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為推動(dòng)醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展，響應(yīng)國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)關(guān)于人工智能在醫(yī)療機(jī)構(gòu)場(chǎng)景應(yīng)用等文件精神要求，2025年3月南方醫(yī)科大學(xué)順德醫(yī)院搭建高性能的算力服務(wù)，同時(shí)引入國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的大語(yǔ)言模型DeepSeek和阿里QWQ-32B大模型，DeepSeek和QWQ-32B大模型作為我國(guó)中文開(kāi)源大模型領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，其強(qiáng)大的推理分析能力有助于醫(yī)療報(bào)告分析、問(wèn)答和日常辦公等場(chǎng)景；人工智能通過(guò)與醫(yī)療場(chǎng)景深度整合，不但提升診療效率，優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程，為患者提供更精準(zhǔn)、更便捷的醫(yī)療服務(wù)；同時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，加強(qiáng)醫(yī)療文書(shū)質(zhì)控管理工作。

AI大模型本地化部署面臨數(shù)據(jù)安全和醫(yī)療機(jī)構(gòu)接口繁多等問(wèn)題；為解決上述問(wèn)題，醫(yī)院信息科通過(guò)自研的方式；研發(fā)了AI接口平臺(tái)，解決醫(yī)院信息與AI大模型消息交互的問(wèn)題，也為下一步開(kāi)展各項(xiàng)醫(yī)療信息系統(tǒng)AI場(chǎng)景拓展奠定技術(shù)基礎(chǔ)；該平臺(tái)參考MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）技術(shù)，解決傳統(tǒng)接口技術(shù)對(duì)AI長(zhǎng)文結(jié)果延遲問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)高并發(fā)、低傳輸帶寬和實(shí)時(shí)反饋結(jié)果。

▲AI接口平臺(tái)

PACS檢查系統(tǒng)通過(guò)調(diào)用AI接口，實(shí)現(xiàn)檢查報(bào)告的實(shí)時(shí)AI分析工作，完成報(bào)告糾錯(cuò)建議、歷史報(bào)告對(duì)比建議、診斷與鑒別診斷建議、報(bào)告解讀和病歷總結(jié)等工作，不僅提升我院醫(yī)學(xué)影像報(bào)告的質(zhì)量，明顯縮短了報(bào)告時(shí)間。

▲PACS-AI報(bào)告輔助模塊

在科研創(chuàng)新工作，結(jié)合科研數(shù)據(jù)中心平臺(tái)，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行電子病歷AI結(jié)構(gòu)化處理，目前已實(shí)現(xiàn)電子病歷418個(gè)字段的AI結(jié)構(gòu)化提取工作，較傳統(tǒng)科研工作，明顯提升了檢索效率與質(zhì)量。同時(shí)，平臺(tái)開(kāi)展了手機(jī)小程序，實(shí)現(xiàn)科研項(xiàng)目AI輔助設(shè)計(jì)，協(xié)助科研人員基于大模型和提示詞，快速制定研究方案，為研究人員提供研究思路。

▲科研系統(tǒng)AI方案設(shè)計(jì)

醫(yī)院通過(guò)建立AI應(yīng)用服務(wù)器，分配醫(yī)療AI資源和辦公AI資源；實(shí)現(xiàn)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)辦公AI化，解決行政辦公人員AI分析、流程繪制和數(shù)據(jù)處理和公文潤(rùn)色等辦公需求。

▲本地AI服務(wù)端

未來(lái)，我院將繼續(xù)深化人工智能技術(shù)的應(yīng)用，探索更多智慧醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景，打造更加智能、更便捷的醫(yī)療服務(wù)體系，為患者提供更優(yōu)質(zhì)、更高效的醫(yī)療服務(wù)，用科技守護(hù)人民健康。

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