一、引言
在 2025 年初，衛(wèi)寧健康明確了 “AI Everywhere 全場景賦能” 的發(fā)展戰(zhàn)略，目標是將 AI 技術(shù)全面融入醫(yī)療行業(yè)的各個領域，同時承擔起數(shù)據(jù)專家和 AI 專家的重要角色。隨著 DeepSeek 技術(shù)的不斷創(chuàng)新和突破，AI 在醫(yī)療行業(yè)的應用進程得到了顯著加速。衛(wèi)寧健康抓住這一機遇，推出了醫(yī)療大模型 WiNGPT 2.8 和醫(yī)護智能助手 WiNEX Copilot 2.1，這兩款產(chǎn)品與 DeepSeek 生態(tài)實現(xiàn)了全面對接，為公司在 AI 醫(yī)療領域的快速發(fā)展注入了強大動力。
二、衛(wèi)寧健康的 AI 行動計劃
在 2025 年，衛(wèi)寧健康將 AI 智能化創(chuàng)新作為產(chǎn)品設計的核心，積極實施 “Copilot for Everything” 行動計劃。這一計劃不僅致力于為用戶提供 AI 增強型的醫(yī)療產(chǎn)品，還在公司內(nèi)部的多個環(huán)節(jié)引入了 AI 技術(shù)，包括代碼開發(fā)、文檔設計以及運維知識服務查詢等。通過這些舉措，衛(wèi)寧健康從研發(fā)生產(chǎn)體系到智能醫(yī)療全場景，全面推動了生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)型與提升，為醫(yī)療行業(yè)的智能化發(fā)展奠定了堅實基礎。
衛(wèi)寧健康 “Copilot for Everything”行動計劃
圖源：衛(wèi)寧健康
三、WiNEX Copilot 2.1 的新特性
WiNEX Copilot 產(chǎn)品架構(gòu)
圖源：衛(wèi)寧健康
（一）AI 場景深化與拓展
在 WiNEX Copilot 2.0 的基礎上，2.1 版本在場景深化、模型支持和平臺能力三個方面進行了顯著升級。它全面覆蓋了臨床、護理、醫(yī)技等關鍵醫(yī)療場景，并貫穿于診前、診中、診后全流程，進一步提升了醫(yī)療臨床與管理場景的質(zhì)控能力。通過與 CDSS 的深度融合，WiNEX Copilot 2.1 內(nèi)置的風險預警功能結(jié)合新模型能力，實現(xiàn)了質(zhì)控的實時校驗與預警，有效提高了臨床與管理場景的質(zhì)控效能。例如，在電子病歷書寫和患者血液管理等場景中，不僅效率得到顯著提升，錯誤率和資源浪費也大幅減少。此外，新版本還增加了 Copilot 智能費用管理助手，能夠?qū)颊呔歪t(yī)全流程進行實時費用監(jiān)管，確保費用使用的合規(guī)性。WiNEX Copilot 2.1 從 PC 端成功延伸到了移動端。通過與衛(wèi)寧健康的移動產(chǎn)品 WiNEX MY 搭載，醫(yī)護人員在移動場景中也能便捷地使用 AI 功能，如語音查房、知識查詢、流程管理等，這些功能變得更加智能和便捷。此次移動端主要發(fā)布的場景包括 “移動知識助手” 和 “智能交接班”，為醫(yī)護人員提供了更加靈活高效的工作支持。
（二）模型支持 DeepSeek 接入
WiNEX Copilot 2.1 采用開放架構(gòu)設計，能夠靈活對接各類大語言模型，并在統(tǒng)一平臺進行管理。在原有支持的模型基礎上，2.1 版本新增了對 DeepSeek 的快速接入能力。用戶可以根據(jù)需求選擇本地化部署或通過 WiNEX Copilot 2.1 遠程訪問互聯(lián)網(wǎng)上的 DeepSeek 服務，Copilot 2.1 能夠?qū)ζ溥M行有效管理和控制。目前支持 DeepSeek - R1 - 32B 的本地化部署，并可與 WiNGPT 同時部署，滿足不同場景需求。
模型新增DeepSeek-R1接入
圖源：衛(wèi)寧健康
接入 DeepSeek - R1 - 32B 的 WiNEX Copilot 2.1 已在北京大學人民醫(yī)院成功部署上線，支持電子病歷智能助手、語音查房等場景，為醫(yī)院的智能化醫(yī)療提供了有力支持。
（三）平臺能力提升
WiNEX Copilot 2.1 在平臺管理上進行了全面升級，優(yōu)化了提示詞模板、功能組件和 AI Agent，顯著提高了前端業(yè)務場景的接入效率。通過擴展提示詞模板，覆蓋了更豐富的業(yè)務場景，無論是復雜的推理分析還是日常的文字提取處理，都可以靈活調(diào)用模板，快速生成精準的提示詞。全新的任務流框架采用大模型路徑規(guī)劃模式，能夠根據(jù)任務需求智能選擇最優(yōu)路徑，大幅提升了執(zhí)行準確率和效率。將文書生成類及總結(jié)提取類功能進行組件化封裝，兼容 PC 和移動端。用戶可以靈活調(diào)用功能組件，快速對接業(yè)務，進一步提升了工作效率。
WiNEX Copilot 2.1 Agent 列表
圖源：衛(wèi)寧健康
四、WiNGPT 2.8 的強化與優(yōu)化
（一）模型性能提升
WiNGPT 2.8 借助 DeepSeek 的 AI 推理能力，成為更加全面、性能更強的醫(yī)療大模型。主要提升包括指令數(shù)據(jù)量的大幅增加，新增指令數(shù)據(jù)約 95 萬條，總量達到 227.8 萬條；新增大量數(shù)學、代碼等推理類型指令集；token 長度達到 8192，模型邏輯推理能力得到了進一步提升。對指令數(shù)據(jù)中邏輯推理類指令答案范式進行了重構(gòu)，顯著提升了答案質(zhì)量。模型思考內(nèi)容來自 DeepSeek - V3、DeepSeek - R1、WiNGPT 2.7 等模型產(chǎn)生的思維鏈，精簡了冗長的思考內(nèi)容，生成了富含反思和驗證機制的答案。整體指令重構(gòu)率達 70%，其中醫(yī)療指令重構(gòu)達 95%。強化了思維鏈方法，與循證醫(yī)學過程實現(xiàn)了深度融合，顯著提升了醫(yī)療問題推理的準確性。在繼承 DeepSeek - R1 本身能力的同時，進一步提升了醫(yī)療問題解決能力。其信息抽取能力在 Zero - shot 情況中，準確率達 93%，質(zhì)控具體場景準確率超過 95%。實現(xiàn)了對 PubMed 數(shù)據(jù)庫的聯(lián)網(wǎng)檢索，能夠針對研究問題查閱相關文獻，所有回答內(nèi)容都有參考文獻支持，為醫(yī)療科研提供了有力幫助。經(jīng)過后訓練的微調(diào)和對齊，WiNGPT 2.8 整體性能較前一代提升了約 3%，在醫(yī)療場景中更是有約 3%-5% 的顯著提升，為醫(yī)療行業(yè)的智能化應用提供了更強大的支持。
WiNGPT 聯(lián)網(wǎng) PubMed 搜索效果
圖源：衛(wèi)寧健康
五、WiNGPT 的部署優(yōu)化
（一）私有化部署與安全優(yōu)化
WiNGPT 2.8 在私有化部署方面進行了全面優(yōu)化，實現(xiàn)了模型文件加密、模型量化、推理性能優(yōu)化等功能，充分滿足了醫(yī)院對安全性和隱私性的嚴格要求。同時，采用先進的推理框架和接口規(guī)范，進一步提升了部署的靈活性和適配性。WiNGPT 2.8 在多種國產(chǎn)硬件上開展了適配、推理部署和性能測試工作。目前已成功支持國內(nèi)領先的硬件廠商如華為、海光、燧原、沐曦等算力芯片。通過適配多種國產(chǎn)硬件平臺，WiNGPT 的兼容性和靈活性得到了進一步增強，能夠滿足不同場景需求，為醫(yī)療行業(yè)的國產(chǎn)化提供了有力支持。
六、結(jié)語
WiNEX Copilot 和 WiNGPT 的持續(xù)迭代升級，充分展現(xiàn)了衛(wèi)寧健康在醫(yī)療 AI 領域的創(chuàng)新能力和技術(shù)實力。在 DeepSeek 生態(tài)的協(xié)同下，衛(wèi)寧健康將繼續(xù)推動 AI 技術(shù)在醫(yī)療領域的廣泛應用，為醫(yī)療機構(gòu)提供更智能、更高效的解決方案，助力醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展，為患者帶來更好的醫(yī)療服務體驗。
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