“請描述一下您的病情?!薄澳亩亲油词情L期的還是間歇性的?”“您拉肚子的次數是多少?”……近日,媒體報道,人工智能(AI)門診預問診系統(tǒng)在四川省成都市某醫(yī)院投用。當前,AI參與問詢分診在醫(yī)院變得日益普遍,有的醫(yī)院推出交互陪診應用“公濟小壹”,主打“全流程規(guī)劃指引”;有的醫(yī)院開發(fā)“AI陪診員”,可以提供咨詢、就醫(yī)規(guī)劃、導航等服務;在2024中關村論壇年會上,北京市多家醫(yī)院推出智能分診和AI輔助診療系統(tǒng),它們均展現(xiàn)出強大的功能,讓人耳目一新。
看病不知道掛哪個科、進哪個門、走哪條路,導致一些患者每次看病,都要多走很多彎路,浪費很多時間。醫(yī)生問診也面臨不小的工作量,從頭到尾要花很多時間?!癆I先問診”模式可以針對性地緩解這些難題。由AI“打前站”,做好分診導醫(yī)的前期輔助性工作,醫(yī)生隨后作修正、補充和把關,二者就能做到主次分明、高效協(xié)作、取長補短。這種模式若能得到完善和普及,有助于大幅提升醫(yī)療資源利用效率和患者看病的便捷性。
從技術和需求的角度來看,這種診療模式的發(fā)展前景十分廣闊。AI大模型、數智醫(yī)療等技術日趨成熟,為開展“AI先問診”模式提供了堅實的技術基礎;隨著人口老齡化和民眾對醫(yī)療服務的需求多樣化,問診需求快速增加,未來“AI先問診”模式也會越來越普遍。
當然,開發(fā)AI門診預問診系統(tǒng)要特別注重安全和質量。醫(yī)生如何處理與AI的關系,AI的風險怎么防范、弱點怎么克服等,這些話題受到醫(yī)療系統(tǒng)的高度關注。AI不懂人的情感、醫(yī)療過度依賴AI技術等現(xiàn)象值得警惕,由此引發(fā)的擔憂也不少。
可以確定的是,AI能力的強弱,取決于數據的數量和質量,讓AI“吃進”更多高質量的醫(yī)療數據,才能確保其所提供的智能分診、輔助診療服務更加優(yōu)質與周到,避免誤導患者的情況出現(xiàn)。AI門診預問診系統(tǒng)運用還涉及患者個人隱私保護,關系到算法透明度和公平性等問題,需要進一步完善規(guī)則,做好防范。
近年來,我國不斷加強頂層設計,已出臺多份重要文件,提出加快智能醫(yī)療裝備發(fā)展,加快推進互聯(lián)網、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網、AI、云計算、大數據等在醫(yī)療衛(wèi)生領域中的應用……借力AI技術,加速醫(yī)療服務模式變革,已在路上。
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