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Waterlily成立于2021年，總部位于美國舊金山，是一家專注于長期護(hù)理（LTC）需求預(yù)測與規(guī)劃的金融科技公司。公司通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型整合與老齡化、護(hù)理服務(wù)和本地成本相關(guān)的數(shù)據(jù)，為個人與家庭提供前瞻性的長期護(hù)理需求和費(fèi)用預(yù)測。其核心產(chǎn)品是一款面向保險公司、財富管理機(jī)構(gòu)和獨(dú)立理財顧問的SaaS平臺，自2024年商業(yè)化上線以來，公司月度經(jīng)常性收入較首月增長逾22倍，先后完成220萬美元Pre-Seed輪及700萬美元種子輪融資，累計融資規(guī)模已超過900萬美元：

核心產(chǎn)品：AI驅(qū)動的長期護(hù)理需求預(yù)測與規(guī)劃平臺

Waterlily的核心產(chǎn)品是一套端到端的長期護(hù)理（Long-Term Care, LTC）預(yù)測與規(guī)劃平臺，用機(jī)器學(xué)習(xí)把“會不會失能、什么時候失能、要花多少錢”這些高度不確定的問題，轉(zhuǎn)化為可量化、可決策的時間線和資產(chǎn)負(fù)債表。公司通過分析超過5 億條與衰老、醫(yī)療、理賠和照護(hù)相關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，為家庭和財務(wù)顧問生成個性化的長期護(hù)理“故事”，而不再依賴“平均需要3 年長照”這類對個人幾乎無用的行業(yè)均值。

在預(yù)測引擎層面，Waterlily 以3–5 分鐘的在線問卷作為入口，采集年齡、性別、家族病史、慢病情況、生活方式、所在地等關(guān)鍵變量，不要求復(fù)雜體檢或上傳厚重病歷。其模型會在5 億級別的歷史樣本中尋找與你高度相似的人群，基于他們幾十年的真實(shí)演變路徑，估算你在未來進(jìn)入失能狀態(tài)的概率、可能的起止年齡、失能程度如何從輕度協(xié)助發(fā)展到全天候看護(hù)，以及更可能是在家中接受照護(hù)，還是進(jìn)入養(yǎng)老機(jī)構(gòu)。這一預(yù)測不僅覆蓋“需要專業(yè)護(hù)理多少年”，還把“家人無償照護(hù)”的時長納入模型，刻畫出家庭成員何時可能出現(xiàn)身心與時間的“崩潰點(diǎn)”，也就是不得不引入付費(fèi)護(hù)理資源的節(jié)點(diǎn)，將傳統(tǒng)精算中很少量化的“親情勞務(wù)”顯性化。

在規(guī)劃與測算上，Waterlily 的重點(diǎn)是把醫(yī)學(xué)概率直接翻譯成具體的財務(wù)缺口。平臺將上述衰老與護(hù)理軌跡投射到當(dāng)?shù)卣鎸?shí)的護(hù)理價格（居家照護(hù)、輔助生活、公寓式養(yǎng)老、專業(yè)護(hù)理機(jī)構(gòu)等）、地區(qū)通脹和工資水平之上，生成逐年分解的護(hù)理支出曲線，并疊加用戶現(xiàn)有的儲蓄、社保、商業(yè)醫(yī)療與長期護(hù)理保險保障，給出未來幾十年中每一個階段的資金缺口區(qū)間。 對理財顧問而言，這相當(dāng)于在傳統(tǒng)退休規(guī)劃之外，多了一條基于真實(shí)健康風(fēng)控的長期護(hù)理現(xiàn)金流情景，可以與客戶討論“如果不提前規(guī)劃，你80多歲時每月將出現(xiàn)多少元的護(hù)理資金黑洞”，從而將抽象風(fēng)險具象化和可感知化。

最后，延伸到?jīng)Q策與交易執(zhí)行端，Waterlily 通過“Quote?and?Apply”模塊把規(guī)劃結(jié)果直接連接到金融產(chǎn)品配置與投保流程上，形成“預(yù)測—規(guī)劃—資金解決方案”的閉環(huán)。這一模塊會在后臺對數(shù)十萬種長期護(hù)理保險和相關(guān)年金方案進(jìn)行枚舉和蒙特卡洛式測算，在不足一秒內(nèi)找到與用戶預(yù)測護(hù)理軌跡、現(xiàn)金流偏好、預(yù)算約束最匹配的一組或幾組保單配置，并用預(yù)期內(nèi)部收益率、覆蓋比例等客觀指標(biāo)對比自付、自保和不同產(chǎn)品組合的優(yōu)劣。隨后，系統(tǒng)利用AI自動讀取投保表單和核保規(guī)則，對用戶的健康告知進(jìn)行預(yù)審，提示潛在核保障礙，預(yù)填或跳過超過70%的表單字段，極大壓縮顧問與保險公司之間原本需要數(shù)周甚至數(shù)月的反復(fù)溝通，把決策與投保流程壓縮到一小時以內(nèi)完成。

從產(chǎn)品定位上看，Waterlily 并不試圖取代醫(yī)生或護(hù)理機(jī)構(gòu)，而是站在“AI 精算師”和“數(shù)據(jù)驅(qū)動顧問助手”的位置。一方面，通過與長期護(hù)理機(jī)構(gòu)、政府部門（如CMS、聯(lián)邦長期護(hù)理保險項目）、學(xué)術(shù)研究以及保險公司建立數(shù)據(jù)合作，它持續(xù)擴(kuò)展用于建模的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)池，以保持預(yù)測在不同年齡段、不同疾病譜和不同地區(qū)成本結(jié)構(gòu)下的魯棒性；另一方面，通過與主流理財規(guī)劃軟件和CRM的集成，把LTC預(yù)測與資產(chǎn)配置、遺產(chǎn)規(guī)劃等模塊整合到一個連貫的顧問工作流中。這種從底層數(shù)據(jù)、預(yù)測模型到SaaS應(yīng)用，再到保單撮合與投保自動化的一體化全流程功能覆蓋，是Waterlily 得以在長期護(hù)理這一傳統(tǒng)且高度碎片化賽道中建立差異化競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。

商業(yè)模式

在產(chǎn)品形態(tài)上，Waterlily 主要以B 端SaaS 平臺形態(tài)服務(wù)理財顧問、保險代理人和保險公司/分銷商，也通過企業(yè)合作為終端家庭間接提供服務(wù)。典型流程是：顧問將Waterlily 問卷鏈接發(fā)給客戶，客戶在線填寫后，顧問在后臺即時獲得該家庭的長期護(hù)理情景圖和費(fèi)用預(yù)測；隨后，平臺提供交互式的規(guī)劃界面，幫助顧問和客戶一起測算不同資金路徑（純自籌、長期護(hù)理保險、年金、反向抵押或多種方式組合）對現(xiàn)金流與遺產(chǎn)的影響。這一設(shè)計使長期護(hù)理從一個抽象而回避性極強(qiáng)的話題，被拆解為若干清晰的數(shù)值和可視化圖表，有助于提升客戶理解度和決策速度。公司披露的運(yùn)營數(shù)據(jù)也印證了這一點(diǎn)：某養(yǎng)老社區(qū)合作方在使用Waterlily 后，實(shí)現(xiàn)了每投入1美元軟件費(fèi)用帶來294美元相關(guān)銷售額的轉(zhuǎn)化；整體上約有45%使用Waterlily的終端家庭最終購買了某種長期護(hù)理相關(guān)保障產(chǎn)品。

從商業(yè)模式看，Waterlily的第一性收入來源是對理財顧問、獨(dú)立代理人及財富管理機(jī)構(gòu)按席位收取的訂閱費(fèi)用。平臺訂閱定價簡單、無長期綁定，并以“幫助顧問在不改變原有工作方式的前提下，提升LTC相關(guān)保費(fèi)收入和管理資產(chǎn)規(guī)模”為核心賣點(diǎn)；對于顧問而言，只要通過更精準(zhǔn)的情景展示多成交一單長期護(hù)理保險，其首年傭金往往足以覆蓋一整年的軟件訂閱支出，這使得其付費(fèi)意愿和留存率較高。與此同時，通過與Genworth、Nationwide等長期護(hù)理險的頭部公司打通實(shí)時報價與投保接口，在顧問端一鍵出具方案后即可完成保單配置和遞交，從而為保險公司帶來更短的銷售周期和更高的轉(zhuǎn)化率。這為Waterlily構(gòu)建起“SaaS 訂閱+ 交易分成/技術(shù)服務(wù)費(fèi)”的第二增長曲線。

在平臺角色定位上，Waterlily 一方面強(qiáng)調(diào)自身的中立計算引擎屬性，即平臺本身不直接向消費(fèi)者推薦具體產(chǎn)品、不按導(dǎo)流向保險公司收取傭金，而是將預(yù)測結(jié)果作為教育和決策輔助工具交給專業(yè)顧問使用，以避免算法與銷售激勵綁定帶來的潛在偏見。另一方面，隨著與多家保險公司和財富管理機(jī)構(gòu)的深度集成，Waterlily 實(shí)際上已經(jīng)嵌入到從需求教育、風(fēng)險量化、方案設(shè)計到保單申請的完整鏈路中，成為長期護(hù)理金融產(chǎn)品的操作系統(tǒng)：對保險公司而言，它承擔(dān)精細(xì)化定價和需求挖掘的前端，對理財顧問而言，它是高轉(zhuǎn)化率的銷售與資產(chǎn)配置工具，對終端家庭而言，則是第一次能在幾十年前就看到自身衰老與財務(wù)風(fēng)險路徑的“數(shù)字精算師”。

市場與競爭格局

從宏觀環(huán)境看，美國乃至全球長期護(hù)理（LTC）相關(guān)支出正從邊緣議題走向家庭資產(chǎn)負(fù)債表的核心風(fēng)險考量。一方面，人口老齡化加速，美國目前每天約有一萬人步入65歲，高齡人口占比持續(xù)上升；官方和研究機(jī)構(gòu)普遍估計，65歲以后至少有一半人會在一生的某個階段需要一定形式的長期護(hù)理，其中約70%的人會在生命晚期使用長期照護(hù)服務(wù)。另一方面，真正為長期護(hù)理風(fēng)險購買保險的人卻極少，有報道指出美國50歲以上人群中僅約3%持有長期護(hù)理保險；而長期護(hù)理往往又不在常規(guī)醫(yī)?；騇edicare的保障范圍之內(nèi)。在這種“高發(fā)生率+ 低保障率”的格局下，長期護(hù)理費(fèi)用成為大多數(shù)中產(chǎn)乃至高凈值家庭退休規(guī)劃中最不確定、也最容易被忽視的巨大支出項。

費(fèi)用端的壓力同樣在快速上升。近期數(shù)據(jù)顯示，美國居家看護(hù)人員的中位價格已達(dá)每小時約34美元，按全日制照護(hù)折算，每月成本輕易上萬；而在加州等高成本地區(qū)，養(yǎng)老社區(qū)、記憶照護(hù)或全護(hù)理機(jī)構(gòu)的月度收費(fèi)區(qū)間普遍在7,000–15,000美元，高端機(jī)構(gòu)甚至超過20,000美元。以此估計，典型家庭在一個長期護(hù)理事件中需要自付的累計成本往往超過24萬美元，而在極端情形下，累計支出可達(dá)百萬美元量級。對于缺乏前期規(guī)劃的家庭而言，這類“緩慢發(fā)生的災(zāi)難性支出”極易侵蝕退休儲蓄、觸發(fā)被迫賣房或被動依賴Medicaid等連鎖反應(yīng)，也正是Waterlily切入的現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)。