人工智能技術與醫(yī)療相結合已從起步期邁入發(fā)展期，AI醫(yī)療產(chǎn)品也已從浮現(xiàn)階段過渡為深入探索階段。越來越多的醫(yī)療機構開始將人工智能技術與醫(yī)療服務、醫(yī)院管理深度融合，推動服務升級，提升患者就醫(yī)體驗和醫(yī)院現(xiàn)代化管理水平。然而面對這一必然趨勢，有的醫(yī)院在迷茫，有的醫(yī)院在觀望，而有的醫(yī)院早已率先開啟人工智能技術升級，預期在這場醫(yī)院管理質量的較量中拔得頭籌，取得先機。究竟人工智能將為醫(yī)院的發(fā)展注入哪些新的活力？人工智能技術又將給醫(yī)生的診療行為帶來哪些變化？本期就來和大家共同探討這一話題。國家標準委等五部門印發(fā)的《國家新一代人工智能標準體系建設指南》中提到，要在智能醫(yī)療領域，圍繞醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療診斷、醫(yī)療服務、醫(yī)療監(jiān)管等，重點對人工智能醫(yī)療應用在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)隱私管理等方面內(nèi)容進行規(guī)范，制定人工智能醫(yī)療質量評估等標準。繼2018年政府提出人工智能向基層醫(yī)療進行滲透之后，2019年又將醫(yī)療人工智能的范圍進一步擴大到康養(yǎng)范疇，2020年進一步提出醫(yī)療人工智能未來的建設指南，期望在2023年在以醫(yī)療為代表的人工智能領域中建立一套初步的標準體系規(guī)范。基于以上種種，讓我們看到了國家為鼓勵人工智能技術在醫(yī)療領域的發(fā)展做出的嘗試，同時也看到了人工智能技術為醫(yī)院帶來的諸多可能性，提升管理質量，提高服務水平，讓患者真正享受到更加優(yōu)質的服務。在新一輪醫(yī)改的背景下，利用第三代人工智能技術，加強精細化管理，著力提升服務效率和服務質量，為患者提供更加方便、快捷、優(yōu)質的醫(yī)療衛(wèi)生服務已經(jīng)成為醫(yī)院的必然選擇。在順應醫(yī)改潮流的同時，人工智能技術也作為醫(yī)改的重要輔助手段，有效推動醫(yī)改措施的落實，深化醫(yī)改進程，更作為推動醫(yī)院適應醫(yī)改要求的必要手段而存在。我們首先需要明確，人工智能就是通過機器來模擬人的思維、知識等達到智能化操作的目的。人類的智能行為主要包括四種，即理性行為，包括思考、決策和判斷等人類獨有的理性行為；感知行為，包括視覺、聽覺和觸覺等；動作協(xié)調控制；以及情感、敏感和創(chuàng)造性等更高級的智能。人工智能要做的就是用機器來模擬這四種人類的智能行為。人工智能技術應用在醫(yī)療領域，可以通過對醫(yī)院臨床診療數(shù)據(jù)的分析和挖掘，建立起類似醫(yī)生的診療行為和技術。目前利用人工智能技術輔助診療在部分醫(yī)院已得到廣泛應用。不同于臨床醫(yī)生精力有限，人工智能在輔助診斷方面表現(xiàn)出的客觀性、準確性和非疲勞性也是其優(yōu)勢所在。利用人工智能來輔助醫(yī)生完成繁重、重復性高的診療工作，提高醫(yī)生診療效率，也是人工智能技術應用于臨床診療的結果。將人工智能技術與各類醫(yī)學影像聯(lián)動，如超聲、X射線、CT等診斷領域，可進一步提高臨床醫(yī)生診斷效率及精準性，為后續(xù)治療及判斷提供支持。醫(yī)學影像AI系統(tǒng)可實現(xiàn)在短時間內(nèi)對大量放射影像與數(shù)字病理數(shù)據(jù)進行匯聚和分析，通過對醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的采集、處理、使用以及管理等方面進行標準化描述及溯源，為診療系統(tǒng)提供標準化數(shù)據(jù)保障。對疾病早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療提供數(shù)據(jù)支持，實現(xiàn)AI賦能疾病診療。當前人工智能技術在醫(yī)學影像中使用較為成熟的領域為腫瘤影像，其在乳腺癌、肺癌篩查診斷中愈發(fā)凸顯，可輔助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)早期病變及風險辨識。人工智能語音系統(tǒng)可實現(xiàn)直接將語音轉化為文字電子病歷，以此保證檢查、診斷及病歷輸入統(tǒng)一性，提高醫(yī)生病歷錄入精準性及完整性。此外，人工智能語音系統(tǒng)還可應用于診后患者隨訪，通過智能語音系統(tǒng)，模擬人聲對患者進行術后健康宣教、患者隨訪，可以實現(xiàn)大幅提升隨訪工作效率。人工智能語音客戶服務系統(tǒng)，可以實現(xiàn)24小時全天候在線，且同時為多名用戶提供服務，緩解了以往人工服務的時間限制、服務人手不足等問題。隨著人工智能技術在醫(yī)學影像、智能語音等方面的廣泛應用，其也成為了提升醫(yī)療服務水平的重要動力。人工智能技術在不斷更新迭代，如今已經(jīng)發(fā)展到基于“知識+數(shù)據(jù)+算法”的認知智能技術，即第三代人工智能技術，也讓我們看到人工智能醫(yī)學機器人在醫(yī)療領域應用的更多可能性。以智能病案機器人為例，探索人工智能技術如何拓寬在醫(yī)療領域的應用。在醫(yī)療大數(shù)據(jù)時代，病案首頁濃縮了患者整個住院病案中的重要內(nèi)容，是醫(yī)療管理、醫(yī)院統(tǒng)計和臨床醫(yī)學研究重要的原始數(shù)據(jù)。病案首頁的質量也將直接影響醫(yī)療服務監(jiān)督的公平性和準確性、醫(yī)院的評審和評定、重點學科建設，以及醫(yī)療糾紛處理等，其重要性不言而喻。臨床醫(yī)生作為病案首頁數(shù)據(jù)質量保障的第一責任人，填寫的病案首頁質量直接決定了醫(yī)院能否獲得合理的醫(yī)保收入，以及醫(yī)院的“國考成績”。但部分醫(yī)院目前仍面臨著主診斷選擇錯誤、診斷書寫不規(guī)范、手術操作書寫不規(guī)范或遺漏等情況。由于臨床診斷體系與ICD分類體系存在很大差異性，臨床醫(yī)生在選擇疾病診斷及手術操作名稱與編碼時，錯編漏編現(xiàn)象時有發(fā)生，進而會導致病案首頁質量尤其是編碼質量低下的問題。智能病案機器人，可以實現(xiàn)自動生成編碼，幫助醫(yī)生快速適應醫(yī)改的要求。病案機器人通過高度模擬病案專業(yè)人員解讀病歷，并運用病案專業(yè)知識完成病案管理工作的行為，有效地從電子病歷文本中識別病理、病因、解剖部位、臨床表現(xiàn)、檢驗檢查等疾病診斷相關特征，以及手術操作、藥品、耗材等疾病治療相關特征，同時結合病案管理專業(yè)要求，自動生成病案編碼，達到了提高編碼準確率和工作效率，全面提升病案首頁數(shù)據(jù)質量的效果，進一步提高了醫(yī)院精細化管理的水平。這就可以將醫(yī)生從枯燥、瑣碎、不擅長的編碼工作中解放出來，讓醫(yī)生專注于為患者提供優(yōu)質有效的診療服務，而不是將時間耗費在診療以外的事項上。人工智能技術除了在醫(yī)療軟件方面具有廣泛的發(fā)展空間，其在硬件方面也具有突出貢獻。人工智能手術機器人就是軟件與硬件充分結合的結果。越來越多醫(yī)院開始借助手術機器人，實現(xiàn)人類能力范圍以外的精準手術器械操控。外科手術微創(chuàng)化，微創(chuàng)手術精準化，已經(jīng)成為近年來外科手術的發(fā)展趨勢。人工智能手術機器人全過程均由機械臂和手術器械模擬完成相關操作，醫(yī)生不需要與患者直接接觸，便可完成手術。其實際應用優(yōu)勢在于擴展觀察視角范圍，減少人為因素造成手術失敗，促使整個手術操作更具精準性，創(chuàng)傷更小，可減少患者手術后不良反應。借助人工智能技術，對醫(yī)院診療、檢驗、檢查、影像、病理、手術等大量的數(shù)據(jù)進行挖掘和整理，不但可以對醫(yī)生的診療行為進行有效分析，還可以為醫(yī)院管理工作的有效開展及醫(yī)療決策提供全面、準確、科學的依據(jù)。同時還可以做到有效地擴大醫(yī)院服務半徑，緩解醫(yī)療資源緊張的局面，促進醫(yī)療資源的合理配置，幫助降低成本，提高效率，提升醫(yī)療機構診療水平。利用人工智能技術，管理者可全面統(tǒng)籌醫(yī)院管理工作，分析醫(yī)院優(yōu)勢學科，打造醫(yī)院核心競爭力，為醫(yī)院的長遠發(fā)展提供技術支持，實現(xiàn)高質量發(fā)展。人工智能應用于臨床的主要目的在于滿足臨床醫(yī)生、患者以及醫(yī)院管理人員的多層需求，提高協(xié)同能力，使患者就醫(yī)更方便、醫(yī)生診療更精準、醫(yī)患溝通更有效、醫(yī)療服務更高效、管理決策更科學，各方協(xié)同更無縫。應用人工智能技術時應重視臨床醫(yī)生的用戶體驗。醫(yī)生作為各類智能化系統(tǒng)的主要使用者，學習、理解復雜的操作方法對于已經(jīng)滿負荷工作的他們來說，將是一個額外的負擔。因此，優(yōu)質的人工智能系統(tǒng)在建設的過程中，應該充分考慮優(yōu)化臨床醫(yī)生的體驗，而不是將醫(yī)生困在紛繁復雜的交互操作之中。有些系統(tǒng)在設計過程中通常以技術路徑為第一優(yōu)先級，其操作之復雜、程序之繁瑣，加之設計思維與醫(yī)生的臨床思維存在一定差異，故而忽略了醫(yī)生的實際使用感受，導致了醫(yī)生在使用系統(tǒng)的過程中并未感受到智能化帶來的便利，反而起到了反作用。因此，在設計的過程中應重視臨床醫(yī)生的用戶體驗，努力避免這種情況的發(fā)生。將人工智能應用于醫(yī)院的診療及運營管理中已是醫(yī)院主動適應醫(yī)改帶來的沖擊，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，解放醫(yī)生生產(chǎn)力，實現(xiàn)高質量發(fā)展的必然選擇。面對這一必然趨勢，醫(yī)院與其做被動接受的后者，不如主動適應時代發(fā)展需要，以人工智能技術為支點，撬動醫(yī)院高質量發(fā)展之門，拓寬發(fā)展邊界，做改革的先行者。
東南大學附屬中大醫(yī)院信息化建設總工程師
中國醫(yī)院協(xié)會信息專委會委員
全國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)企業(yè)管理協(xié)會醫(yī)院智能化系統(tǒng)建設分會常務理事
中國醫(yī)學裝備協(xié)會智慧醫(yī)院分會委員
江蘇省醫(yī)學會醫(yī)學信息與智能健康分會副主委
江蘇省醫(yī)院協(xié)會醫(yī)院信息管理專委會常委
江蘇研究型醫(yī)院學會健康大數(shù)據(jù)與智慧醫(yī)療專委會常委
南京醫(yī)學會信息學分會副主委
從事醫(yī)療衛(wèi)生信息工作20年，長期致力于醫(yī)療信息化研究，在醫(yī)院信息化建設架構設計、項目選型及項目管理等方面有豐富的經(jīng)驗。
獲得國家機要密碼科學技術二等獎，江蘇省醫(yī)院協(xié)會“優(yōu)秀管理工作者”及江蘇省衛(wèi)生信息學會“優(yōu)秀衛(wèi)生計生信息主管”稱號，承擔多項省市級課題，在核心期刊發(fā)表多篇管理及技術類文章。
