人工智能（AI）正在徹底改變醫(yī)療健康行業(yè)——從提升外科培訓和加速醫(yī)療程序，到為全球醫(yī)療服務(wù)提供者提供洞察力和個性化護理。強生公司正致力于利用這一技術(shù)的非凡潛力，以助力醫(yī)療保健的進步。
盡管在醫(yī)療保健領(lǐng)域使用人工智能似乎是前沿科技，但實際上，該技術(shù)已經(jīng)存在了數(shù)十年。研究表明，最早的人工智能——計算機模擬人類智能的形式——可以追溯到上世紀五十年代。盡管如此，早期模型的局限性阻礙了其在醫(yī)學領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
然而到了21世紀初，人工智能開始兌現(xiàn)其早期的承諾。醫(yī)療工作者能夠利用人工智能以驚人的準確度篩查諸如糖尿病視網(wǎng)膜病變和皮膚癌等疾病。而美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）則批準了一系列人工智能的首個應(yīng)用：用于手術(shù)室的首款人工智能設(shè)備、首款用于癌癥診斷的人工智能設(shè)備，以及用于解讀腦部MRI的深度學習算法。截至目前，F(xiàn)DA已在美國授權(quán)超過900個基于人工智能和機器學習的醫(yī)療設(shè)備。
強生執(zhí)行副總裁兼首席信息官Jim Swanson表示：“在未來幾年，人工智能將發(fā)揮更大的作用?！痹趶娚?，這一技術(shù)正被用于幫助員工更早階段地檢測疾病，加速藥物發(fā)現(xiàn)，協(xié)助臨床試驗招募，手術(shù)前繪制患者解剖圖，并幫助外科醫(yī)生預測最佳的手術(shù)工具。
以下是強生利用人工智能推動醫(yī)療保健進步的六種方式：
提高手術(shù)室效率與醫(yī)生學習
在手術(shù)室，手術(shù)過程中錄制的視頻為醫(yī)療專業(yè)人士提供了教育、研究方法和質(zhì)量改進策略的機會。強生正在開發(fā)數(shù)字解決方案，利用人工智能算法迅速提煉這些視頻的精彩片段，以便外科醫(yī)生能夠重溫手術(shù)中的重要時刻。沒有人工智能的幫助，這一過程可能需要數(shù)小時甚至數(shù)天才能完成。
強生的全球副總裁Shan Jegatheeswaran表示：“外科醫(yī)生與高性能運動員非常相似，剛學習的外科醫(yī)生希望看到自己的表現(xiàn)，并從中學習?！惫镜?span id="pxvnb57" class="">Polyphonic?數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)已在部分醫(yī)院進行測試，允許外科醫(yī)生通過遠程醫(yī)療連接，與居民和同事分享手術(shù)視頻，提供有價值的術(shù)后分析和學習機會。
改善手術(shù)程序
人工智能不僅提升了手術(shù)程序的效率，還改善了患者的治療效果。例如，在心臟消融手術(shù)中，強生的CARTO? 3系統(tǒng)使電生理醫(yī)生能夠在心房顫動的導管消融手術(shù)中創(chuàng)建3D地圖并進行導航。該系統(tǒng)的新版本軟件采用了深度學習技術(shù)，幫助醫(yī)生提高手術(shù)效果并生成有助于改善患者結(jié)果的病例數(shù)據(jù)。
加速新藥發(fā)現(xiàn)過程
傳統(tǒng)的藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)是一個漫長而復雜的過程，但人工智能可以幫助加速這一進程。通過對去標識化的醫(yī)療數(shù)據(jù)集進行人工智能應(yīng)用，科學家可以揭示特定疾病的驅(qū)動因素。
推動更有針對性的臨床試驗招募
運行臨床試驗時，快速高效地招募符合條件的患者是一個巨大挑戰(zhàn)。強生的研究人員正在利用人工智能和機器學習算法分析大型去標識化數(shù)據(jù)集，以尋找可能受益于所研究藥物的患者。
實現(xiàn)更個性化的護理
人工智能可以通過分析來自常見診斷測試（如CT掃描、MRI等）的基因組和臨床數(shù)據(jù)，推動更個性化的治療。例如，強生正在開發(fā)一種AI驅(qū)動的生物標志物測試，能檢測患者腫瘤是否可能存在FGFR基因突變。
加速治療進入患者身邊
AI還可以幫助確保新療法、藥物和醫(yī)療產(chǎn)品能夠及時到達患者手中。強生利用先進的機器學習算法分析大量數(shù)據(jù)，以幫助預測影響供應(yīng)鏈的實時事件，并確?；颊吣軌颢@得所需的治療。
“在我們使用人工智能時，總是有目的的，”Jim Swanson總結(jié)道。強生的信念是，患者和客戶永遠是第一位的。
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