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如何利用AI提升腫瘤診療質量,醫(yī)院需要關注這幾點

發(fā)布時間:2024-01-08 來源: 侯杰 CDSreport 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機上觀看

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根據(jù)臨床實際需求和政策引導,將人工智能等新技術應用于醫(yī)療機構的信息化建設,成為癌癥防治工作中的關鍵步驟。

健康中國行動(2019—2030年)》提出了15個專項行動,其中針對癌癥、心血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系統(tǒng)疾病、傳染病等多個重點疾病分別設立了專項行動。此前,國家衛(wèi)生健康委等13部門聯(lián)合發(fā)布了《健康中國行動——癌癥防治行動實施方案(2023—2030年)》(以下簡稱《實施方案》),強調通過新技術應用和診療模式創(chuàng)新等,持續(xù)監(jiān)測疾病關鍵信息,進一步推動癌癥防治工作高質量發(fā)展。


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應用新技術提升腫瘤診療質量成趨勢


《實施方案》聚焦我國癌癥防治工作的方方面面,覆蓋了從預防到診治、從環(huán)境治理到科技攻關多個重點環(huán)節(jié)和重點領域。針對醫(yī)療質量相關的內(nèi)容,《實施方案》就規(guī)范診療行為、加強信息共享、完善防治體系建設等工作任務進行了細化,明確了工作路徑。

在癌癥信息的采集和利用方面,《實施方案》要求各級各類醫(yī)療衛(wèi)生機構履行腫瘤登記報告職責,健全腫瘤登記報告信息系統(tǒng)、質量控制標準和評價體系,提高報告效率及質量,重點加強原位癌、病理分型、臨床分期等關鍵信息的采集工作。同時,《實施方案》還提出優(yōu)化數(shù)據(jù)采集報送方式,逐步實現(xiàn)腫瘤登記信息與死因監(jiān)測信息對接,加強部門間信息資源共享,提升生存分析與發(fā)病死亡趨勢預測能力。

在提升癌癥診療服務和管理水平方面,《實施方案》提出進一步完善癌癥臨床診療指南、技術操作規(guī)范、臨床路徑和監(jiān)測評價等。開展腫瘤單病種診療質量控制工作,并通過診療相關質量信息的系統(tǒng)收集、分析及反饋,對腫瘤診療質量相關指標進行持續(xù)性監(jiān)測,促進腫瘤診療質量持續(xù)改進。積極運用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術,探索建立規(guī)范化診治輔助系統(tǒng),提高基層診療能力。

CDSreport發(fā)現(xiàn),運用人工智能等技術加強醫(yī)療健康信息的質量和應用效率,提升臨床診療服務質量和整體疾病監(jiān)測等,也是《實施方案》的重點工作內(nèi)容。此前,已有多份文件提出加強信息化建設促進癌癥防治工作。例如國家癌癥中心印發(fā)的《腫瘤診療質量提升行動計劃實施方案》、國家衛(wèi)生健康委印發(fā)的《腫瘤專業(yè)醫(yī)療質量控制指標(2023年版)》等均強調運用信息化手段綜合評價腫瘤規(guī)范化診療行為,加強信息收集、分析,用于醫(yī)療質量安全情況的反饋、醫(yī)院登記評審及臨床??圃u估等工作。

根據(jù)國家癌癥中心最新發(fā)布的2023年全國癌癥統(tǒng)計數(shù)據(jù),2016年我國新發(fā)癌癥病例達到406.4萬,死亡人數(shù)達到241.35萬,我國整體癌癥發(fā)病率和死亡率仍持續(xù)上升,反映我國癌癥實際負擔沉重。出現(xiàn)這種情況主要原因之一與臨床就診早期病例少、早診率低以及晚期病例臨床診治不規(guī)范等密切相關。因此,我國需要在擴大相關腫瘤的篩查和早診早治覆蓋面、腫瘤臨床診治規(guī)范化和同質化推廣應用兩方面共同發(fā)力,降低惡性腫瘤死亡率。根據(jù)臨床實際需求和政策引導,將人工智能等新技術應用于醫(yī)療機構的信息化建設,成為癌癥防治工作中的關鍵步驟。

02


通過智能化工具

規(guī)范診療行為、控制資源消耗


醫(yī)療質控指標體系的建設對加強科學化、精細化醫(yī)療質量管理,促進醫(yī)療質量持續(xù)改進具有重要意義。為了提升腫瘤??圃\療質量,國家衛(wèi)生健康委制定了多個標準和規(guī)范文件,明確了多項醫(yī)療質量監(jiān)測指標,對促進腫瘤醫(yī)療質量管理工作發(fā)揮了重要作用。依據(jù)監(jiān)測指標等提升診療質量,已經(jīng)成為我國醫(yī)療機構腫瘤??频暮诵墓ぷ髂繕?。

2023年3月印發(fā)的《腫瘤專業(yè)醫(yī)療質量控制指標(2023年版)》,首批選取了發(fā)病率或死亡率排在前列的10個病種,明確了各病種質控指標,為醫(yī)療機構進行腫瘤質控提供了依據(jù)。CDSreport注意到,國內(nèi)各大醫(yī)院也正積極探索運用智能化工具開展腫瘤診療質控。

以《腫瘤專業(yè)醫(yī)療質量控制指標(2023年版)》中提到的“首次治療前臨床 TNM 分期診斷率”為例,該指標用于判斷原發(fā)腫瘤、區(qū)域淋巴結轉移及遠處轉移情況,能夠讓醫(yī)生更準確地了解患者所處的疾病階段,進而有針對性地制定治療方案,可以說是腫瘤規(guī)范化治療的基礎。實際操作中,不同癌種需要進行的檢查檢驗、分期評估方式等都不同,涉及內(nèi)鏡檢查、影像學檢查、手術探查、病理報告等。

為準確抓取該指標數(shù)據(jù),指導臨床規(guī)范診療行為,有醫(yī)院引入了將臨床決策支持系統(tǒng)、智能臨床路徑和DRG/DIP支付相結合的腫瘤診療規(guī)范化和費用合理化平臺通過事前“質控預警”在診療缺陷發(fā)生之前對醫(yī)生進行適時提醒,事中“質控提醒”在缺陷發(fā)生后尚有補救機會時對醫(yī)生進行警示,再加上整個診療過程中對費用超支風險進行警示,并結合費用合理化分析協(xié)助醫(yī)生采取應對措施,解決醫(yī)院面臨的診療不規(guī)范及費用超支等問題。

總結各大醫(yī)院的經(jīng)驗來看,可用于腫瘤臨床質量管理的智能工具有以下幾個共同點:首先,可自動抓取患者信息,生成個性化診療路徑,并向醫(yī)生推薦診療措施;其次,可根據(jù)行業(yè)標準、質控指南等形成腫瘤質控規(guī)則庫,保證質控專業(yè)性和權威性,實時判斷醫(yī)務人員診斷、治療等行為的正確性;第三,具備權威臨床知識庫,方便醫(yī)生實時調取查閱,快速完成評估并做出符合循證醫(yī)學的判斷;最后,在醫(yī)生開具藥物或醫(yī)囑時可實時預警患者用藥禁忌證、相互作用及不良反應等,提高腫瘤用藥合理性。


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