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隨著2025年上市公司業(yè)績(jī)預(yù)告陸續(xù)披露，醫(yī)療信息化行業(yè)整體經(jīng)營(yíng)狀況逐步顯現(xiàn)。在政策升級(jí)、行業(yè)周期調(diào)整、醫(yī)療機(jī)構(gòu)投入趨緊等多重因素影響下，行業(yè)整體進(jìn)入階段性調(diào)整期，多數(shù)企業(yè)面臨業(yè)績(jī)下滑、虧損擴(kuò)大的壓力。盡管短期承壓，但行業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展邏輯未變，在政策引導(dǎo)與技術(shù)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng)下，醫(yī)療數(shù)智化升級(jí)仍具備廣闊空間。

行業(yè)調(diào)整：多重因素疊加，企業(yè)業(yè)績(jī)普遍承壓

從已發(fā)布2025年業(yè)績(jī)預(yù)告的企業(yè)來(lái)看，醫(yī)療信息化行業(yè)整體呈現(xiàn)普遍承壓態(tài)勢(shì)，多家上市公司出現(xiàn)虧損或虧損幅度擴(kuò)大。

• 國(guó)新健康(000503)：預(yù)計(jì)營(yíng)收與上年同期基本持平；歸母凈利潤(rùn)-4.09億元，扣非凈利潤(rùn)-1.48億元;

• 衛(wèi)寧健康(300253)：扣非凈利潤(rùn)由盈轉(zhuǎn)虧，預(yù)計(jì)虧損3.04億至3.74億元；上年同期為盈利1.241798億元;

• 萬(wàn)達(dá)信息(300168)：營(yíng)收與上年基本持平，扣非凈利潤(rùn)預(yù)計(jì)-5.9億至-6.85億元；

• 創(chuàng)業(yè)慧康(300451)：扣非凈利潤(rùn)預(yù)計(jì)-3.15億至-4.15億元，較上年增虧64%–116%，凈利潤(rùn)同比下降133.40%至75.77%；

• 東軟集團(tuán)(600718)：扣非凈利潤(rùn)預(yù)計(jì)-3.6億至-4.3億元，虧損規(guī)模大幅擴(kuò)大至上年10倍以上；

• 嘉和美康(688246)：扣非凈利潤(rùn)預(yù)計(jì)-2.46億至-2.86億元，較上年增虧約9.4%。

行業(yè)整體業(yè)績(jī)下滑，是多重外部壓力與內(nèi)部周期調(diào)整共同作用的結(jié)果。

首先是行業(yè)周期性與政策標(biāo)準(zhǔn)升級(jí)。2025年初，國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布《智慧醫(yī)療分級(jí)評(píng)價(jià)方法及標(biāo)準(zhǔn)（2025版）》，將評(píng)價(jià)體系從單一電子病歷系統(tǒng)，拓展為 “智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理” 三位一體，建設(shè)與評(píng)級(jí)門檻顯著提升，推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)需求從基礎(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)向綜合解決方案升級(jí)，對(duì)供應(yīng)商的綜合能力提出更高要求。

其次，醫(yī)療機(jī)構(gòu)投入更趨審慎。在集采、DRG/DIP 支付改革等政策影響下，公立醫(yī)院盈利空間收窄，對(duì)信息化項(xiàng)目投入更為理性謹(jǐn)慎，項(xiàng)目審批周期延長(zhǎng)、預(yù)算管控趨嚴(yán)、交付節(jié)奏放緩，直接影響行業(yè)企業(yè)訂單落地與收入確認(rèn)。

行業(yè)前景：政策與技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)，長(zhǎng)期空間依然廣闊

盡管短期面臨挑戰(zhàn)，醫(yī)療信息化行業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展前景依然廣闊。IDC預(yù)測(cè)，2023–2028年中國(guó)醫(yī)療軟件系統(tǒng)市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)11.7%，2028年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到357.5億元。

當(dāng)前行業(yè)正從“大規(guī)模新建” 的增量時(shí)代，步入 “升級(jí)迭代 + 價(jià)值深耕” 的存量時(shí)代，發(fā)展重心由規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向價(jià)值驅(qū)動(dòng)與高質(zhì)量交付。

政策層面，國(guó)家持續(xù)推動(dòng)醫(yī)療數(shù)智化向更高水平發(fā)展。2024 年 11 月，國(guó)家衛(wèi)健委會(huì)同多部門發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，明確 4 大類 84 項(xiàng)應(yīng)用場(chǎng)景，為醫(yī)療 AI 落地提供清晰指引。

技術(shù)層面，人工智能等新技術(shù)加速落地，成為行業(yè)提質(zhì)增效的重要?jiǎng)恿?。德勤模型顯示，AI 技術(shù)可為護(hù)士節(jié)省 13%–21% 工作時(shí)間，相當(dāng)于每年 240–400 小時(shí)。超過(guò) 40% 的受訪醫(yī)療機(jī)構(gòu)表示，生成式 AI 投資已獲得顯著回報(bào)。截至 2024 年底，已備案并可對(duì)外提供服務(wù)的醫(yī)療領(lǐng)域 AI 模型與算法達(dá) 101 個(gè)，覆蓋智能問(wèn)診、健康評(píng)估、病歷生成、臨床輔助等多個(gè)場(chǎng)景。

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