8月1日，國家衛(wèi)健委印發(fā)了《醫(yī)療機(jī)構(gòu)臨床決策支持系統(tǒng)應(yīng)用管理規(guī)范（試行）的通知》，以指導(dǎo)各地衛(wèi)生健康行政部門和有關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)推進(jìn)和加強(qiáng)臨床決策支持系統(tǒng)（ClinicalDecisionSupportSystem，以下簡稱CDSS）應(yīng)用管理。
CDSS是通過應(yīng)用信息技術(shù)，綜合分析醫(yī)學(xué)知識和患者信息，為醫(yī)務(wù)人員的臨床診療活動(dòng)提供多種形式幫助，支持臨床決策的一種計(jì)算機(jī)輔助信息系統(tǒng)，是臨床決策的輔助工具。規(guī)范醫(yī)療機(jī)構(gòu)CDSS的建設(shè)、應(yīng)用、安全和管理，對建立健全現(xiàn)代醫(yī)院管理制度，保障醫(yī)療質(zhì)量和安全，提高醫(yī)療服務(wù)效率，改善群眾就醫(yī)體驗(yàn)，加強(qiáng)醫(yī)療服務(wù)監(jiān)管，促進(jìn)“智慧醫(yī)院”發(fā)展等，具有重要意義。 另外，早在2018年12月，國家衛(wèi)健委印發(fā)了電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平分級評價(jià)管理辦法（試行）及評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（試行）的通知，并要求三級醫(yī)院到2020年達(dá)到電子病歷評級標(biāo)準(zhǔn)4級標(biāo)準(zhǔn)，即實(shí)現(xiàn)醫(yī)療輔助決策系統(tǒng)落地。 而醫(yī)療輔助決策系統(tǒng)的開發(fā)和智能化功能的實(shí)現(xiàn)，都要基于DIKW 模型，即基于大數(shù)據(jù)的挖掘分析，匯總信息，總結(jié)為知識，并將知識應(yīng)用于特定的場景中。 DIKW 模型也被稱作 DIKW 智慧金字塔，是展示數(shù)據(jù)（Data）、信息（Information）、 知識（Knowledge）、智慧（Wisdom）之間關(guān)系的模型，也是展現(xiàn)數(shù)據(jù)如何一步步轉(zhuǎn)化為信息、知識、乃至智慧的方式[1]
DIKW 模型是由數(shù)據(jù)（Data）、信息（Information）、知識（Knowledge）、智慧（Wisdom）四個(gè)基本概念構(gòu)成的層次體系，簡稱DIKW。這四個(gè)層次的定義如下[2]：
1、數(shù)據(jù)（Data）： 數(shù)據(jù)是記錄下來可以被鑒別的符號，是最原始的素材，未被加工解釋，沒有回答特定的問題。 2、信息（Information）： 信息是已經(jīng)被處理、具有邏輯關(guān)系的數(shù)據(jù)，是對數(shù)據(jù)的解釋，這種信息對其接收者具有意義! 3、知識（Knowledge）： 知識是從相關(guān)信息中過濾、提煉及加工而得到的有用資料。知識基于推理和分析，還可能產(chǎn)生新的知識。 4、智慧（Wisdom）： 智慧是人類所表現(xiàn)出來的一種獨(dú)有的能力，主要表現(xiàn)為收集加工、應(yīng)用、傳播知識的能力以及對事物發(fā)展的前瞻性看法。 DIKW這四個(gè)概念之間存在著相互轉(zhuǎn)化關(guān)系，其中“原始觀察及量度獲得了數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)間的關(guān)系獲得了信息，對信息進(jìn)行總結(jié)形成知識，智慧是人類所表現(xiàn)出來的一種獨(dú)有的能力，主要表現(xiàn)為收集、加工、應(yīng)用、傳播知識的能力，以及對事物發(fā)展的前瞻性看法”[3]。關(guān)于 DIKW 模型的由來，一般認(rèn)為 Eliot[4]最先含糊地提及了信息-知識-智慧結(jié)構(gòu)， Cleveland[5]則在 1982 年在上述結(jié)構(gòu)中加入了“數(shù)據(jù)”。此后，Zeleny[6]和 Ackoff [7]等推廣了這一思想，在 2007 年由 Rowley[8]融會(huì)貫通正式形成了 DIKW 模型[9]。DIKW 模型為護(hù)理信息學(xué)的臨床實(shí)踐提供了理論框架，也是護(hù)理輔助決策功能、智慧護(hù)理發(fā)展的理論框架。
DIKW模型的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，它是知識管理、信息管理、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)模型。在數(shù)字化時(shí)代各領(lǐng)域擁有大量的數(shù)據(jù)和信息，如何利用這些數(shù)據(jù)和信息，提取其中的知識并應(yīng)用到企業(yè)的經(jīng)營決策中，就顯得尤為重要。
基于DIKW模型的臨床決策支持系統(tǒng)也可以幫助醫(yī)務(wù)護(hù)理人員從龐雜的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中提取有用的信息和知識，輔助臨床決策。具體來說，這個(gè)系統(tǒng)可以采用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，對電子病歷、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、生理參數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和信息挖掘，提取出患者的病情特征、治療方案、預(yù)后評估等有用信息。同時(shí)，系統(tǒng)還可以結(jié)合臨床指南、專家意見和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫等知識資源，合并分析患者的病情，并給出針對患者的個(gè)性化治療建議。此外，基于DIKW模型的臨床決支持系統(tǒng)還可以不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，根據(jù)實(shí)時(shí)的患者數(shù)據(jù)和臨床反饋，更新和完善系統(tǒng)的知識庫，輔助臨床決策的準(zhǔn)確性和可靠性。
實(shí)現(xiàn)智慧護(hù)理的路徑也可以沿著DIKW模型這條路線推進(jìn)，利用DIKW模型，我們可以更好地理解什么是實(shí)現(xiàn)智慧的路徑：首先需要從患者身上搜集各種數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以從病歷、檢查報(bào)告、護(hù)理記錄等中得到。接下來，我們需要將這些數(shù)據(jù)加工處理，提煉出有用的信息，從中挖掘出對患者有價(jià)值的信息。例如，在病歷中挖掘患者家族病史、過敏史、疾病史等信息。在得到有用的信息后，我們需要對其進(jìn)行分析和研究，從中獲取知識。例如，在分析患者的家族病史時(shí)，我們可以獲得某些疾病的遺傳規(guī)律。有了這些知識后，我們就可以通過整合這些知識，對患者進(jìn)行更為精準(zhǔn)地診斷和治療。最后，我們還需要將經(jīng)驗(yàn)和知識進(jìn)行深思熟慮，生出更為高度智慧的產(chǎn)物，這就是所說的智慧。例如，在對患者進(jìn)行治療時(shí)，我們需要結(jié)合患者的病史、家族史、心理特點(diǎn)以及當(dāng)前身體情況進(jìn)行綜合分析和判斷，最終出最為科學(xué)的治療方案。
中衛(wèi)護(hù)理信息管理研究院自 2017 年起組織開發(fā)修訂形成了《中衛(wèi)護(hù)研院臨床護(hù)理知識庫》[11]。該知識庫基于國際標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理術(shù)語 CCC架構(gòu)、循證護(hù)理方法和護(hù)理程序?yàn)樽鳂I(yè)流程，融合了臨床護(hù)理評估項(xiàng)目、臨床護(hù)理問題及其針對性的護(hù)理措施、護(hù)理目標(biāo)，護(hù)理結(jié)果，并設(shè)置了“從評估到診斷，從問題到措施”的邏輯推導(dǎo)過程，基于DIKW模型架構(gòu)開發(fā)了“ESR-PGIO智慧護(hù)理模型”，基于知識庫開發(fā)智能護(hù)理信息系統(tǒng)，致力于實(shí)現(xiàn)為患者提供專業(yè)、安全、高效、個(gè)體化、有針對性的臨床護(hù)理解決方案，保證患者安全，提高護(hù)理工作效率和護(hù)理質(zhì)量。
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