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新的人工智能系統(tǒng)可以檢測到經(jīng)常被忽視的心臟病。

近日，位于西達賽奈醫(yī)療中心的斯密特心臟研究所（Smidt Heart Institute）的醫(yī)生和科學家在JAMA Cardiology上發(fā)表文章稱，他們首次研發(fā)了一種人工智能工具，其作用在于可以有效地識別和區(qū)分兩種經(jīng)常被忽視、但卻能危及生命的心臟疾?。悍屎裥孕募〔『托呐K淀粉樣變性。

心臟淀粉樣變性，通常被稱為“心臟硬化綜合征”，是一種由心臟組織中異常蛋白沉積引起的疾病。隨著淀粉樣蛋白的積累，它取代了健康的心肌，使心臟難以正常工作，因為患者可能沒有或偶爾出現(xiàn)癥狀，它很難被發(fā)現(xiàn)。

肥厚性心肌病是一種導致心肌增厚和變硬的疾病。它的癥狀通常表現(xiàn)為心臟不能放松和充血，進而導致心臟瓣膜受損，肺部積液和心律失常。

“這兩種心臟疾病甚至對心臟病專家來說都是一項挑戰(zhàn)，患者在得到正確診斷前往往要經(jīng)歷幾年甚至幾十年的時間，”醫(yī)學博士David Ouyang說，他是斯密特心臟研究所的心臟病專家，也是該研究的資深作者，“我們的人工智能算法可以查明肉眼看不到的疾病，然后利用這些模式預測正確的診斷。”

人工智能檢測心臟疾病原理

新算法應用于34000多個心臟超聲視頻。針對這些臨床圖像，該算法識別出了與心臟壁厚度和心室大小相關的特定特征，從而有效地將某些患者標記為患有潛在的未被識別的心臟疾病的可疑患者。

“新算法比訓練有素的臨床專家的眼睛更能準確地識別出高風險患者?！?Ouyang表示，“這是因為算法從超聲波視頻中提取出微妙的線索，從而將其與通?？雌饋矸浅Ｏ嗨频牧夹孕呐K狀況區(qū)分開來?！?/p>

心臟病學家曾經(jīng)提過，如果不進行全面的測試，很難區(qū)分相似的疾病狀況、探查出心臟形狀和大小的異常變化，這些變化有時會被認為是正常衰老的一部分——心臟淀粉樣變和肥厚性心肌病雖然是兩種不同的疾病，但在超聲心動圖上看起來很相似。

在疾病的早期階段，這兩種心臟疾病甚至可以模仿正常心臟的外觀，并隨著年齡的增長改變其大小和形狀。而這種算法能區(qū)分出潛在的危及生命的心臟疾病，在疾病發(fā)展到可能影響健康的程度之前，及時發(fā)出預警信號。

Ouyang說，他們希望這項技術能夠在患者病程的早期就被用來識別它們，因為想要讓病人從現(xiàn)有的治療中獲得最大的好處，病癥無疑是確認得越早越好，這可以非常有效地防止最壞的可能結果，如心臟衰竭、住院治療和猝死。