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近日，由福州大學附屬省立醫(yī)院構建的“糖尿病專病庫數(shù)據集”在福建大數(shù)據交易所完成數(shù)據資產登記，獲頒《數(shù)據資產登記證書》。這是福建省首個糖尿病專病庫數(shù)據集。

福建大數(shù)據交易所相關負責人介紹，“該證書對省立醫(yī)院涉及糖尿病專病庫的相關數(shù)據進行了資產屬性認證，明確該數(shù)據集具備數(shù)據資產屬性?！?nbsp;

此次登記的糖尿病專病庫數(shù)據集覆蓋2011年2月至2025年4月期間省立醫(yī)院產生的糖尿病相關醫(yī)療信息，累計記錄數(shù)超5091萬條，數(shù)據字段達105項，數(shù)據總量達到8億字節(jié)，具備高度結構化、標準化和醫(yī)學專業(yè)性等特質。

作為數(shù)據持有者，省立醫(yī)院首先要進行數(shù)據治理，從原始數(shù)據中初步篩選出有質量、符合資產化要求的數(shù)據；隨后，在福建大數(shù)據交易所的專業(yè)指導下，按照相關規(guī)定，通過企業(yè)數(shù)據登記服務平臺，進行數(shù)據真實性核驗以及質量評價，并引入相關認證律所開展合規(guī)性研判，依規(guī)獲得質量評價報告、真實性核驗報告、合規(guī)法律意見書；最后，福建大數(shù)據交易所進一步審核各個步驟所產出的報告，確認滿足登記條件后，出具“糖尿病專病庫數(shù)據集”數(shù)據資產登記證書。

這些數(shù)據資產將作為醫(yī)療機構在智慧醫(yī)療、科研創(chuàng)新、輔助決策等領域的數(shù)據基礎，為多中心臨床研究、人工智能模型訓練、疾病預測與管理等應用場景提供有力支撐。通過分析數(shù)萬例糖尿病患者的用藥反應和并發(fā)癥軌跡，醫(yī)生能更快定位高危人群，制定個性化干預方案，甚至提前預測病情進展。例如，基于該數(shù)據集訓練的AI模型可輔助醫(yī)生快速識別早期腎病、視網膜病變等并發(fā)癥風險。

福州大學附屬省立醫(yī)院表示，“糖尿病專病庫數(shù)據集”完成數(shù)據資產登記，標志著醫(yī)院在推動數(shù)據資產規(guī)范管理與價值轉化方面邁出關鍵一步。未來，省立醫(yī)院將繼續(xù)深化數(shù)據資產體系建設，探索數(shù)據資源的共享共用機制，著力打造全省領先、全國示范的數(shù)字化醫(yī)院典范。

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