AI看診、智能慢病管理、新藥研發(fā)加速……這些醫(yī)療場景，正加速落地北京！
近日，北京市衛(wèi)健委正式印發(fā)《北京市支持醫(yī)療健康領域人工智能應用發(fā)展行動計劃（2026-2027年）》，明確未來兩年推動AI與醫(yī)療健康深度融合，覆蓋疾病防、篩、管、救、治、康全流程，直接惠及北京市民就醫(yī)體驗。
01、核心目標：2027年實現(xiàn)醫(yī)療AI全覆蓋
新政錨定清晰目標：到2027年，全市醫(yī)療機構普遍落地AI產(chǎn)品，數(shù)字化、智能化理念深入醫(yī)療行業(yè)。最終建成“需求精準對接、數(shù)據(jù)高效流通、技術快速轉化、生態(tài)協(xié)同發(fā)展”的AI產(chǎn)業(yè)支撐體系，讓民眾享受到更優(yōu)質(zhì)、便捷的醫(yī)療服務。值得關注的是，政策明確“禁止AI完全替代醫(yī)務人員專業(yè)判斷”，在技術創(chuàng)新的同時守住醫(yī)療倫理底線。
02、三大重點任務：AI賦能醫(yī)療全場景
政策從核心場景、應用邊界、支撐保障三個維度部署16項任務，覆蓋醫(yī)療服務全鏈條。在臨床診療領域，優(yōu)先聚焦兒科、精神科、罕見病等薄弱學科，推廣AI輔助診斷、影像質(zhì)控等成熟產(chǎn)品，同時推動AI與藥械研發(fā)融合，搭建統(tǒng)一平臺提升臨床研究效率。
基層醫(yī)療將迎重大提升，通過AI輔助診斷、健康檔案質(zhì)控、重點人群管理等場景應用，在海淀、通州等區(qū)試點慢病智能管理，為居民生成個性化健康計劃，破解基層醫(yī)療資源不足難題。公共衛(wèi)生領域也將引入AI，實現(xiàn)傳染病智慧監(jiān)測、慢病趨勢分析，甚至疫苗接種全流程智能服務。
此外，AI還將賦能醫(yī)院管理與公眾服務：推廣智能藥房、電子病歷質(zhì)控減輕醫(yī)護負擔，在掛號平臺上線智能導診，為患者提供診前、診中、診后全流程智能服務。
03、強力保障：筑牢AI醫(yī)療發(fā)展底座
為確保政策落地，北京將建設醫(yī)療專有千卡算力集群，搭建可信數(shù)據(jù)空間實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”，2026年底前推動二級及以上醫(yī)院門急診電子病歷等數(shù)據(jù)接入全民健康信息平臺。同時，在衛(wèi)健委官網(wǎng)開設專題欄目對接供需，建立產(chǎn)品測評推廣機制，并對示范醫(yī)療機構給予績效考核加分獎勵。
此次新政以需求為導向，既立足解決醫(yī)療行業(yè)痛點，又為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展搭建舞臺。隨著各項任務落地，未來兩年北京醫(yī)療服務的精準度、效率將持續(xù)提升，民眾就醫(yī)獲得感有望進一步增強。
原文內(nèi)容：
北京市支持醫(yī)療健康領域人工智能應用發(fā)展行動計劃（2026-2027年）
為推進人工智能技術與醫(yī)療健康行業(yè)深度融合，通過推動人工智能技術在全行業(yè)發(fā)展應用，提升醫(yī)療健康服務高品質(zhì)、均等化、普惠化、便捷化水平，賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，制定本行動計劃。
一、總體要求及工作目標
（一）總體要求。全面落實黨中央、國務院關于深入實施“人工智能＋”行動的戰(zhàn)略決策部署，堅持自立自強，突出應用導向，以行業(yè)應用需求為牽引，聚焦醫(yī)療健康領域主要矛盾和優(yōu)先重點，充分釋放人工智能與醫(yī)療健康融合發(fā)展的創(chuàng)新潛能,推動醫(yī)療領域人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。
（二）工作目標。加大醫(yī)療健康領域的數(shù)字化、智能化建設，到2027年，數(shù)字化、智能化意識在醫(yī)療健康領域深入人心，人工智能技術在疾病防、篩、管、救、治、康全流程得到廣泛應用，全市醫(yī)療衛(wèi)生機構普遍開展人工智能產(chǎn)品落地應用，增加有效供給，確保安全可控，促進公平可及，使人民群眾廣泛享有更加優(yōu)質(zhì)、便捷、高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務。
二、工作原則
（一）頂層設計，分步實施。加強統(tǒng)籌謀劃，滾動實施行動計劃，明確不同階段的發(fā)展目標、重點任務、實施步驟和保障措施，確保各項工作有序進行。
（二）需求導向，賦能行業(yè)。聚焦醫(yī)療健康領域的突出矛盾和實際需求，優(yōu)先支持兒科、精神和罕見病等學科領域人工智能技術發(fā)展，鼓勵醫(yī)療機構積極參與人工智能產(chǎn)品研發(fā)，以基層為重點推廣人工智能技術落地應用，服務于人民健康。
（三）示范引領，逐步推廣。開展醫(yī)療健康領域人工智能應用試點示范工作，建立健全評估機制。在評估基礎上，逐步拓展應用場景，鼓勵多方參與人工智能應用的開發(fā)和推廣。
（四）包容審慎，遵循倫理。堅持包容審慎的態(tài)度，充分開放應用場景、積極支持發(fā)展應用，同時高度重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護，遵循倫理規(guī)范，保障患者的信息安全和生命健康安全。
三、主要任務
（一）聚焦核心場景應用
1.輔助臨床診療。聚焦兒科、精神和罕見病等學科，將成熟的人工智能產(chǎn)品在全市范圍內(nèi)進行應用推廣。面向先心病、腎臟病等專病領域，進一步開放人工智能+輔助診斷場景，鼓勵專病優(yōu)勢學科醫(yī)療機構與優(yōu)質(zhì)人工智能企業(yè)開展應用研發(fā)合作，培育并遴選成熟產(chǎn)品，推廣至全市相關醫(yī)療機構開展應用。
2.輔助基層醫(yī)療。利用人工智能技術賦能強基工程，在人工智能輔助診斷、健康檔案數(shù)據(jù)質(zhì)控、健康指引、重點人群管理等方面，積極探索適宜基層醫(yī)療衛(wèi)生機構的人工智能應用場景，提高基層醫(yī)療健康服務能力和效率。在海淀、通州、順義區(qū)試點人工智能輔助慢病管理工作，聚焦高血壓、糖尿病、腦卒中、冠心病和慢性阻塞性肺病等重點慢病，提升慢病防治工作的智能化和精細化水平。在西城、門頭溝、懷柔區(qū)試點智能輔助診斷、電子病歷質(zhì)控、健康風險評估等人工智能服務，輔助基層醫(yī)務人員為居民生成“健康畫像”和個性化健康計劃。在試點基礎上進一步推廣慢病智能監(jiān)測、用藥提醒、病情預警、智能隨訪等應用，全面提升基層智能化水平。
3.輔助健康管理。基于健康人群生物特征數(shù)據(jù)，開展健康體檢與健康管理人工智能模型訓練。摸底健康體檢行業(yè)人工智能技術和服務應用現(xiàn)狀，鼓勵應用和推廣基于人工智能大模型的質(zhì)量控制、健康篩查、輔助診斷和健康管理工具，推動新服務、新產(chǎn)品在檢前咨詢、檢中服務、檢后管理、醫(yī)體融合等方面的應用和推廣。
4.深度融合藥械研發(fā)。構建人工智能技術驅(qū)動的藥械研發(fā)新范式。在新藥研發(fā)方面，重點在蛋白質(zhì)結構預測、重大疾病相關的潛在靶點發(fā)現(xiàn)、藥物分子虛擬篩選、臨床試驗智能設計等關鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)核心技術攻關。啟動藥物研發(fā)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構建，實現(xiàn)OpenComplex Plus開源，鼓勵行業(yè)相關機構開放試用，初步驗證OpenComplex Plus在藥物研發(fā)管線中涉及分子虛擬篩選、靶點發(fā)現(xiàn)等關鍵任務的能力。依托大數(shù)據(jù)和人工智能應用賦能藥企，優(yōu)化臨床試驗方案設計，提升臨床試驗受試者招募準確率及入組效率，改進藥物不良反應監(jiān)測方式。搭建全市統(tǒng)一的CTMS（臨床研究管理系統(tǒng))，提高供需對接效率。鼓勵支持相關機構將人工智能技術應用于科研隨訪工作，為科研隨訪提質(zhì)增效。
（二）進一步拓寬應用場景
5.賦能公共衛(wèi)生管理?；谌斯ぶ悄芗夹g，開展慢性疾病演變趨勢、風險因素及區(qū)域差異識別分析，為優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源配置、制定精準干預策略提供依據(jù)。基于傳染病智慧化多點觸發(fā)監(jiān)測預警平臺進行傳染病智慧監(jiān)測，實現(xiàn)多渠道匯聚數(shù)據(jù)，為傳染病預警及科學研判提供數(shù)據(jù)支撐，提高傳染病的發(fā)現(xiàn)、預警和應急處置能力。探索提升智慧化公共衛(wèi)生應急事件感知能力，建立應急演練、應急處置知識庫，增強應急決策的科學性。探索疫苗接種個性化建議、預約、接種信息查詢、智能問答等全流程智慧服務。
6.提升醫(yī)療機構智能管理。利用人工智能技術減少醫(yī)護人員信息錄入等重復性勞動負擔。在醫(yī)療機構新建和改擴建工作中推廣智能藥房建設。探索建立市屬醫(yī)院集團化智慧管理運行平臺，逐步構建統(tǒng)一的智慧財經(jīng)系統(tǒng)。鼓勵醫(yī)療機構研發(fā)使用電子病歷質(zhì)控、影像數(shù)據(jù)質(zhì)控等人工智能產(chǎn)品，支持穩(wěn)定、成熟、安全的相關產(chǎn)品擴大應用范圍。
7.加強行業(yè)智能監(jiān)管。通過人工智能技術，實現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生資源、服務、財務、審計等領域的智能監(jiān)測和分析預警。利用人工智能算法，對診療流程、臨床路徑等進行動態(tài)監(jiān)測，加強電子病歷質(zhì)控，提升醫(yī)療質(zhì)量。智能監(jiān)管醫(yī)療機構財務活動，識別異常支出或資金風險，加強成本效益分析與績效評估。對財務、業(yè)務數(shù)據(jù)進行審計交叉分析，提供審計線索和重點關注方向。
8.面向公眾提供智能服務。鼓勵醫(yī)療機構開展診前、診中、診后全流程智能化服務，滿足患者對高效、精準、個性化醫(yī)療服務的需求。遴選優(yōu)秀模型產(chǎn)品，在全市預約掛號統(tǒng)一平臺推廣智能導診和報告咨詢服務。在基層醫(yī)療衛(wèi)生機構為患者提供智能轉診服務。為公眾提供智能心理測評、心理調(diào)適、心理問答等服務。
（三）加大支撐保障力度
9.加強基礎設施保障。推動北京市健康云建設應用，實現(xiàn)應用集約化部署、數(shù)據(jù)集中化存儲。建設醫(yī)療健康行業(yè)多智能體平臺，為全行業(yè)各應用場景搭建智能化能力底座。提供全市統(tǒng)一的醫(yī)療大模型推理服務，建設300P以上醫(yī)療專有的千卡算力集群，搭建算力調(diào)度平臺，實現(xiàn)GPU服務的精細化管理。
10.拓寬需求對接和應用推廣渠道。在市衛(wèi)生健康委官網(wǎng)開設專題欄目，提供需求發(fā)布、能力展示、技術交流、項目合作板塊，實時發(fā)布醫(yī)療機構的需求清單和企業(yè)能力清單，實現(xiàn)供需雙方的精準對接。打造醫(yī)療人工智能產(chǎn)品測評、推廣、監(jiān)測、評價機制，通過線上線下多種形式予以推廣。
11.打造示范醫(yī)療機構。在影像、超聲、病理等重點領域和兒科、精神等重點專科，基于醫(yī)療機構的專業(yè)學科優(yōu)勢以及在模型研發(fā)、模型應用、高質(zhì)量數(shù)據(jù)生產(chǎn)、人才培養(yǎng)等維度，遴選一批醫(yī)療機構作為應用示范主體，在產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)據(jù)治理、應用推廣、人才培養(yǎng)等方面給予支持。
12.鞏固人才隊伍。倡導醫(yī)療機構為人工智能領域?qū)I(yè)人才預留專項名額，支持其培養(yǎng)引進人工智能高層次人才，培育跨學科創(chuàng)新團隊。開發(fā)醫(yī)療人工智能繼續(xù)教育培訓課程體系，給予繼續(xù)醫(yī)學教育學分支持。定期組織市、區(qū)衛(wèi)生健康委和醫(yī)療機構進行人工智能相關培訓。倡導醫(yī)療機構開展人工智能領域?qū)ｍ棿筚?，鼓勵各方人才參與并提供創(chuàng)新解決方案。
13.加強學術支撐。在北京醫(yī)學會成立人工智能相關分支機構，依托權威學術團體加強人工智能在醫(yī)療健康領域的人才支撐、需求發(fā)現(xiàn)、應用推廣、標準建設和生態(tài)構建，促進學科交叉融合，整合臨床醫(yī)學、人工智能、社會倫理等多學科力量，形成協(xié)同創(chuàng)新機制。
14.強化政策支持。鼓勵醫(yī)療行業(yè)積極推動人工智能技術的創(chuàng)新與實踐，對應用場景開放多、推廣范圍覆蓋大、示范引領作用強、人才培育效果好的醫(yī)療機構給予績效考核監(jiān)測加分獎勵，優(yōu)先推薦參與智慧醫(yī)院建設評選。
15.支持人工智能產(chǎn)品入院應用。鼓勵醫(yī)療機構加大在提升運營效益方面的人工智能產(chǎn)品投入。積極探索患者直接受益的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的商業(yè)化落地模式，推進將人工智能健康產(chǎn)品服務納入個人付費型家醫(yī)簽約服務包，明確收費定價機制，鼓勵居民按需購買。
16.深化交流合作。在服貿(mào)會、博鰲亞洲論壇全球健康論壇等重大會議活動中開展醫(yī)療健康人工智能專題活動。加強國際合作交流，積極與“一帶一路”共建國家開展創(chuàng)新合作，支持人工智能技術在對口支援和援外醫(yī)療工作中的應用。
四、有關要求
（一）強化醫(yī)療行業(yè)統(tǒng)籌。將人工智能技術融入醫(yī)療健康研發(fā)、生產(chǎn)、應用等全鏈條，推動全行業(yè)人工智能生態(tài)體系建設。推動高質(zhì)量醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)據(jù)資源建設，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效匯集與共享應用。
（二）提升安全能力水平。推動模型算法、數(shù)據(jù)資源、基礎設施、應用系統(tǒng)等安全能力建設。加強對算法偏見、模型漏洞等潛在風險的監(jiān)管，確保技術應用的安全性和可靠性。積極推動數(shù)據(jù)分類分級管理，建立數(shù)據(jù)訪問控制、加密傳輸、脫敏處理等安全機制。醫(yī)療機構發(fā)展人工智能應注重數(shù)據(jù)安全與隱私保護，建立健全人工智能技術監(jiān)測、風險預警、應急響應體系，防范技術濫用、數(shù)據(jù)泄露等風險。
（三）完善倫理道德體系。醫(yī)療機構應建立健全人工智能醫(yī)療應用的倫理審查制度，確保技術應用符合人類價值觀和社會倫理規(guī)范。防范醫(yī)療人工智能模型的黑箱、幻覺、算法歧視等帶來的風險，禁止將人工智能完全替代醫(yī)務人員的專業(yè)判斷，保障醫(yī)療決策的合理性和人文關懷。
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