面：風險識別過程可能僅關注技術層面，忽視了組織管理、人員意識等非技術因素帶來的風險。

• 技術實施不足：雖然認識到防護需求，但未能按照《數(shù)據(jù)安全法》要求采用適當?shù)募夹g手段，如加密、訪問控制等。

• 第三方管理疏忽：對外包服務提供商的數(shù)據(jù)處理活動監(jiān)管不嚴，未要求其達到相應的安全標準。

• 監(jiān)控盲點：監(jiān)控系統(tǒng)未覆蓋所有數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)流轉和使用過程中的異常未被有效監(jiān)測。

• 威脅響應遲緩：缺乏實時威脅情報和自動化的監(jiān)測響應機制，對新出現(xiàn)的威脅反應緩慢。

• 應急計劃不完善：雖有應急響應計劃，但未針對數(shù)據(jù)泄露等特定場景制定詳細步驟，或未進行定期演練。

• 信息通報不暢：事件發(fā)生后，內部溝通和外部通報流程復雜，延誤了響應時間。

• 恢復措施表面化：僅進行數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的簡單恢復，未深入分析事件根源和采取長期改進措施。

• 持續(xù)改進機制缺失：缺乏將事件經(jīng)驗轉化為組織學習和改進的機制，問題重復發(fā)生。

面對這些挑戰(zhàn)，道普信息風險管控專家提出了一系列解決方案，旨在構建一個更加穩(wěn)固的數(shù)據(jù)安全屏障，確保醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)據(jù)在使用過程中既高效又安全。

• 數(shù)據(jù)分類分級與保護強化：制定敏感性與價值導向的數(shù)據(jù)分類分級標準，實施精準分類并差異化保護，同時強化員工培訓以提升數(shù)據(jù)安全意識。

• 全面動態(tài)風險評估：綜合非技術因素，采用定性與定量法精準識別風險，并隨業(yè)務與技術發(fā)展定期更新評估，確保全面性與時效性。

• 強化技術防護與創(chuàng)新能力：依據(jù)法規(guī)加強數(shù)據(jù)加密、訪問控制等技術防護，同時引入AI等前沿技術，并強化技術培訓，提升數(shù)據(jù)安全防護水平。

• 嚴控第三方數(shù)據(jù)風險：嚴格篩選外包商，簽訂保密協(xié)議明確責任，并強化監(jiān)管審計，確保數(shù)據(jù)安全無虞。

• 智能監(jiān)控與日志管理強化：擴展監(jiān)控范圍，引入AI技術提升監(jiān)控效能，完善日志管理，確保數(shù)據(jù)處理全程可視可控。

• 構建智能應急響應體系：建立實時威脅情報系統(tǒng)，引入自動化監(jiān)測響應，強化應急演練，確保數(shù)據(jù)安全無憂。

• 強化應急準備與響應：完善應急計劃，定期演練評估，組建專業(yè)團隊，確保數(shù)據(jù)泄露等風險高效應對。

• 優(yōu)化通報與協(xié)作機制：簡化流程，建立明確通報機制，強化內部溝通協(xié)作，確保信息暢通無阻，應對迅速有力。

• 深入分析事件原因：深度剖析泄露根源，系統(tǒng)性制定改進方案，持續(xù)跟蹤評估效果，確保問題根治無復發(fā)。