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打破傳統(tǒng)!智能醫(yī)療可穿戴技術(shù)如何變革心臟康復(fù)監(jiān)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2024-10-06 來(lái)源:AI智醫(yī)網(wǎng) 瀏覽量: 字號(hào):【加大】【減小】 手機(jī)上觀看

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心臟康復(fù)是心臟病患者從手術(shù)、心臟病發(fā)作或慢性心臟病中恢復(fù)的重要階段。傳統(tǒng)上,患者的康復(fù)進(jìn)展通過(guò)定期的醫(yī)院或診所訪視來(lái)進(jìn)行監(jiān)控,醫(yī)生根據(jù)這些有限的檢查結(jié)果制定康復(fù)計(jì)劃。然而,隨著技術(shù)的進(jìn)步,特別是可穿戴設(shè)備和人工智能(AI)的引入,心臟康復(fù)監(jiān)測(cè)的方式正在發(fā)生根本性改變。

可穿戴技術(shù)已被用于遠(yuǎn)程監(jiān)控心臟康復(fù)項(xiàng)目中的患者活動(dòng),但隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng),人工智能(AI)在監(jiān)控這些患者并提取可操作的洞察方面將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。紐約大學(xué)格羅斯曼醫(yī)學(xué)院的研究在2023年美國(guó)心臟協(xié)會(huì)(AHA)會(huì)議上這一主題,研究表明,人工智能可以輕松識(shí)別老年人步數(shù)軌跡的表型。

人工智能在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

人工智能通過(guò)其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,能夠高效分析可穿戴設(shè)備收集的大量健康數(shù)據(jù)。紐約大學(xué)格羅斯曼醫(yī)學(xué)院的研究表明,AI不僅可以從步數(shù)數(shù)據(jù)中識(shí)別出不同患者的運(yùn)動(dòng)模式,還能對(duì)這些模式進(jìn)行分類,從而幫助醫(yī)生更好地了解每位患者的康復(fù)進(jìn)度。研究人員發(fā)現(xiàn),AI可以通過(guò)分析患者的日常步數(shù)軌跡,將患者分為四個(gè)群體:一些患者的活動(dòng)量逐漸增加,另一些則表現(xiàn)為活動(dòng)量平穩(wěn)或變化波動(dòng)的模式 。

這些個(gè)性化的模式對(duì)于制定精準(zhǔn)的康復(fù)計(jì)劃至關(guān)重要。例如,對(duì)于那些活動(dòng)減少的患者,醫(yī)生可以根據(jù)AI分析結(jié)果調(diào)整康復(fù)計(jì)劃,提供額外的支持或激勵(lì)措施,幫助患者重新回到健康軌道。相比之下,傳統(tǒng)的面對(duì)面康復(fù)監(jiān)測(cè)方法只能提供零散的康復(fù)進(jìn)展信息,無(wú)法像AI那樣全面且持續(xù)地跟蹤患者的健康狀況 

“人工智能可以處理非常精細(xì)的數(shù)據(jù)。例如,像Fitbit這樣的設(shè)備每分鐘都在收集數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)90天的數(shù)據(jù)積累,數(shù)據(jù)量會(huì)非常龐大。但人工智能的優(yōu)勢(shì)在于,它能夠分析所有這些數(shù)據(jù)。我們觀察了步數(shù)軌跡,從第一天的基線身體活動(dòng)水平開(kāi)始,AI隨后分析了他們每天的步數(shù)如何隨著時(shí)間的推移發(fā)生變化,” 紐約大學(xué)格羅斯曼醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)系助理教授Souptik Barua, PhD在接受Cardiovascular Business采訪時(shí)解釋道。

這項(xiàng)研究的數(shù)據(jù)來(lái)自RESILIENT試驗(yàn),由紐約大學(xué)格羅斯曼醫(yī)學(xué)院的醫(yī)學(xué)系副教授John Dodson, MD, MPH領(lǐng)導(dǎo),研究得到了美國(guó)國(guó)家老齡化研究所(NIA)1R01AG062520-01號(hào)資助的支持。通過(guò)人工智能揭示的可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)洞察表明,雖然步數(shù)應(yīng)該隨著時(shí)間的推移而增加,但研究人員發(fā)現(xiàn),AI能夠識(shí)別出不同的運(yùn)動(dòng)模式,更好地分類每位患者的活動(dòng)類型和依從性,這些模式被歸為四個(gè)特定的群體。

“我們發(fā)現(xiàn),在我們分析的75個(gè)人中,大約有32人的活動(dòng)顯示出上升的趨勢(shì),表明他們的健康狀況在改善。然而,我們也發(fā)現(xiàn)大約20%的參與者的身體活動(dòng)保持在較為穩(wěn)定的水平,”Barua說(shuō)。他們還觀察到一些群體的活動(dòng)最初減少,然后增加,而另一些群體則從高活動(dòng)水平逐漸下降。

Barua強(qiáng)調(diào)了人工智能在處理可穿戴設(shè)備收集的大量數(shù)據(jù)時(shí)的作用,避免了人工研究人員或醫(yī)生花費(fèi)大量時(shí)間手動(dòng)篩選數(shù)據(jù)以提取見(jiàn)解。人工智能算法可以分析在三個(gè)月內(nèi)按分鐘收集的數(shù)據(jù),幾分鐘內(nèi)就能提供對(duì)患者身體活動(dòng)的全面理解。

個(gè)性化康復(fù)計(jì)劃的洞察

Barua特別強(qiáng)調(diào)了這些不同模式在指導(dǎo)康復(fù)策略中的重要性。他指出,人工智能可以顯示患者對(duì)鍛煉計(jì)劃的依從性,并幫助了解他們的參與程度。通過(guò)這些個(gè)性化的洞察,顯示活動(dòng)減少的患者可能需要額外的支持或?qū)祻?fù)計(jì)劃進(jìn)行調(diào)整。他還提到,可穿戴設(shè)備和人工智能在整個(gè)康復(fù)過(guò)程中能夠提供比傳統(tǒng)方法更深入的見(jiàn)解。傳統(tǒng)方法通常是面對(duì)面評(píng)估,提供的只是康復(fù)進(jìn)展的片段信息,而人工智能能持續(xù)跟蹤患者的活動(dòng)情況。

心臟康復(fù)的未來(lái)

通過(guò)結(jié)合AI和可穿戴設(shè)備的力量,未來(lái)的心臟康復(fù)計(jì)劃將更加個(gè)性化和高效。Barua博士認(rèn)為,AI推動(dòng)的精準(zhǔn)醫(yī)療將在未來(lái)心臟康復(fù)中扮演關(guān)鍵角色。AI不僅可以提供患者康復(fù)進(jìn)度的實(shí)時(shí)反饋,還能根據(jù)患者的身體反應(yīng)調(diào)整康復(fù)計(jì)劃,從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)、個(gè)性化的治療過(guò)程  。

這一切意味著,心臟康復(fù)將不再局限于醫(yī)院或診所的定期訪視,患者可以在家中持續(xù)接受個(gè)性化的康復(fù)計(jì)劃。這種模式不僅提高了患者的依從性,還能夠顯著改善康復(fù)效果,降低再住院的風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能和可穿戴設(shè)備的結(jié)合,正在為心臟康復(fù)監(jiān)測(cè)帶來(lái)新的可能性。通過(guò)這些技術(shù),醫(yī)生能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控患者的健康狀況,AI能夠高效分析海量數(shù)據(jù),為個(gè)性化康復(fù)計(jì)劃提供科學(xué)依據(jù)。這一趨勢(shì)不僅提高了康復(fù)的效率,也為患者提供了更多的康復(fù)支持,幫助他們?cè)诳祻?fù)之路上走得更遠(yuǎn)。

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