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調(diào)查顯示，大多數(shù)受訪者表示，他們的機(jī)構(gòu)已經(jīng)在使用生成式AI工具，或正在測試這些工具。大多數(shù)還處于生成式AI的概念驗證階段，因為相關(guān)方仍在權(quán)衡回報、風(fēng)險、戰(zhàn)略優(yōu)先級、治理、成熟度等各方面因素。麥肯錫認(rèn)為，盡管業(yè)界普遍對使用AI感興趣，但仍有一部分受訪者還沒有計劃推行生成式AI，或者正在保持觀望態(tài)度。

在那些正在實施生成式AI的受訪者中，59%已經(jīng)與第三方供應(yīng)商合作開發(fā)定制解決方案，24%表示計劃在內(nèi)部自主構(gòu)建解決方案，而只有17%預(yù)計會購買現(xiàn)成的生成式AI產(chǎn)品。而在那些尚未實施生成式AI的受訪者中，41%表示他們打算購買生成式AI產(chǎn)品，這可能是由于這部分群體既存在對風(fēng)險的擔(dān)憂，也受技術(shù)需求驅(qū)動所致。

生成式AI的投資回報率是一個重要話題。與任何投資一樣，生成式AI能否實現(xiàn)所承諾的價值至關(guān)重要。一些可衡量的積極影響，為生成式AI的持續(xù)擴(kuò)大使用，以及投資提供了強(qiáng)有力的支持。

雖然已經(jīng)實施生成式AI的受訪者數(shù)量不多，但在這些受訪者中，大多數(shù)尚未計算投資回報率，或正在等待可衡量的結(jié)果。

然而，約60%的已經(jīng)實施生成式AI解決方案的受訪者已經(jīng)看到，或者預(yù)計看到正面的投資回報率。

生成式AI可能在改善患者體驗和提升運營效率的領(lǐng)域創(chuàng)造巨大的價值。具體而言，大多數(shù)受訪者認(rèn)為生成式AI在臨床醫(yī)生和臨床生產(chǎn)力方面可能具有最高的價值。

此外，受訪者對生成式AI在改善患者參與度與體驗、提高行政效率和效果、以及提升醫(yī)療質(zhì)量和交付方面的潛力的期望，表明行業(yè)生成式AI的興趣已從臨床應(yīng)用擴(kuò)展到改善整體患者服務(wù)的領(lǐng)域。

無論是支付方、提供方還是醫(yī)療服務(wù)和技術(shù)公司，受訪的領(lǐng)導(dǎo)者面臨的規(guī)?；魬?zhàn)中，對風(fēng)險擔(dān)憂和考慮都位居首位。這可能是由于技術(shù)的未驗證性、構(gòu)建生成式AI能力所需的投資、以及對法規(guī)的不確定性等一系列問題導(dǎo)致的。這表明了治理和緩解策略的重要性，需要解決從隱私到臨床結(jié)果的一系列風(fēng)險問題，從而確保合規(guī)性，同時保障醫(yī)療質(zhì)量。

除了風(fēng)險之外，受訪者指出的另一個最普遍的障礙是能力不足、數(shù)據(jù)和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施不足，以及價值證明不足。這表明醫(yī)療機(jī)構(gòu)在部署生成式AI解決方案和驗證其能力方面的技術(shù)準(zhǔn)備有限。

自2022年底生成式AI進(jìn)入全球舞臺以來，醫(yī)療行業(yè)如今正在更積極地考慮其使用這項技術(shù)。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，麥肯錫指出，許多醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)開始著手更廣泛地采用這一技術(shù)，而這在一定程度上得益于戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。鑒于技術(shù)實施和業(yè)務(wù)整合的復(fù)雜性，跨職能協(xié)作使機(jī)構(gòu)能夠引入外部人才，同時構(gòu)建靈活且可定制的生成式AI解決方案，相較于購買現(xiàn)成的解決方案而言，這種方式更具優(yōu)勢。然而，考慮到機(jī)構(gòu)的技術(shù)成熟度，或有些應(yīng)用案例較為簡單，購買公開可用的生成式AI產(chǎn)品可能是一種可行的替代方案。尤其是對于那些成熟更快的功能性用途，如客戶服務(wù)應(yīng)用，直接購買可能更合適。

隨著生成式AI的部署的推進(jìn)，許多受訪者表示，他們的機(jī)構(gòu)初步將這項技術(shù)用于支持與臨床緊密相關(guān)的應(yīng)用，認(rèn)為臨床和行政效率以及患者參與，是最有可能從生成式AI中獲益的領(lǐng)域。然而，隨著機(jī)構(gòu)在治理和風(fēng)險管理方面的發(fā)展，預(yù)計還會有更多的關(guān)注點放在核心臨床應(yīng)用上，進(jìn)一步改善整體患者體驗。

盡管生成式AI前景廣闊，但負(fù)責(zé)任的使用之路還存在許多障礙。對于醫(yī)療領(lǐng)域而言，諸如不準(zhǔn)確的輸出和偏見等風(fēng)險尤為關(guān)鍵。隨著機(jī)構(gòu)將這一新技術(shù)引入工作流程，許多受訪醫(yī)療領(lǐng)導(dǎo)者顯然最關(guān)心的是AI的風(fēng)險。這些風(fēng)險需要主動降低，這一過程首先要集中精力建立治理流程、框架和防護(hù)措施，以預(yù)見、識別和管理風(fēng)險。通過這些方式，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以利用生成式AI來幫助確保在符合監(jiān)管預(yù)期的同時實現(xiàn)收益，且不影響倫理或安全。