沈鳴雁 韓琳秋 馮志仙
作者單位：浙江樹(shù)人學(xué)院樹(shù)蘭國(guó)際醫(yī)學(xué)院，杭州 310011；樹(shù)蘭（杭州）醫(yī)院護(hù)理部，杭州 310022
引用本文：沈鳴雁, 韓琳秋, 馮志仙. 我國(guó)醫(yī)院內(nèi)壓力性損傷護(hù)理信息化管理研究的可視化分析[J]. 中華燒傷與創(chuàng)面修復(fù)雜志, 2023, 39(11): 1083-1089. DOI: 10.3760/cma.j.cn501225-20221127-00510.
目的 探究我國(guó)醫(yī)院內(nèi)壓力性損傷護(hù)理信息化管理研究的發(fā)展?fàn)顩r以及演化路徑。
方法 采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法。以中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，檢索醫(yī)院內(nèi)壓力性損傷護(hù)理信息化管理的文獻(xiàn)，檢索時(shí)限為建庫(kù)至2022年7月31日，文獻(xiàn)類型包括指南、專家共識(shí)、病例研究、綜述、調(diào)查報(bào)告等，運(yùn)用CiteSpace 6.1.R2軟件對(duì)納入文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞、作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、期刊數(shù)量進(jìn)行聚類和共現(xiàn)的可視化分析。
結(jié)果 共檢索出378篇文獻(xiàn)，整理后納入323篇文獻(xiàn)。醫(yī)院內(nèi)壓力性損傷護(hù)理信息化管理的文獻(xiàn)發(fā)文量從 2012年起呈現(xiàn)明顯上升趨勢(shì)。以第1作者發(fā)表且發(fā)文量≥2篇的核心作者共有10位，≥3人的合作作者團(tuán)隊(duì)共有8個(gè)。306家機(jī)構(gòu)發(fā)表壓力性損傷護(hù)理信息化管理相關(guān)文章，發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)是北京大學(xué)深圳醫(yī)院（4篇），機(jī)構(gòu)之間合作較為分散。納入的323篇文獻(xiàn)來(lái)源于142種期刊，發(fā)文量≥10篇的期刊有6種。共納入282個(gè)中文關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，出現(xiàn)頻次排前3位的關(guān)鍵詞是壓瘡、護(hù)理管理、護(hù)理。共形成13個(gè)聚類團(tuán)，持續(xù)存在的聚類團(tuán)為#1護(hù)理質(zhì)量、#2護(hù)理、#6手術(shù)患者。數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)的突現(xiàn)強(qiáng)度排前8位的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為預(yù)警干預(yù)、預(yù)警管理、預(yù)警機(jī)制、信息系統(tǒng)、護(hù)理安全、不良事件、手術(shù)室、護(hù)理質(zhì)量。近3年（2020—2022年）突現(xiàn)強(qiáng)度排前2位的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為手術(shù)室、護(hù)理質(zhì)量。持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)（2005—2012年）和突現(xiàn)強(qiáng)度最高的突現(xiàn)關(guān)鍵詞是預(yù)警干預(yù)。
結(jié)論 國(guó)內(nèi)醫(yī)院壓力性損傷護(hù)理信息化管理研究熱點(diǎn)已經(jīng)形成，早期研究側(cè)重于壓力性損傷形成后的干預(yù)，后期研究更關(guān)注壓力性損傷的全程管理。研究領(lǐng)域內(nèi)機(jī)構(gòu)間的合作性和研究間的關(guān)聯(lián)性還有所欠缺。
關(guān)鍵詞：護(hù)理信息學(xué)；壓力性潰瘍；文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)；時(shí)空聚類分析；研究熱點(diǎn)；可視化分析
壓力性損傷又稱為壓力性潰瘍、壓瘡，指由于劇烈和/或持續(xù)存在的壓力或壓力+剪切力導(dǎo)致的發(fā)生在皮膚和/或潛在皮下軟組織的局限性損傷［1］。壓力性損傷的預(yù)防和護(hù)理是臨床護(hù)理工作的重要環(huán)節(jié)，其發(fā)生率可作為國(guó)內(nèi)外評(píng)價(jià)臨床護(hù)理質(zhì)量的敏感性指標(biāo)［2-3］。由于壓力性損傷防護(hù)及管理過(guò)程具有復(fù)雜性和持續(xù)性，應(yīng)用護(hù)理信息化管理是提高護(hù)理工作效率及質(zhì)量的重要手段之一。近年來(lái)，關(guān)于壓力性損傷護(hù)理信息化管理的研究逐漸增多并積累了成果［4-8］，但尚缺少全面的、針對(duì)性的文獻(xiàn)可視化分析。CiteSpace是陳超美博士使用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的信息可視化軟件，該軟件可將大量文獻(xiàn)以知識(shí)圖譜的形式呈現(xiàn)，具有多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)特點(diǎn)，有助于清晰地顯示研究者、研究機(jī)構(gòu)的分布以及領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)與熱點(diǎn)等信息［9］。本文基于CiteSpace 6.1.R2軟件，分析檢索國(guó)內(nèi)壓力性損傷護(hù)理信息化管理領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)，為進(jìn)一步開(kāi)展相關(guān)研究提供參考。本研究資料來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，采用主題檢索的方式進(jìn)行檢索。檢索策略為“發(fā)表時(shí)間（建庫(kù)至2022年7月31日）AND主題（數(shù)字化+決策支持+信息技術(shù)+電子病歷）AND（壓瘡+壓力性損傷+褥瘡）模糊匹配”。文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)：符合主題并公開(kāi)發(fā)表的論文，包括指南、專家共識(shí)、病例研究、綜述、調(diào)查報(bào)告及其他。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）重復(fù)發(fā)表文獻(xiàn)；（2）與主題不符的文獻(xiàn)；（3）新聞報(bào)道、會(huì)議、征稿等。檢索出文獻(xiàn)后，由2名研究組成員根據(jù)前述入選標(biāo)準(zhǔn)閱讀文獻(xiàn)摘要及全文進(jìn)行篩選。將納入文獻(xiàn)的發(fā)文時(shí)間和數(shù)量導(dǎo)入Excel表中生成折線圖，反映我國(guó)院內(nèi)壓力性損傷護(hù)理信息化管理領(lǐng)域發(fā)文年份以及年發(fā)文量的變化。采用CiteSpace 6.1.R2軟件對(duì)納入的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量學(xué)分析并繪制作者和機(jī)構(gòu)的可視化圖譜。參數(shù)設(shè)置：時(shí)區(qū)分割為2005—2022年，時(shí)間切片設(shè)為1年，節(jié)點(diǎn)閾值選擇被引次數(shù)超過(guò)50次的文獻(xiàn)，節(jié)點(diǎn)類型根據(jù)研究目的分別選擇關(guān)鍵詞、作者和機(jī)構(gòu)。通過(guò)可視化圖譜分析以下項(xiàng)目：（1）統(tǒng)計(jì)發(fā)文作者、機(jī)構(gòu)、期刊數(shù)量，分析2005年以來(lái)高頻發(fā)文作者和研究機(jī)構(gòu)以及期刊來(lái)源分布。（2）選擇關(guān)鍵詞為分析對(duì)象的節(jié)點(diǎn)類型，生成研究領(lǐng)域前10位的關(guān)鍵詞頻次及其中心度表，探討該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)及發(fā)展過(guò)程。（3）使用對(duì)數(shù)似然率（LLR）算法對(duì)納入文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析并生成聚類時(shí)間線圖，實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)領(lǐng)域和研究前沿的可視化展示。最大的聚類以#0標(biāo)記，以此類推得出關(guān)鍵詞聚類圖譜，聚類模塊值>0.3代表聚類結(jié)構(gòu)顯著，平均輪廓值>0.7代表聚類的可信度高［9］。（4）使用突現(xiàn)詞檢測(cè)算法技術(shù)在關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的基礎(chǔ)上生成突現(xiàn)關(guān)鍵詞表，突現(xiàn)強(qiáng)度代表某段時(shí)間內(nèi)該關(guān)鍵詞頻次的變化強(qiáng)度，突現(xiàn)強(qiáng)度越大，說(shuō)明越受關(guān)注。共檢索出378篇文獻(xiàn)，整理后納入323篇文獻(xiàn)。2.1 文獻(xiàn)時(shí)間分布與來(lái)源
2.1.1 發(fā)文時(shí)間和發(fā)文量分析2005年，我國(guó)院內(nèi)壓力性損傷護(hù)理信息化管理領(lǐng)域的文獻(xiàn)首次發(fā)表；2006—2011年發(fā)文量處于緩慢上升階段，年均發(fā)文量為6篇；2012—2019年發(fā)文量明顯增長(zhǎng)，年均發(fā)文量為24篇；2020年發(fā)文量達(dá)到42篇，由于文獻(xiàn)檢索時(shí)間截至2022年7月31日，故該值為不完全統(tǒng)計(jì)值。見(jiàn)圖1。
2.1.2 發(fā)文作者與發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析共檢索到380名研究者、306個(gè)研究單位。2005—2022年，305位作者以第1作者發(fā)表院內(nèi)壓力性損傷護(hù)理信息化管理相關(guān)文章。其中，發(fā)文量≥2篇的核心作者共有10位，發(fā)文總計(jì)26篇，占比為8.05%（26/323）。發(fā)文量排前3位的作者是蔣琪霞（4篇）、李春紅（4篇）、魏蘇艷（4篇），其他7位作者發(fā)文量均為2篇。2005—2022年，我國(guó)院內(nèi)壓力性損傷護(hù)理信息化管理領(lǐng)域發(fā)文量在2篇及以上的機(jī)構(gòu)共15家，發(fā)文總計(jì)33篇，占比為10.22%（33/323）。發(fā)文量排前2位的機(jī)構(gòu)是北京大學(xué)深圳醫(yī)院（4篇）、新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院（3篇），其他13家醫(yī)院發(fā)文量均為2篇。包含380個(gè)節(jié)點(diǎn)和346條連線的作者共現(xiàn)圖譜顯示，≥3人的合作作者團(tuán)隊(duì)共有8個(gè)，形成了以蔣琪霞、劉云、楊春玲等為核心的作者群，見(jiàn)圖2。包含306個(gè)節(jié)點(diǎn)177條連線發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜顯示，機(jī)構(gòu)之間合作較為分散，僅有3個(gè)合作機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，其中最大的網(wǎng)絡(luò)包含了來(lái)自南京軍區(qū)南京總醫(yī)院、鎮(zhèn)江第一人民醫(yī)院、宿遷市中醫(yī)院、靖江市人民醫(yī)院、江蘇省中醫(yī)院、江蘇大學(xué)附屬醫(yī)院、廣州武警總隊(duì)醫(yī)院、常熟第二人民醫(yī)院、北京武警部隊(duì)總醫(yī)院、南京市中醫(yī)院、無(wú)錫第二人民醫(yī)院的科室。見(jiàn)圖3。
2.1.3 文獻(xiàn)期刊來(lái)源分析納入的323篇文獻(xiàn)來(lái)源于142種期刊。發(fā)文量≥10篇的期刊有6種，分別為《護(hù)理學(xué)雜志》《當(dāng)代護(hù)士》《中華護(hù)理雜志》《全科護(hù)理》《護(hù)士進(jìn)修雜志》《中華現(xiàn)代護(hù)理雜志》，發(fā)文量分別為12、12、11、10、10、10篇，占比為20.12%（65/323）。2.2.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析共納入282個(gè)中文關(guān)鍵詞，出現(xiàn)頻次居于前3位的關(guān)鍵詞依次為壓瘡、護(hù)理管理、護(hù)理，中心度排名前3位的關(guān)鍵詞依次為壓瘡、護(hù)理、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，排名前位的10關(guān)鍵詞的首次出現(xiàn)年份為2005—2016年，見(jiàn)表1。
通過(guò)LLR算法得出的13個(gè)聚類團(tuán)（#0~#12）包含285個(gè)節(jié)點(diǎn)、546條連線，聚類模塊值為0.672（>0.3），聚類內(nèi)部相似度指標(biāo)的平均輪廓值為0.916（>0.7）。早期（2005—2009年）研究多借助信息化系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)壓力性損傷的發(fā)生率和危險(xiǎn)因素，出現(xiàn)#壓瘡、#發(fā)生率、#住院患者、#危險(xiǎn)因素等聚類團(tuán)；而后期（2010—2022年）研究更關(guān)注結(jié)合數(shù)據(jù)開(kāi)展前瞻性預(yù)警，出現(xiàn)#預(yù)警機(jī)制、#風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、#應(yīng)用、#電子病歷等聚類團(tuán)，持續(xù)存在的聚類團(tuán)為#1護(hù)理質(zhì)量、#2護(hù)理、#6手術(shù)患者。其中，聚類團(tuán)#2護(hù)理出現(xiàn)大量突現(xiàn)節(jié)點(diǎn)，聚類團(tuán)#0壓瘡包含大量中心節(jié)點(diǎn)。最大的聚類團(tuán)是#0壓瘡，其成員排名居前3位的是壓瘡、預(yù)警干預(yù)和諾頓評(píng)分。見(jiàn)圖4。2.2.3 突現(xiàn)關(guān)鍵詞分析2005—2022年，突現(xiàn)強(qiáng)度排前8位的突現(xiàn)關(guān)鍵詞分別是預(yù)警干預(yù)、預(yù)警管理、預(yù)警機(jī)制、信息系統(tǒng)、護(hù)理安全、不良事件、手術(shù)室、護(hù)理質(zhì)量。早期（2005—2013年）突現(xiàn)強(qiáng)度排前3位的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為預(yù)警干預(yù)、預(yù)警管理、預(yù)警機(jī)制，近3年（2020—2022）出現(xiàn)的突現(xiàn)強(qiáng)度排前2位的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為手術(shù)室和護(hù)理質(zhì)量。其中持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)（2005—2012年）和突現(xiàn)強(qiáng)度最高的關(guān)鍵詞是預(yù)警干預(yù)，見(jiàn)表2。
3.1 我國(guó)院內(nèi)壓力性損傷護(hù)理信息化管理的研究現(xiàn)況
一項(xiàng)多中心聯(lián)合調(diào)研顯示，醫(yī)院獲得性壓力性損傷的發(fā)生率為3.49%［10］。壓力性損傷不僅延長(zhǎng)患者住院時(shí)間、增加經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，還可能導(dǎo)致嚴(yán)重感染甚至死亡。眾所周知，院內(nèi)壓力性損傷護(hù)理是個(gè)復(fù)雜和持續(xù)的過(guò)程，包括評(píng)估、預(yù)防、處理、上報(bào)、記錄等環(huán)節(jié)。不同層級(jí)護(hù)士的壓瘡護(hù)理能力不一，不利于實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)護(hù)理和同質(zhì)化管理效果。隨著護(hù)理信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，信息化產(chǎn)品覆蓋面已涉及臨床護(hù)理的各個(gè)環(huán)節(jié)［11］，其在壓力性損傷管理中也發(fā)揮了重要作用。本研究運(yùn)用信息可視化軟件CiteSpace 6.1.R2對(duì)中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的323篇國(guó)內(nèi)壓力性損傷護(hù)理信息化管理研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。從發(fā)文數(shù)量和時(shí)間的變化進(jìn)行分析，2005—2011年該領(lǐng)域的研究處于起步階段，發(fā)展較緩慢；2012—2017年發(fā)文量有所增長(zhǎng)，年平均發(fā)文量約為21篇；2018年國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)發(fā)布《關(guān)于印發(fā)促進(jìn)護(hù)理服務(wù)業(yè)改革與發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)的通知》［12］進(jìn)一步推動(dòng)國(guó)內(nèi)護(hù)理信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，這與樂(lè)宇超等［13］報(bào)道的國(guó)內(nèi)針對(duì)護(hù)理信息領(lǐng)域的研究熱度一致。由此可見(jiàn)，政策因素和行業(yè)發(fā)展是推動(dòng)壓力性損傷護(hù)理信息化管理水平提升的重要因素。本文對(duì)作者共線網(wǎng)絡(luò)、機(jī)構(gòu)間合作節(jié)點(diǎn)共現(xiàn)圖譜的分析，提示該領(lǐng)域的研究團(tuán)隊(duì)合作、機(jī)構(gòu)間合作較分散，易產(chǎn)生知識(shí)和信息的壁壘，不利于共享和分析。建議進(jìn)一步加強(qiáng)壓力性損傷護(hù)理信息化管理領(lǐng)域作者、機(jī)構(gòu)間的合作，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享和協(xié)作，產(chǎn)出高水平科研成果，服務(wù)于臨床壓力性損傷照護(hù)工作，推動(dòng)該領(lǐng)域?qū)W術(shù)繁榮與發(fā)展。文獻(xiàn)關(guān)鍵詞可反映研究對(duì)象、研究?jī)?nèi)容和研究方法等重要信息，用聚類團(tuán)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖來(lái)揭示該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)具有一定的代表性［9］。綜合分析本文中頻次排前10位的突現(xiàn)關(guān)鍵詞的頻頻次和中心度、關(guān)鍵詞聚類時(shí)區(qū)圖提示，當(dāng)前我國(guó)壓力性損傷護(hù)理信息化管理研究熱點(diǎn)已經(jīng)形成，主要集中在壓力性損傷的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警、特殊人群壓力性損傷管理、改善臨床護(hù)理管理效率等方面，對(duì)該方面的重現(xiàn)，有助于提升護(hù)士工作效率，保障護(hù)理質(zhì)量。信息化技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中也存在一些問(wèn)題，如院內(nèi)壓力性損傷信息化管理平臺(tái)功能較為單一，數(shù)據(jù)處理能力不足，新開(kāi)發(fā)的信息化工具推廣受限、應(yīng)用深度不夠等［14-15］。因此，有研究將技術(shù)接受模型應(yīng)用在壓力性損傷管理平臺(tái)開(kāi)發(fā)全過(guò)程，通過(guò)提升軟件的易用性和有用性，提高不同醫(yī)院護(hù)士的接受度和認(rèn)同感，從而實(shí)現(xiàn)跨地域、大范圍、廣協(xié)同的整體效應(yīng)［16］。也有學(xué)者開(kāi)發(fā)了學(xué)習(xí)型醫(yī)療保健系統(tǒng)，通過(guò)搭建反饋型促進(jìn)壓力性損傷護(hù)理質(zhì)量改進(jìn)的學(xué)習(xí)型網(wǎng)絡(luò)［16］，實(shí)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)-知識(shí)-行為”的良性循環(huán)［15-17］。3.2 我國(guó)院內(nèi)壓力性損傷護(hù)理信息化管理研究趨勢(shì)
隨著醫(yī)院護(hù)理信息化建設(shè)的不斷推進(jìn)，壓力性損傷護(hù)理信息化管理領(lǐng)域研究前沿正在不斷地深入細(xì)化。CiteSpace軟件中的突現(xiàn)主題關(guān)鍵詞可預(yù)測(cè)學(xué)科發(fā)展的新興趨勢(shì)［18］。本文對(duì)關(guān)鍵詞突現(xiàn)強(qiáng)度的分析提示，近20年我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域研究主要呈現(xiàn)以下3大趨勢(shì)：（1）2005—2013年，關(guān)鍵詞——預(yù)警頻率突增。壓力性損傷因其低治愈率、治療困難導(dǎo)致治療成本較高，預(yù)防是最經(jīng)濟(jì)有效的手段已成為全球共識(shí)［19］。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是預(yù)防壓力性損傷的第1步，預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確與否直接影響預(yù)防措施的選擇和實(shí)施效果。該階段研究側(cè)重于基于信息系統(tǒng)的壓瘡量表改良以及不同壓瘡量表預(yù)測(cè)效果對(duì)比，旨在準(zhǔn)確預(yù)測(cè)住院患者壓力性損傷發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)、及時(shí)采取針對(duì)性措施［20-21］。（2）2014—2020年，關(guān)鍵詞——信息系統(tǒng)、護(hù)理安全、不良事件頻率突增。該階段充分應(yīng)用信息化手段，探索與實(shí)踐壓力性損傷風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估與防范、質(zhì)量監(jiān)控為一體的管理模式［22-23］。對(duì)于已經(jīng)發(fā)生的院內(nèi)壓力性損傷，通過(guò)規(guī)范各分期的評(píng)估和記錄、簡(jiǎn)化申報(bào)過(guò)程、提供護(hù)理指南和結(jié)構(gòu)化健康教育等，引導(dǎo)各級(jí)護(hù)士更容易理解和接受相關(guān)的防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，不斷提高工作效率和質(zhì)量。圖像信息化評(píng)估功能有助于直觀動(dòng)態(tài)觀察壓力性損傷的進(jìn)展，持續(xù)壓力成像技術(shù)實(shí)時(shí)顯示臥床患者皮膚受壓情況，有助于更加有效的干預(yù)處理［24-25］。護(hù)理管理者將壓力性損傷發(fā)生率作為護(hù)理質(zhì)量敏感指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)［26-27］，對(duì)院內(nèi)壓力性損傷發(fā)生情況進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和評(píng)價(jià)審核，全面了解護(hù)理效果，針對(duì)發(fā)生的壓力性損傷病例進(jìn)行深入分析［28］，有助于持續(xù)提升護(hù)理質(zhì)量。（3）2019—2022年，關(guān)鍵詞——手術(shù)室、護(hù)理質(zhì)量頻率突增。手術(shù)患者由于手術(shù)制動(dòng)時(shí)間長(zhǎng)、麻醉狀態(tài)、術(shù)中較低體溫加上機(jī)體處于應(yīng)激狀態(tài)等原因，相較于普通住院患者更容易發(fā)生壓力性損傷［29］。手術(shù)獲得性壓力性損傷是指患者從手術(shù)中獲得的壓力性損傷，大多數(shù)發(fā)生在術(shù)后1~3 d，也可能發(fā)生在術(shù)后4~6 d。2016年美國(guó)手術(shù)室注冊(cè)護(hù)士協(xié)會(huì)在全美推廣應(yīng)用成人手術(shù)室壓瘡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估表［30］，該量在于2018年漢化后在國(guó)內(nèi)開(kāi)始使用，主要用于手術(shù)室和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估相關(guān)研究。壓力性損傷的發(fā)生、發(fā)展和防治是一個(gè)連續(xù)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，管理及護(hù)理質(zhì)量監(jiān)控涉及院內(nèi)多部門，只有將終末管理變?yōu)檫^(guò)程管理，才能做到科學(xué)、有效管理。該階段的護(hù)理質(zhì)量研究提出了“鏈?zhǔn)焦芾怼崩砟?sup style="margin: 0px 0px 0px 2px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; font-size: 0.8em; line-height: 0;">［31-33］，從患者入院到出院的每個(gè)階段，對(duì)壓力性損傷實(shí)施全程、連續(xù)、動(dòng)態(tài)監(jiān)控，形成銜接緊密的鏈條式管理模式，促進(jìn)護(hù)理措施的有效性和延續(xù)性以及管理監(jiān)控的針對(duì)性。3.3 我國(guó)院內(nèi)壓力性損傷護(hù)理信息化管理的研究展望
《全國(guó)護(hù)理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》［34］指出：“充分借助信息化技術(shù)著力加強(qiáng)護(hù)理信息化建設(shè)，創(chuàng)新護(hù)理服務(wù)模式，提高臨床護(hù)理工作效率，逐步實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、科學(xué)化、精細(xì)化”。綜合上述分析，展望如下：（1）由于壓力性損傷護(hù)理信息化管理的發(fā)展是以護(hù)士護(hù)理信息能力作為基礎(chǔ)的，建議加快信息專科護(hù)士和傷口?？谱o(hù)士的培養(yǎng)，實(shí)施一體化的應(yīng)用與管理。（2）不斷深化和拓展護(hù)理信息化技術(shù)的應(yīng)用范圍，將信息系統(tǒng)、專業(yè)護(hù)理知識(shí)庫(kù)以及管理知識(shí)庫(kù)深度融合，提高數(shù)據(jù)收集內(nèi)容的全面性、敏感性、特異性以及與患者結(jié)局的關(guān)聯(lián)性，構(gòu)建精準(zhǔn)化的護(hù)理決策支持系統(tǒng)，推動(dòng)壓力性損傷管理由“制度管理”向“數(shù)據(jù)管理”轉(zhuǎn)變。（3）壓力性損傷病例數(shù)據(jù)包含大量圖像和文本數(shù)據(jù)，可提供比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更為重要的信息，但是其具有復(fù)雜性、異構(gòu)性的特點(diǎn)，增加了分析和管理難度［35］。隨著醫(yī)院信息化管理的不斷推進(jìn)，數(shù)量龐大的多重結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的收集和重新利用與人工智能領(lǐng)域密切結(jié)合已成為趨勢(shì)。今后可借助機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)識(shí)別等技術(shù)，研發(fā)壓力性損傷實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)臨床護(hù)理和管理的智能化。
