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作者：梅浩（工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡空間公共安全研究中心特約研究員）

　　以大模型為代表的新一代人工智能技術，深度賦能醫(yī)療健康領域，在醫(yī)學影像判讀、疾病風險預警、輔助診療決策等領域展現(xiàn)出巨大潛力和應用價值，有力助推臨床診療模式優(yōu)化升級，為解決醫(yī)療資源分布不均難題、推動優(yōu)質醫(yī)療資源擴容下沉注入新動能。深化人工智能在醫(yī)療健康領域的融合應用，打通AI醫(yī)療落地應用的“最后一公里”，是讓技術創(chuàng)新紅利真正惠及億萬民眾健康福祉的關鍵所在。

　　“最后一公里”暢通與否，關乎人工智能技術能否在基層落地生根，最終能否讓優(yōu)質醫(yī)療資源突破時空壁壘，切實緩解“看病難、看病貴”的民生關切。當前，加速構建的緊密型縣域醫(yī)共體智慧云平臺，正是打通這一堵點的核心樞紐。這條以省縣聯(lián)動、多級協(xié)同為支撐的智慧“高速路”，高效貫通上級醫(yī)院的專家、技術與數(shù)據(jù)資源，助力AI影像診斷、遠程會診等智能服務精準下沉基層，使優(yōu)質醫(yī)療服務便捷可及、“家門口”可享，顯著提升了健康服務的公平性與可及性。

　　AI醫(yī)療前景廣闊，但要真正打通落地的“最后一公里”，將技術紅利充分轉化為惠及全民的健康實效，仍面臨多重現(xiàn)實挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)要素流通壁壘亟待破除。高質量、標注規(guī)范的醫(yī)學數(shù)據(jù)是AI模型訓練與迭代的基石。但當前醫(yī)療數(shù)據(jù)“孤島”現(xiàn)象突出，跨機構、跨區(qū)域的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通面臨權屬界定模糊、隱私安全合規(guī)要求趨嚴等多重制約，高質量、多中心、標準化臨床數(shù)據(jù)集建設明顯滯后，成為技術深化應用的突出瓶頸。其次，算法臨床應用的評價體系亟待健全。部分AI醫(yī)療產(chǎn)品在實驗室或特定場景下表現(xiàn)良好，但在復雜多變、個體差異顯著的真實臨床環(huán)境中，其診斷穩(wěn)定性、結果可解釋性及對疑難雜癥的適應能力，仍需經(jīng)受嚴格驗證。針對AI輔助診斷與決策工具的權威臨床評價標準、規(guī)范審評路徑及全鏈條動態(tài)監(jiān)管框架尚未系統(tǒng)構建，國家層面權威、統(tǒng)一、高效的第三方驗證機制仍處于空白階段。再次，倫理治理框架亟須前瞻性構建。人工智能深度介入臨床決策，衍生出權責界定不清、算法可解釋性與公平性缺失、醫(yī)患信任重構等新型倫理挑戰(zhàn)。算法“黑箱”特性易削弱醫(yī)生專業(yè)判斷空間與患者知情同意權能，若訓練數(shù)據(jù)存在隱性偏差，易加劇健康資源分配不公。最后，臨床應用轉化與價值實現(xiàn)機制有待貫通。AI技術的核心價值在于實質性提升診療效能與患者健康水平。但現(xiàn)實中，技術與臨床需求脫節(jié)，“為技術而技術”的傾向尚未根除。

　　破解這些深層挑戰(zhàn)，必須堅持系統(tǒng)觀念、強化協(xié)同攻堅，以體制機制創(chuàng)新為根本動力，打通“最后一公里”關鍵堵點。

　　構建國家主導的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)治理新體系。強化頂層設計與制度供給，由國家層面統(tǒng)籌制定并強制實施統(tǒng)一、開放、可互操作的醫(yī)療數(shù)據(jù)標準體系與嚴格的數(shù)據(jù)脫敏及安全技術規(guī)范，堅決破除機構間數(shù)據(jù)壁壘。同步健全立法保障與激勵機制，優(yōu)先建設服務于國家AI醫(yī)療戰(zhàn)略的高質量、多中心、分病種權威醫(yī)學數(shù)據(jù)庫。

　　建立健全覆蓋全周期、適配多場景的臨床評價與監(jiān)管新機制。加速完善覆蓋AI醫(yī)療產(chǎn)品研發(fā)、測試、審批、應用、監(jiān)測全生命周期的臨床評價技術指南、分類注冊審評路徑及全鏈條動態(tài)監(jiān)管機制。構建國家主導、權威公信的第三方驗證評估平臺體系，強化在真實世界復雜醫(yī)療環(huán)境下對算法有效性、穩(wěn)定性和透明可溯性的多中心、大樣本循證醫(yī)學評價。

　　前瞻性構建具有中國特色的AI醫(yī)療倫理治理新范式。加快引領性制度供給，率先制定國家醫(yī)療人工智能專項倫理審查指南與算法治理國家規(guī)范，清晰界定算法輔助決策的合理邊界、臨床醫(yī)生的主體責任邊界及患者知情選擇權的保障機制。強制要求高風險AI醫(yī)療系統(tǒng)具備透明可溯能力，建立常態(tài)化算法公平性審計與偏見識別矯正制度，堅決防范技術應用固化或放大健康領域的不平等。

　　推動AI深度融入臨床實踐與基層健康服務體系。堅決摒棄“技術空轉”，牢固樹立以臨床需求為導向的研發(fā)應用理念。聚焦“最后一公里”攻堅，將AI技術部署深度嵌入國家“千縣工程”和緊密型縣域醫(yī)共體建設全局，一體化協(xié)同推進基礎設施適配升級、高發(fā)慢性病防治適宜技術遴選、醫(yī)護人員智能技能實訓、覆蓋全流程的診療服務模式重塑以及醫(yī)保財政協(xié)同支付機制創(chuàng)新。

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